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IRandvisbletuxiangpeizhun
- 针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即: 使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗 配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基 于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合. -For visible light and infrared images of the characteris
DWT_DCT
- 与可见光图像不同的是，这是一个红外人脸识别的DWT+DCT算法-And visible light images, this is an infrared face recognition algorithm of DWT+ DCT
ADAPTIVE-IMAGE-FUSION-ALGORITHM
- 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对 低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值 对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明: 与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中
PCAbased-Laplacian-pyramid
- 本文阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:首先对原图像分别进行拉普拉斯 金字塔分解,然后分别对高频部分采用主元分析（PCA）法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,最后对 拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过对可见光与红外图像的融合，以及对不同焦距图像融合 的结果分析，该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像-In this paper, principal component analysis based on
INFARED_VISUAL
- 对可见光与红外的图像进行匹配，效果非常明显，并且设计出操作界面变与调入图像进行匹配-Visible light and infrared images of the match, the effect is very obvious, and the user interface changes designed to match with the transferred image
Visual_IR_image_fusion
- 一种可见光与红外无人飞行器融合跟踪算法的论文-Visual and Thermal Image Fusion for UAV Based unmanned aerial Target Tracking
An-Object-Tracking-Method-
- 室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感 器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征，结合均值漂移 算法与水平集曲线演化实现目标定位，并给出了目标尺度和模板更新方法；对多目标跟踪的互相遮挡问题，通过判 断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明，该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情 况，实现目标的稳定跟踪。-Considering the poor stabilit
DrudeModel
- 德鲁德模型拟合，通过调节参数与金属银的介电常数实验参数拟合，得到可见光和近红外波段合适的drude模型参数-Drude model fitting, the right of the visible and near infrared bands drude model parameters by adjusting the parameters and the dielectric constant of the metal silver experimental parameter fitt
Thermal-and-Visual
- 采用HOUGH参数空间的方法对热红外图像与可见光图像进行配准。-Registration method of thermal infrared and visible light images using the HOUGH parameter space.
2WR
- 可见光与红外图像融合技术的研究方法Q有基于不同方法的算法-Infrared and visible image fusion research
4color--infrared-image-fusion
- 4彩色可见光与红外图像融合算法的研究 王鹏 哈尔滨工业大学 硕士 2011年-4 color of visible light and infrared image fusion algorithm research Wang Peng Harbin industrial university master degree in 2011
edge-image-match
- 以边缘为特征实现红外图像与可见光图像匹配，在一定范围内对旋转和尺寸变换具有鲁棒性。-Infrared image and visible light image matching based on edge.
hongwai
- 用于红外图像的中值滤波，二值化等图像预处理，适用于基于pca红外与可见光图像目标识别，可以运行！-For infrared image of median filter, binary image preprocessing, such as suitable for target recognition based on pca infrared and visible light images, you can run!
fusion-project_gaijin1
- 红外图像与可见光图片融合,效果很好，欢迎采纳啊-Infrared image and visible image fusion, with good results, welcomed the adoption ah
PCA_Image_Fusion
- PCA源码与PCA在可见光与红外图像的融合实例，内容翔实，绝对可用。-PCA and PCA fusion source instance visible and infrared images, informative, absolutely available.
ContourletToolbox2.0
- 基于contourlet变换的红外与可见光图像融合matlab源码，含滤噪声和融合以及融合评价参数-Based on infrared and visible images contourlet transform fusion matlab source code, including the integration and convergence filter noise and uation parameters
infrared-visible-image-fusion
- 红外与可见光图像自适应融合源代码，Matlab程序，文件中还有用作演示的处理图片，直接运行主函数（main.m）即可看到效果，有GUI窗口，在主函数中更改处理的红外光和可见光图像的路径程序会自适应得到结果- The adaptive fusion between infrared image and visible light image.
Image-fusion
- 图像融合技术，对可见光图像与红外图像进行融合。-Image fusion, image visible and infrared image fusion.
2008PCPSCP-PSURFPPresentationP2
- 变电站的红外图像与可见光图像的配准研究，在matlab的图像配准代码-Registration in the infrared and visible image of the substation, the matlab code for image registration
daima
- 遥感变化检测是指通过对不同时期同一区域的遥感图像进行比较分析，根据 图像之间的差异得到我们所需要的地物或目标的变化信息。现代遥感技术的飞速发展为变化检测提供了一种便捷的途径，遥感数据成为变化检测的主要数据源。 与可见光和红外遥感相比，微波遥感具有无可比拟的优点：微波能穿透云雾、雨雪，具有全天候、全天时的工作能力。二，微波对地物有一定穿透能力。三，采用侧视方式成像，覆盖面积大。正是这些优点，使得SAR 图像日益成为变化检测的重要数据源。