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mathmodel
- 这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法、 网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法）-This a good model to study the information, downloa
4378347348348
- 基于遗传算法的BP神经网络气象预报建模,20世纪90年代以来，国内外在大气学科中开展了很多有关神经网络预报建模和气候分析等应用研究。然而随着神经网络方法在大气科学领域研究的不断深入，研究人员发现神经网络方法在实际业务天气预报应用中存在一个重要的问题-BP neural network modeling of weather forecasting, in the 20th century since the 1990s, domestic and international discipline
xianjinsuanfa
- ，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的，常规算法很难解决的问题。
RBF_matlab
- rbf神经网络的建模与matlab程序与simulink的仿真-rbf neural network modeling and procedures and Matlab Simulink simulation
2004ChinaUndergraduateMathematicalContestinModelin
- 2004China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling (CUMCM)是2004年全国数学建模大赛的题目（B题）。现将题目，建模过程及利用“多元线性回归和人工神经网络”解题的源代码上传给大家一起分享。
ws
- BP神经网络股票建模,随着股票市场混沌和分形理论的逐步确立，人们开始利用神经网络对证券市场的变动加以预测。本文的研究目的在于为股市提供一种基于BP神经网络的股价预测方法，以便提高股价预测时的运算速度和精确度，为股票市场的个人投资者和机构投资者提供新的实用方法。
xjsf
- 讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。
advance_alg.pdf
- 在本讲义中，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的，常规算法很难解决的问题。由于这些算法都有着很深的理论背景，因此，本讲义中不可能也没有必要详细地讨论这些算法的理论，我们的目标在于应用，大家只需大概了解这些算法的原理，知道能用这些算法解决一类什么样的问题，并能应用这些算法解决数学建模中的一些问题即可。
NeuralNetwork
- 本文件包实现了人工神经网络的实现和建模。采用BP算法。
MatlabSoftApp
- 利用Matlab神经网络工具结合一个工业实例阐述了其在软测量建模中的应用
nervenet
- 数学建模用到的常见算法 神经网络
CUMCM-2017-problem-C
- c题，利用模糊矩阵求解最大最小值，并利用神经网络来进行训练，来预测和分析待测值。(C problem, using fuzzy matrix to solve maximum and minimum)
grnn
- 导入数据可以实现逐次预报计算，并保存结果(Importing data allows you to predict successive calculations and save the results)
BP.m
- BP神经网络建模归一化数据处理神经网络训练分类以及遗传算法优化的BP神经网络函数拟合(BP neural network modeling normalized data processing neural network training classification and genetic algorithm optimization BP neural network function fitting)
dlog
- 插值与拟合的一些经典算法,包含多项式插值和二维插值,以及一些数学建模实例()
7个RBF神经网络的源程序
- rbf神经网路的预测，径向基神经网路的分类，径向基神经网路的建模等7个m文件
115157681arma
- 已知1991-2008年的值： 5.99 6.09 6.15 6.23 6.20 6.40 6.50 6.70 6.90 7.00 7.10 7.30 7.50 7.60 7.70 7.90 8.10 8.30 用GM(1,1)灰色模型和bp神经网络预测一直到2050年的值，用matlab实现(1991-2008 known value: 5.99 6.09 6.15 6.23 6.20 6.40 6.50 6.70 6.90 7.00 7.10 7.30 7.50 7.60 7.70 7.90
物流运输规划
- 数学建模，物流运输规划任务的神经网络模型代码。(The neural network model code of mathematical modeling and logistics transportation planning task.)
36478045
- 数学建模 98B 题灾情巡视路线求解程序多旅行商()
数学建模算法案例
- 数学建模算法案例，包括各类经典机器学习，神经网络算法