搜索资源列表
hybrid_PSO
- 一种基于混合策略的改进粒子群优化算法，包括执行程序hpso.m和参数设定hPSOoptions.m两个源文件。代码清晰，易于改进实现。结果显示有效的提高了SPSO的性能-A hybrid strategy based on improved particle swarm optimization algorithm, including the implementation of procedures and parameters set hpso.m two hPSOoptions.m sou
pso_cpp
- 针对目前粒子群算法（Particle Swarm Optimization）一般是用MATLAB实现的，对PSO算法用C实现的代码-In view of the current PSO (Particle Swarm Optimization) is generally used MATLAB' s implementation of the PSO algorithm implementation using C code
C_PSO
- 很好的粒子群算法代码，使用matlab实现，可以直接使用-code with matlab,worked for PSO
pso
- 基本的粒子群算法matlab代码，可以实现无约束优化问题的寻优-basic PSO matlab
PSO
- 粒子群算法简介，标准的粒子群算法，标准粒子群算法的实现，MATLAB代码-Introduction of the particle swarm algorithm, the standard particle swarm algorithm, the standard particle swarm algorithm to achieve the MATLAB code
pso-5
- 经典粒子群算法的matlab实现代码。用函数进行测试实验，并给出算法寻优迭代的效果图-Classical PSO algorithm matlab. Experiments with test functions, and gives an iterative optimization algorithm renderings
PSO-algorithm-matlab-code
- 粒子群算法matlab代码,包涵粒子群算法简介、标准的粒子群算法、标准粒子群算法的实现以及matlab代码。-PSO algorithm matlab code, bear with particle swarm optimization profile, standard particle swarm optimization, PSO implementation and matlab code.
pso
- 粒子群算法的实现代码 matlab 该代码实现在计算最大值-PSO algorithm implementation code matlab The code in the calculation of the maximum
PSO_about
- 粒子群算法matlab代码吐血推荐。粒子群算法，也称粒子群优化算法，是近年来发展起来的一种新的进化算法。它是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。-PSO algorithm matlab cod
matlab_builder_d6qs83
- 课程设计中实现matlab的最优化设计，程序代码包括各种算法，如最速下降法 共轭梯度法，牛顿法，修正牛顿法，拟牛顿法，信赖域法，显式最速下降法，temp梯度投影法，修正G－N法，基本粒子群算法，带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，temp1二阶粒子群算法等等。 -Curriculum design to achieve matlab optimization design, program code includes a variety of algorithms, such as
matlab_builder_e7zvd1
- 课程设计中实现matlab的最优化设计，程序代码包括各种算法，如最速下降法 共轭梯度法，牛顿法，修正牛顿法，拟牛顿法，信赖域法，显式最速下降法，quanti梯度投影法，修正G－N法，基本粒子群算法，带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，ceshi二阶粒子群算法等等。 -Curriculum design to achieve matlab optimization design, program code includes a algorithms, such as the stee
dpso_c
- 粒子群算法的Matlab代码,十分简洁，每一行代码都有相关注释可供参考(Matlab Code for PSO,)
基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法
- 动态粒子群寻优算法，且通过matlab代码来实现(Dynamic particle swarm optimization algorithm, and realized through MATLAB code)
mopso-better
- 代码实现多目标粒子群算法，多目标粒子群算法是基于parato原则进行的目标优化实现的算法。而此文件就是多此算法的代码MATLAB的一种实现(Multiobjective particle swarm optimization (PSO) algorithm)
hybrid_PSO___GD_training_of_RFNN
- 混合粒子群优化的神经网络训练完整代码，matlab实现(hybrid particle swarm optimization for RFNN training implemented by matlab)
partical swarm matlab
- 粒子群优化算法基本程序,基本算法代码,最优化方法的Matlab实现(Particle Swarm optimization)
粒子群优化算法以及改进的PSO算法代码matlab
- 一些关于粒子群优化算法的matlab程序实现，里面有各种的PSO改进算法(Some matlab programs about particle swarm optimization algorithm are implemented. There are various PSO improved algorithms in them.)
PSO_byself.m
- 粒子群算法求解约束多目标优化万能matlab代码。本代码是基于有约束条件的寻优问题，采用APSO可以加快寻优的速度，修改参数比较简单，目标函数和上下限根据自身的需要进行改动，，可以实现目标函数的寻优(Particle swarm algorithm for solving constrained multi-objective optimization universal matlab code. This code is based on the optimization problem wi
粒子群算法
- 粒子群算法是比较实用易实现的高效进化算法，压缩包中给了详细的算法代码以及相应的例子。(PSO is a good and effective algorithm)
BAS代码
- 天牛须搜索( beetle antennae search，BAS) 算法是2017 年提出的一种基于天牛觅食原理的适用于多目标函数优化的新技术，其生物原理为: 当天牛觅食时，其并不知道食物在哪里，而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角，如果左边触角收到的气味强度比右边大，那下一步天牛就会向左边飞，反之则向右飞。依据这一简单原理天牛就可以有效找到食物。与遗传算法、粒子群算法等类似，BAS 不需要知道函数的具体形式以及梯度信息，就可以自动实现寻优过程，且其个体仅为一个，寻优速度显著提高。(