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TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
wendu
- 基于人工神经网络温度补偿的压力传感器的无线数据采集系统-Temperature compensation based on artificial neural networks for wireless pressure sensor data acquisition system
ronghe
- 基于神经网络与数据融合的结构损伤识别理论研究-Data fusion based on neural network and theoretical study of structural damage identification
predict2
- 利用神经网络训练，对EEG数据进行预测，还有分类-The neural network training, prediction of the EEG data, there are categories
julei
- 这是一个基本的数模题目的套路，分析数模聚类问题，例子是乳腺癌的诊断模型，过程为标准化数据，逐步回归，分析主要因素，聚类方法有距离法和神经网络法，均附有源码和解释说明-This is an essential topic of routine digital-analog, digital-analog cluster analysis problem example is the breast cancer diagnostic model, the process for the standa
bpMATLABstock
- 本程序采用MATLAB实现神经网络对股票预测的功能，带有实验数据以及输出结果-The program uses MATLAB neural network stock prediction to achieve the function, with experimental data and output results
General_neural_network_of_clustering_algorithm
- 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 -Although fuzzy clustering to cluster the data mining, but the characteristics of the network intrusion data more dimensions, different invasion was l
Complete-collection-of-algorithm
- 算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。 主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
ann_1.1.1.tar
- VC++实现的神经网络工具库，可用于分类，模式识别，数据拟合插值等，具有图形显示功能-ANN is developed by VC++，for classification, pattern recognition, data regression and interpolation.
dd
- 智能信息处理，是对神经网络用matlab进行计算，测试数据与实际故障模式之间的关系-Test data and the actual relationship between the failure mode
Kohonen
- Kohonen神经网络算法工作机理为：网络学习过程中，当样本输入网络时，竞争层上的神经元计算输入样本与竞争层神经元权值之间的欧几里德距离，距离最小的神经元为获胜神经元。调整获胜神经元和相邻神经元权值，使获得神经元及周边权值靠近该输入样本。通过反复训练，最终各神经元的连接权值具有一定的分布，该分布把数据之间的相似性组织到代表各类的神经元上，使同类神经元具有相近的权系数，不同类的神经元权系数差别明显。需要注意的是，在学习的过程中，权值修改学习速率和神经元领域均在不断较少，从而使同类神经元逐渐集中。-
matlab_code
- MATLAB神经网络30个案例分析相应matlab数据和源代码-MATLAB neural network analysis of 30 cases, the data and the corresponding source code matlab
BPN
- matlab语言编写的iris数据的BP神经网络分类-matlab iris data written in BP neural network classification
bp-network-sorting
- 对WORD文档里的二类数据进行分类，使用神经网络的BP算法。采用三层网络。-WORD documents in the two types of data classification, using neural network BP algorithm. Three-tier network.
preprocess_data.
- 利用matlab实现BP神经网络数据预处理-BP neural network using matlab data pre-processing to achieve
BP-matlab
- bp神经网络的算法 包含神经网络的创建以及数据的处理-bp neural network algorithm Includes the creation of neural networks and data processing
RBF
- RBF神经网络算法 matlab源码 内附压力传感器数据测试 精度高-RBF neural network algorithm matlab source code containing a high precision pressure sensor data
LVQ-ANN-2
- 基于LVQ神经网络预测的人脸朝向识别的matlab源程序以及数据-LVQ neural network predictions based on face recognition matlab source towards.
Ann3
- 基于广义神经网络的聚类算法的网络入侵聚类的matlab源程序以及数据-Based on generalized neural network clustering algorithm matlab source network intrusion and data clustering
qq
- SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断，基于神经网络的matlab参考代码。-SOM neural network, data classification- diesel engine fault diagnosis, based on neural network matlab reference code.