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benchmarks_test_pso
- 粒子群算法(pso)标准测试函数验证程序。在一个m文件中包括了目前文献中用于验证的7个标准测试函数(Ackley等)、三维动态显示,粒子过分集中时打散等功能。旨在为学习和研究者pso算法的同仁提供一个功能较为完备、简单易懂的标准版本,对于初学者可以通过此程序快速的实现入门,以便将更多的精力投入到深层次的研究中去!同时愿与所有致力于此的朋友共同探讨pso算法的改进与应用方面(如多目标、动态系统等)的经验。-PSO algorithm (PSO) standard test function ver
MPSO
- 多目标粒子群的matlab程序,文中设置了两个目标,f1和f2,采用加权求解的方式-more goals in Matlab PSO procedures, the text set up two goals, f1 and f2. using the weighted solution!
psoSAT
- 粒子群优化算法及其在SAT问题和多目标规划问题上的应用,优秀的硕士论文,和大家一起分享
pso
- 基于多线程机制的,利用Matlab编写,粒子群优化算法。目标变量采用归一化处理,适用于所有的优化函数。优化函数自定义为fitness(x)。
gray_pso
- 一种带有灰色关联方法的粒子群算法,主要是用于多目标优化或多目标决策
logistic_pso
- 利用logistic混沌搜索方法对传统粒子群进行该进,并用于多目标决策
jMetal.1.5.tar
- 这是多目标进化算法包,这个集成包包含了近期的流行的,常用的多目标进化算法,包括NSGA2,SPEA2,PEAS2,以及多目标粒子群算法,另外还集成了单目标进化算法。
MOPOS
- 多目标粒子群算法 matlab 仿真
IM-MOPSO
- 改进的多目标粒子群算法,成功解决了多目标优化的经典问题,比如ZDT,KUR,SCH经典优化问题等,只需要对f1,f2函数修改后就可以应用。-Improved many target particle swarm algorithm, success in solving the multi-objective optimization of the classic problems, such as ZDT, KUR, SCH classic optimization problem, only
Multi-objective-search-algorithm
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法,基于matlab仿真源程序代码,用于学习matlab算法设计的一个很好的例子-Multi-objective search algorithm based on particle swarm optimization algorithm, based on the Matlab simulation source code for a good example to learn matlab algorithm design
multi-objective-optimization
- 该函数演示多目标perota优化问题,粒子群算法-This function demonstrates multi-objective optimization problem perota
mopsocd05b
- 多目标粒子群 对学习算法的人还是很有帮助的-Multi-objective particle swarm algorithm for learning or helpful person
pso-lib
- 粒子群工具箱,可用,可实现单目标,多目标最优化-PSO toolbox available, single-target, multi-objective optimization
PSO
- 采用粒子群算法求解多目标优化问题,有注释(Using particle swarm optimization to solve multi-objective optimization problems with annotations)
MOPSO多目标粒子群优化算法MATLAB实现.rar
- MOPSO多目标粒子群优化算法MATLAB实现(Implementation of MOPSO multi-objective particle swarm optimization algorithm in MATLAB)
mopsodemo
- 多目标粒子群算法,程序中有例子,也有数据文件。(mopso demo There are examples and data files in the program.)
PSO_byself.m
- 粒子群算法求解约束多目标优化万能matlab代码。本代码是基于有约束条件的寻优问题,采用APSO可以加快寻优的速度,修改参数比较简单,目标函数和上下限根据自身的需要进行改动,,可以实现目标函数的寻优(Particle swarm algorithm for solving constrained multi-objective optimization universal matlab code. This code is based on the optimization problem wi
布谷鸟DG规划
- 通过布谷鸟群算法对设定的多个目标进行优化,并最终获得分布式电源的最优选址定容(Through the CUCKOO swarm algorithm to optimize the set of multiple objectives, and finally obtain the optimal location of distributed generation capacity)
SSMOPSO code
- 形成策略被用来形成稳定的生态位,小生境/子种群被优化以并行地搜索和维护帕累托最优解。此外,还提出了一种自组织机制,以提高物种制定的效率和算法的性能。为了在决策空间和目标空间保持解决方案的多样性,SS-MOPSO采用了非主导排序方案和特殊拥挤距离技术。(In the proposed method, the speciation strategy is used to form stable niches and these niches/subpopulations are optimized
多目标粒子群
- 多目标粒子群算法,利用粒子群算法进行多目标优化。