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《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据(The source code of the 43 case analysis of MATLAB Neural Network & Data)
work
- matlab补偿模糊神经网络源代码 本文中有两个函数m文件:model126.m是一个用于预测的完全没有用工具箱函数的补偿模糊神经网络主程序,用于仿真、对比训练数据和网络输出的差异;cb.m是一个非线性系统的数学模型,在model126.m中用“ode45”函数求解这个数学模型后,可以得到105个x1(t)、x2(t)和y(t),从而建立起一个两输入一输出的补偿模糊神经网络。(There are two function m file in this paper: model126.m is
《基于Matlab的地理数据分析》光盘数据
- 进行地理数据处理的matlab程序:一元线性回归;谱分析;小波分析;人工神经网络等。(Geographic data analysis based on Matlab)
BpANN
- 采用Bp神经网络算法,通过训练计算有限的样本数据,进而对更广的数据进行预测(Using the Bp neural network algorithm to predict the data)
NetWorkdivide
- 神经网络分类算法 含主文件和子文件,男女生数据及说明(Main file of neural network classification algorithm)
chapter1_1
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据(The source code of the 43 case analysis of MATLAB Neural Network & Data)
第7章 径向基函数网络
- MATLAB学习资料,径向基函数网络,带一组测试数据。(MATLAB learning material, radial basis function network, with a set of test data.)
gaann
- 遗传算法优化的神经网络代码,添加数据文件,更改输入输入参数,可直接运行(artificial neural network optimized by ga)
ann
- 单纯的神经网络做预测,添加数据文件,修改输入参数,可直接运行(Simple neural network to predict, add data files, modify input parameters, can be directly run)
BPJTyuce1
- 通过BP神经网络对某地交通流量进行预测。建立一个基本BP神经网络,输入数据通过学习让其可以根据前一时刻的输入进行下一时刻输出的预测。(A BP neural network is used to predict traffic flow in a certain place. A basic BP neural network is built, and input data can be predicted by the input at the next moment through lea
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- 基于神经网络的故障检测,首先利用了pca进行了数据预处理,然后输入到神经网络中(In fault detection based on neural network, the data are preprocessed by using pca, and then input into the neural network.)
MATLAB神经网络30个案例分析pdf及代码及数据
- 资料齐全,便于学习。MATLAB神经网络30个案例分析pdf及代码及数据
物联网数据处理综合课程设计
- 物联网数据处理综合课程设计 matlab神经网络实现等温线绘制。(Integrated Course Design of Data Processing in Internet of Things Matlab neural network realizes isotherm drawing.)
综合评价方法MATLAB实现matlab文件何逢标
- 里面包含多种综合评价方法,如层次分析法、模糊综合评判、基于可拓学的综合评价方法、数据包络分析法、TOPSIS分析法、熵权法以及人工神经网络分析法(It contains many comprehensive evaluation methods, such as analytic hierarchy process, fuzzy comprehensive evaluation, extension-based comprehensive evaluation method, data enve
bp_mnist
- matlab写的bp神经网络对mnist数据集进行学习分类(Learning and classification of MNIST data sets based on BP neural network written by MATLAB)
BCI_MI_CSP_DNN
- BCI_MI_CSP_DNN是一种基于matlab的运动图像脑电信号分类程序。 基于matlab深度学习工具箱编写了BCI_MI_CSP_DNN程序 本程序的原理基于CSP和DNN算法 这个程序的性能是基于BCI竞赛II数据集II 提出了一种基于深度学习的运动图像脑电信号分类方法。在预处理原始脑电图信号的基础上,采用共空间模型(CSP)方法提取脑电图特征矩阵,并将其输入深度神经网络(DNN)进行训练和分类。我们的工作在BCI Competition II Dataset III上进行了实
《MATLAB 神经网络30个案例分析》源程序+数据
- 《MATLAB 神经网络30个案例分析》源程序+数据
Matlab实现卷积神经网络对Mnist数据集的识别
- matlab实现卷积神经网络对mnist数据集的的识别。程序完整,函数处理好的数据集,可以直接是使用。
bp神经网络
- 本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件,得到均方误差,并画出预测数据和原数据的对比图。此程序运用到了很多Matlab编程中常用到的表达方式,还有一些神经网络编程的基本概念的表达,如归一化的表达。
ADP冲冲冲
- 基于bp神经网络的adp小程序,无具体数值,需自行添加,包含actor网络和critic网络(The ADP program based on BP neural network has no specific value and needs to be added by itself, including actor network and critical network)