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shusheguanli
- 本文以华北水利水电学院学生宿舍管理信息系统的研发为课题，就如何开发一个基于URP系统构架的学生宿舍信息管理系统展开研究。首先以华北水利水电管理学生宿舍管理及其相关的业务体系的调查报告为基础，分析了一般高校的学生宿舍管理业务流程；其次，将业务体系抽象成若干个用例，对用例模型进行了粒度适当的细化和规范及详尽的描述，在此基础上进行了功能模块设计和数据库结构的设计；最后结合URP开发平台和面向对象的软件设计思想将系统各功能实现。 如下载的全文无图片显示时，请下载图片,解压后放在同盘根目录下(例如学位
A_Spatial_Index_to_Improve_the_Response_Speed_of_W
- 多尺度特性是指地图比例尺决定着地图显示内容的详略.基于R-tree的数据访问方法与多尺度性和成批性不相适应,存在“同级要素弱簇聚”和“I/O粒度偏小”两大问题- The access method based on R-tree is not adaptive to the multiscale and batch feature. It has two problems: (1) the data records of features of the same level are not cl
RDGAdaptor
- 数据库通用适配器：实现行粒度的数据库的转换-DataBased adaptor
2_Memory
- 内存管理实验程序。 要求 ： 使用 Windows XP的 API 函数，编写一个包含两个线程的进程，一个线程用于模拟内存 分配活动，一个线程用于跟踪第一个线程的内存行为，而且要求两个线程之间通过信号量实 现同步。模拟内存活动的线程可以从一个文件中读出要进行的内存操作，每个内存操作包括 如下内容： 1、时间：操作等待时间。 2、块数：分配内存的粒度。 3、操作：包括保留(reserve)一个区域、提交(commit)一个区域、释放(release)一个区域
newton
- 最优化方法：修正牛顿法反演粒度分布。是粒度反演算法的核心。-Fraunhofer diffraction of light intensity calculation, according to particle size, wavelength, calculated prior to the distribution of diffraction intensity.
PLR_PF
- 基于重要点的PLR表示: 重要点被定义为在局部范围内的极值点，并且与端点的比值超过参数R。将重要点用线段连接，就得到了基于重要点的时间序列分段线性表示，通过选择不同的参数R，可以获得精细粒度不同的分段线性表示。-Based on the important points of PLR: Important points are defined as within the scope of local extreme points, and with the endpoint parameters
ex_18_2
- 粒度测定是在不精确分割图像目标的基础上，确定图像中目标的分布情况和大小-Determination of particle size in the imprecise image segmentation based on the objectives, determine the target image and size distribution
jiaofei
- 功能亮点：灵活定义收费任务。亮点说明：本系统对项目收费任务的维护十分灵活，收费对象粒度为个人。可进行员工个人，也可员工的集体的收费对象批处理添加。同一收费项目，针对不同收费对象可有任意不同的收费金额。 功能亮点：平台管理模块化 -12354458
vector_grap5
- 工程图扫描识别，利用膨胀和腐蚀特点及粒度测定法对图像处理和筛分，包括设备图符分层筛分，设备图符方向识别，缆线识别，最后将识别设备以图形方式综合输出形成电子图-Engineering Drawings identification, use of dilation and erosion characteristics and particle size determination method, image processing and screening, including equipmen
DataWarehouse
- 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。-This book discusses the
GPU-speedup
- 针对LA在解决大规模优化问题时需要消耗大量的时间无法达到实时性的问题，结合GPU的高速并行性，本文提出了一种基于GPU(Graphics Processing Unit，GPU)加速的细粒度并行免疫算法。本算法借助CUJDA(Compute Unifled Device Architecture，CUDA)统一架构，将实现过程转化成CUDA线程块并行计算过程，使得免疫算法在GPU中加速执行，在取得较好的优化效果的同时，解决了细粒度并行的群体规模限制问题，提高了算法的运行速度。-Solution
chapter4
- 第4章 数据仓库中的粒度 第4章 数据仓库中的粒度-第4章 数据仓库中的粒度 第4章 数据仓库中的粒度
XRANK
- XML文档中通过keyword搜索面临的新问题： 1.搜索时： HTML只能返回整体文件 XML能返回文件中深度嵌套的元素 2.排序时： HTML的粒度（最小单位）是整体文件 XML的粒度是嵌套在文件中的元素 3.XML中判断一个返回元素对于keyword的接近程 度将更加复杂多元化 -XML document search by keyword is facing new problems: 1. Search: HTML document
Parallel_Artificial_Immune_Algorithm_for_Large_Sca
- 为求解大规模TSP 问题, 提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型(TMSM), 和基于TMSM 的并行免疫记忆克隆选择算法(PIMCSA) TMSM 是粗粒度的两层并行人工免疫模型, 其设计体现了分布式的免疫响应和免疫记忆机制. PIMCSA 用疫苗的迁移代替了抗体的迁移, 兼顾了种群多样性的保持和算法的收敛速度. 与其他算法相比, PIMCSA 在求解精度和运行时间上都更具优势, 而且问题规模越大优势越明显. TMSM 很好地体现了免疫系统的特性, PIMCSA 是适合求解大规模复杂优化问
Video_summarization
- 基于动画特征的视频摘要方法,针对动画视频与新闻视频、体育运动视频的不同特点,提出了一种适合动画视频的摘要技术。首先通过对动画视频的结构分析得到动画视频的可视特征与层次结构 然后根据动画视频内容的重要度来选取视频中的重要片段 最后通过粒度选择,按照时序方式组合得到故事板和缩略视频形式的视频摘要。实验表明该方法能有效地获得动画视频摘要 -Animated feature based on video summarization
RostDetailMinnerLib
- 细粒度的网页信息抓取工具的.NET Framework免费接口库 -Fine-grained information about the page crawler. NET Framework interface library for free
database
- 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。-This book discusses the
Quottection
- 商空间粒度聚类的异常入侵检测Quotient space granularity clustering anomaly intrusion detection-Quotient space granularity clustering anomaly intrusion detection
nding
- RBF神经网络的磨矿粒度预测模型RBF neural network prediction model of Particle Size of Grinding-RBF neural network prediction model of Particle Size of Grinding
Chubby
- 基于分布式系统的粗粒度锁服务(Chubby)-Distributed systems based on coarse-grained Chubby lock service