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NEURAL_NETWORK_CODE
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cnn
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Matlab论坛
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《神经网络与机器学习》-课件ppt-课后答案
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- 这是bp神经网络的M文件,包括BP网络的第一阶段学习期(训练加权系数wki,wij),BP网络的第二阶段工作期(根据局训练好的wki,wij和给定的输入计算输出),程序里有详细注释。该程序被用来作为分类器使用。(This is the BP neural network M files, including the first phase of BP network learning period (training weighting coefficient wki, wij), the se
adnftrf
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- 通过蚁群算法改进bp神经网络,有利于学习(The improvement of BP neural network by ant colony algorithm is beneficial to learning.)
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- BP神经网络算法,用于预测数据,可以得出很好的预测结果,需要数据经行学习(BP neural network algorithm for prediction)
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- 新手入门推荐:神经网络代码,根据神经网络来训练学习,将一些不同的数据挑选,训练成合适的数据,根据这些数据可以预测之后的会产生的新数据(Neural network code, based on neural network training learning, will pick up some different data and train them into suitable data. According to these data, we can predict the new dat
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- mtalab初学者的福音,非常适合学习!!!!!!!!!!!(The gospel of Mtalab beginners)
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- 应用人工神经网络的建模方法,采用多层感知器的模型结构,利用自适应学习速率的BP学习算法(The application of artificial neural network algorithm and the model structure of multilayer perceptron)
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模拟退火算法
- 提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,首先利用减聚类算法确定网络径向基函数中心的个数,再用PSO算法优化径向基函数的中心及宽度,最后用PSO算法训练隐含层到输出层的网络权值,找到神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。最后,通过一个实验与最小二乘法优化的神经网络进行了比较,验证了算法的有效性。(Particle swarm optimization (PSO) optimization of RBF network)
wgoedule
- 模式提取算法,它把神经网络的学习过程看作,最优化问题的随机并行算法,()