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pso
- pso(粒子群算法）优化神经网络 MATLAB的m 文件
pso
- 粒子群算法 优化算法 范围内寻优-pso
liziqun
- 该代码是由matlab编写的。粒子群是一种快速优化方法。能大量节省计算机运行时间。-The code is written in matlab. PSO is a fast optimization method. It can save computer time.
ICA
- 利用免疫系统的克隆选择机制，结合粒群优化算法的进化方程。算法的主要特点是利用免疫处理操作，提高种群的多样性，利用进化方程提高收敛速度。-Immune Clonal Algorithm
constrain
- 基于改进粒子群算法的节能调度下多目标负荷最优分配 -Particle swarm optimization based on improved energy-saving scheduling optimal allocation under the multi-objective particle swarm optimization based on improved energy-efficient multi-objective scheduling optimal allocation
ApplicationofLeastSquareSupportVectorMachine
- 基于粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法预测混沌序列-anessayaboutchaospredictionbyPSOLSSVM
psopt20100414
- 粒子群算法的matab程序 可以求解带非线性约束的优化问题-a pso code which can slove optimization problems with nonlinear constraints.
POS-GA
- 一篇关于粒子群算-遗传算法优化BP神经网络的文章，应用背景股票预测。-Article on the particle swarm optimization- genetic algorithm BP neural network articles, application background stock forecasting.
BG-PSO
- Bacterial Foraging Orientec by Particle swarm optimization_国外人写的细菌粒子群算法，matlab实现求函数优化-Bacterial Foraging Orientec by Particle swarm optimization
TSPPSO
- 用该进的粒子群优化算法来解决旅行商问题，即TSP问题（Traveling Salesman Problem）-Using the advanced PSO algorithm to solve TSP（Traveling Salesman Problem）
liziqun
- 利用粒子群算法做的关于基于指数熵对数熵TSALLIS熵的多阈值的图像分割，内附无优化算法，可以做时间比较-Using particle swarm optimization to do on the entropy-based index of the number of entropy TSALLIS entropy of multi-threshold image segmentation, containing no optimization, can do more time
RandWPSO
- 随机粒子群算法，简单高效。非常不错的一个优化算法程序-Stochastic particle swarm algorithm, simple and efficient. An optimization algorithm is very good program
AsyLnCPSO
- 异步变化的学习因子的粒子群算法，学习因子在优化过程中随时间变化-AsyLnCPSO
RandPSO
- 随机权重的粒子群算法，优化过程中权重随机变化-RandWPSO
modern_youhua
- 现代最优化算法（有170多页的PPT，2010年的） 分为三个部分 Part 1 概论 Part 2 模拟退火算法 Part 3 遗传算法 现在常用的优化算法 禁忌搜索算法 模拟退火算法 遗传算法 人工神经网络 蚁群算法 粒子群算法 混合算法-Modern optimization algorithm is divided into three parts Part 1 Part 2 Introduction Part 3 simul
yizhonggaijindeliziqunsuanfa
- 粒子群算法是求解函数优化问题的一种新的进化算法，然而它在求解高维函数时容易陷入局部最优，为了克服这个缺点，提出了一种新的粒子群算法，算法对粒子的速度和位置更新公式进行了改进，使粒子在其最有位置的基础上进行位置更新，增强了算法的寻优-PSO for solving function optimization problems is a new evolutionary algorithm, but it is easy to solve high-dimensional function into
multi-ctp1
- 一个基于阈值的粒子比较准则，用于处理多目标约束优化问题,该准则可以保留一部分序值较小且约束违反度在允许范围内的不可行解微粒,从而达到由不可行解向可行解进化的目的；一个新的拥挤度函数,使得位于稀疏区域和Pareto前沿边界附近的点有较大的拥挤度函数值,从而被选择上的概率也较大 从而构成解决多目标约束优化问题的混合粒子群算法。-A comparison based on the threshold criteria for the particle to handle multi-objective
original
- 粒子群算法的基本程序 惯性参数线性递减 粒子群算法是一种较好的优化算法-PSO inertia parameters of the basic procedures for linear decreasing particle swarm optimization algorithm is a better
psonn
- 粒子群算法优化神经网络,神经网络为传统的多层感知器。-pso optimizes neural networks. the neural networks are multilayer percetrons.
qpso
- 采用基于量子粒子群算法来计算电力系统无功优化-Based on the quantum particle swarm algorithm to compute reactive power optimization