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71-93
- C语言精彩百例第71－93例 第三篇 常用算法篇 实例71 链表的建立 实例72 链表的基本操作 实例73 队列的应用 实例74 堆栈的应用 实例75 串的应用 实???76 树的基本操作 实例77 冒泡排序法 实例78 堆排序 实例79 归并排序 实例80 磁盘文件排序 实例81 顺序查找 实例82 二分法查找 实例83 树的动态查找 实例84 二分法求解方程 实例85 牛顿迭代法求解方程 实例86 弦截法求解方程 实例8
cp0101_bandwidth
- 第一步是计算输人信号单边功率谱密度（ESD）。使用快 ％速傅里叶（FFr）算法将信号从时域转换到频域。因为FFr算法的输出是离散谱，而这 ％里我们需要的是连续谱，因此需要引人不同的比例因子来实现从离散谱到连续谱的转换。 ％在第二步中，我们利用迭代算法计算出相对于特定阂值的ESD的最高和最低频率，从而 ％估算出被检测信号所占用的带宽。这种算法同时适用于基带信号和已调制信号。最后， ％在第三步中，我们给出了输出图形的原代码。
MAIN 3-DIMENSIONAL CFD-PROGRAM
- #//u(i,j) x方向的速度u;或者θ方向速度uθ #//u(i,j) y方向的速度v;或者径向速度ur'h\K #//pc(i,j) 压力修正 p'[OS #//p(i,j) 压力p-=5-+ #//p(i,j)
GaussSeide
- 实验题目：求解线性代数方程组的迭代法 相关知识：求解线性代数方程组的Gauss-Seidel迭代法的计算公式如下 数据结构：一个一维数组和一个二维数组 算法设计：用Gauss-Seidel迭代法求解线性代数方程组的算法如下 第一步：对于i=1，2，…，n （取零向量为初始向量） 第二步：e←0 第三步：对于i=1，2，…，n ⑴ ⑵对于j=1，2，…，n但 ⑶ ⑷若 ，则 ⑸ 第四步：若 （预先给定的误差精度），则转
ansi917(14)
- 大随机数生成器算法的研究与实现.大随机数已经在当今社会的各个领域中都频繁使用，特别是在加密技术中已经成了不可缺少的一部分，像RSA，MD5中随机数成为加密技术的关键。 本设计主要为第3代移动通信系统（3G）提供符合要求的随机数（1024位），首先取得系统时间和RAND（）函数所产生的随机数作为最初的随机初值，经过三重DES（两密钥通过MD5算法得来）和异或的变换，保证其随机数的足够随机，然后通过16次的循环得到一个组合起来的1024位随机数，设计还提供一个检验随机数是否随机的平台，采用了均匀
1
- 第二章 解线性方程组的直接法 --------------------------------------------------------------------------------------- 主函数文件 子函数文件 功能 实例 -------------------------------------------------------------------------------------- GELIMM.C GELIM.C Gauss顺序消去法解线
Scientific_Computing_and_C_assembly
- 第二章 解线性方程组的直接法 第三章 解线性方程的迭代法 第四章 插值法 第五章 数据拟合 第六章 数值微分和积分 第七章 矩阵特征值问题 第八章 非线性方程数值解法 第九章 非线性方程组的抚今迭代解法 第十章 常微分方程初值问题的数值解法 第十一章 常微分方程边值问题的数值解法 附录A C语言屏幕绘图 -Chapter II solution of linear equations in Chapter III of the direct meth
chengxu
- 第一章 误差与范数 第二章 非线性方程（组）的数值解法 第三章 解线性方程组的直接方法第四章 解线性方程组的迭代法第五章 矩阵的特征值与特征向量的计算-Chapter norm error and the second chapter of nonlinear equations (Group) Chapter III of the numerical solution of linear equations solution methods of Chapter IV of the direc
automake.tar
- linux的源码编译工具的书籍 教你如何编写外 ·Firefox Secrets :document about f ·友善之臂MINI2440的说明介绍文档， ·这是快速学习matlab的ppt，对学习ma ·arm7tdmi内核的技术参考资料 关于 A ·华为工程师手册，在软硬件方面都有 ·全面的介绍了串口通信的知识，通过 ·三星s3c2410芯片的中文手册，难得一 ·驱动开发经验集锦。 ·经过本人加全目录的《LINUX内核源代 ·DSP仿真器的原理图
MATLAB.chinesesBook
- 第一篇 基本概述 第一章 基本概述 第二章 初探MATLAB 第二篇 繪圖功能 第三章 二維平面繪圖 第四章 三維立體繪圖 第五章 數值運算與其他應用面 第六章 影像顯示與讀寫 第七章 動畫製作 第八章 握把式圖形與GUI設計 第九章 GUIDE:GUI設計環境 第三篇 變數與資料結構 第十章 矩陣的處理與運算 第十一章 字元與字串 第十二章 多維陣列 第十三章 異質陣
region-subdivision
- 对二维平面上区域进行不规则四边形剖分,构造了区域到子区域的射影变换。由二元分形插值函数引入第三维的值,构成射影迭代函数系统。-Two-dimensional plane of the trapezoidal region subdivision to construct a regional to sub-regional projective transformation. By the binary fractal interpolation function the value of in
Work3
- 北航数值分析大作业第三题：牛顿迭代法求z=f(x,y)-Numerical analysis of a large operation Beihang third question: Newton iteration method by z = f (x, y)
csharp
- 第一章 C#简介 第二章 C#基础元素 第三章 布尔逻辑与分支语句 第四章 循环 第五章 方法 第六章 结果及异常处理 第七章 类与对象 第八章 枚举与机构 第九章 数组与集合 第十章 面向对象技术进阶 第十一章 字段与属性 第十二章 迭代器和分部类 第十三章 索引器 第十四章 泛型 第十五章 委托和时间 第十六章 运算符重载 第十七章 Windows窗体应用程序 第十八章 菜单与工具栏设计 第十九章 Windows窗体应用
EX_5_NEWTON
- 用Newton法计算方程的根,参考，施吉林等编著《计算机数值方法》第三版，第六章第三节，3-3 Newton迭代算法。-Newton algorithm for roots of nonlinear equation
word1
- c++必备的，第一章 容器 第二章 Vector和string 第三章 关联容器 第四章 迭代器 第五章 算法 第六章 函数 第七章 在程序中使用STL-c++ necessary, chap Vector and string container Chapter Chapter Chapter associative container iterator function Chapter Chapter VI Chapter VII of algorithms used
Wiener
- 实现维纳滤波用于语音增强。第一步采用频域谱函数计算最佳的维纳滤波器，再对输入带噪信号进行滤波；第二步是在此基础上的改进，用了自适应的思想，及时根据当前帧的状态更新修正滤波器的系统函数，得到更精确的无噪语音信号。第三步是采用自适应LMS方法，在时域迭代计算滤波器系数，迭代次数足够多时可得到较准确的有用信号。-Implement wiener filtering used in speech enhancement. First step optimum wiener filter is obtai
yuanma
- 现有一种格子迷宫，该迷宫由N行N列的格子构成。迷宫中有三种格子，第一种是墙壁，不能通过；第二种格子能正常通行，经过该格子可以到达与它相邻的上/下/左/右格子中；第三种格子除了具有第二种格子的功能外，它还具有“瞬间移动”功能，到达此格子后，可以选择是否瞬间被传送到给定的格子上。在一个由上述三种格子构成的迷宫中，给定起点和终点的位置，求从起点到达终点所需要的最小代价。 下图是一个3*3格子迷宫，该迷宫中2号格子具有的“瞬间移动”功能是能传送至8号格子，7号格子则是能传送至9号格子。
case14
- 本程序采用的是基于matlab的PQ分解法潮流计算，程序主要分为三个部分：第一部分用于生成系统的节点导纳矩阵。第二部分主要进行潮流系统的迭代运算。第三部分主要用于对程序最后输出结果的计算，如电压的幅值，相角，功率分布等。-This procedure is used in matlab the PQ decomposition method based on flow calculation, the program is divided into three parts: The first
Differential-Evolution
- DE 算法主要用于求解连续变量的全局优化问题，其主要工作步骤与其他进化算法基本一致，主要包括变异(Mutation)、交叉(Crossover)、选择(Selection)三种操作。算法的基本思想是从某一随机产生的初始群体开始，利用从种群中随机选取的两个个体的差向量作为第三个个体的随机变化源，将差向量加权后按照一定的规则与第三个个体求和而产生变异个体，该操作称为变异。然后，变异个体与某个预先决定的目标个体进行参数混合，生成试验个体，这一过程称之为交叉。如果试验个体的适应度值优于目标个体的适应度值
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