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CollectAnaly
- 用matalab实现的最短距离算法的系统聚类分析对样本进行分类
基于相似度聚类分析方法的异常ids的模型及实现
- 基于相似度聚类分析方法的异常入侵检测系统的模型及实现-Similarity-based clustering analysis of abnormal Intrusion Detection System Model and Implementation
zhong
- 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。-system clustering algorithm K-means cluster analysis is a basic met
阴性选择聚类算法
- 在人工免疫系统阴性选择原则下，采用聚类思想，实现对异常状态的判断，能有效减少虚警。
xitongbianshi.rar
- 系统辨识的最小二乘递推算法、辅助变量法、增广最小二乘法及偏差补偿法的matlab程序设计实例。,Recursive least squares system identification algorithm, auxiliary variables, the least square method and the augmented error compensation law matlab programming examples.
clusteranalysis.rar
- 简单且实用的聚类分析软件。在windows系统下安装后即可使用该软件。有较好的图形用户界面。,Simple and useful software for cluster analysis. In the system after the installation of windows to use the software. Better graphical user interface.
PR_HCMv0917
- 模式识别中的HCM算法，（系统聚类） 自己编写的，通过了测试-Pattern Recognition HCM algorithm (hierarchical clustering) have written, passed the test
sjwl
- 将基于聚类分析的神经网络-模糊控制器应用于火电厂锅炉控制系统的访问研究-Cluster analysis will be based on neural network- fuzzy controller used in thermal power plant boiler control system access to research
minipro
- 聚类算法研究，集合了多种聚类算法，并在一个系统中实现-Clustering Algorithm
xtjl
- 实现了25种系统聚类的方法，在函数的选项里面可以进行方便的指定。同时可以自动计算这25种方法的评价函数，选择最优的系统聚类方法-25 kinds of systems to achieve a clustering method, in function of the option which can be easily specified. At the same time, it can automatically calculate the 25 kinds of methods of e
Fuzzyclustering
- 模糊聚类；涉及事物之间的模糊界限时按一定要求对事物进行分类的数学方法。聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法，它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系，从而客观地划分类型。事物之间的界限，有些是确切的，有些则是模糊的。例如人群中的面貌相像程度之间的界限是模糊的，天气阴、晴之间的界限也是模糊的。当聚类涉及事物之间的模糊界限时，需运用模糊聚类分析方法。模糊聚类分析广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。通常把被聚类的事物称为样本，将被聚类的一组事物称为样本集。模糊聚类分析有两种基本方法：系统聚类法
collectAnaly
- matlab中系统聚类法函数 用最短距离算法的系统聚类样本进行聚类-collectAnaly
聚类分析程序
- 聚类分析程序 包括系统聚类 样品系统聚类 变量系统聚类 K均值聚类 模糊C均值聚类(Cluster analysis program)
聚类分析
- 结合具体案例介绍了聚类分析的matlab具体实现，包括系统聚类，k聚类(The matlab implementation of cluster analysis is introduced in detail)
hw2
- 探索基因和疾病之间的关系，系统聚类，R语言编写(Explore the relationship of Genes and Diseases,System clustering)
Matlab进行样品系统聚类
- 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。
neural networks
- 1.elman神经网络对输入波形进行检测 2.设计具有3个神经元的Hopfield网络 3.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦加滞后） 4.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦多项式） 5.利用模糊C均值聚类方法将一类随机给定的三维数据分为三类(1.Detection of input waveform by elman neural network 2. design a Hopfield network with 3 neurons 3. est
断面确定_谱聚类算法
- 能够递归实现输电断面的识别；功能强大；谱聚类算法，IEEE39,14节点测试通过。可以自由拓展，对电力系统研究方向的同学有用(It can recognize transmission section recursively, and has powerful function. The spectrum clustering algorithm has passed the test of IEEE39,14 nodes. It can be expanded freely and is us
61549826Hierarchical
- 基于电力系统节点无功电压控制灵敏度，电气距离的聚类分析(Cluster Analysis of Reactive Power and Voltage Control Sensitivity and Electrical Distance of Power System Nodes)
聚类分析程序
- 包含了各类聚类分析程序。主要包括系统聚类，基于欧氏距离的聚类，变量系统聚类和K均值聚类(It includes all kinds of cluster analysis programs. It mainly includes system clustering, Euclidean distance based clustering, variable system clustering and K-means clustering)