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Programmingproblem
- 这是用matlab实现无约束优化\\线性规划\\非线性规划等规划问题的基本实现例子-This is achieved using Matlab unconstrained optimization \\ linear programming \\ planning nonlinear programming problem is the basic Examples are
WYSTD2
- 无约束优化算法的源代码 用于优化设计问题 Turbo 2.0下编译-unconstrained optimization algorithm source code for optimal design of Turbo 2.0 compiler
BPNN
- 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。
wysyh
- matlab的无约束优化程序包，里面包括了课件，以及相关案例的源程序
GA-VC
- 遗传算法优化源码，可以做约束优化问题或者是无约束优化问题的求解
constrainpso
- 求解约束优化问题的改进粒子群优化算法，对粒子群优化算法用于约束优化问题具有参考价值
GA-BP-neural
- 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。程序需要调用gaot工具箱.
Simular_Aneal_tools
- 模拟退火算法matlab工具箱，可以用于多目标优化、约束优化等方面，配合进化算法使用，是难的的好工具
opt
- 计算二维无约束优化的Powell法和坐标轮换法,以及一维搜索的黄金分割法和搜索区间确定的两个子程序.
powell
- 鲍威尔法无约束优化程序，程序用在vc6.00++环境用c语言编写绝对好用！
DFP_BFGS
- 无约束优化DFP&BFGS方法的C++实现
f1
- 差分进化算法,是一种新兴起的智能计算方法.它能求解各种无约束优化问题.
GaAlgorithm
- 遗传算法是将生物学的遗传进化原理和最优化技术结合的产物，它在国民经济的各个行业和多个学科里获得了广泛的应用和关注。本书着重从计算方法和应用技术的角度对遗传算法作了深入浅出的讨论。书中介绍了遗传算法的基本概念和结构，解决约束优化和组合优化问题的方法，以及遗传算法在生产调度、可靠性设计、交通运输、设备布局等一系列工业工程问题中的应用。
matlabtools
- 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱
wys
- 无约束优化方法程序考核题
jiaocha-PSO
- ％--- --- ----- ％--- 名称：带交叉因子的改进PSO算法 ％------功能：求解多维无约束优化问题 ％------特点：收敛性强，还可以加入变异算子
Lbfgsb.2.1.tar
- 有限内存BFGS约束优化算法Fortran程序及其说明
Optimizationandapplicationprocedures
- 最优化计算是工程设计和管理决策科学的常用工具。本书包括无约束优化计算、约 束优化计算、动态优化计算三部分。书中详细介绍了它们的算法原理和计算步骤。本书 强调算法的程序设计，为读者提供了颇有价值的经验和技巧，并对一些公用模块给出了 源程序。
yueshuyouhua_vb
- 复合形法的不等式约束优化。其中的主程序是通用的，只要修改自己的目标函数和约束条件即可。
CG
- 共梯度算法程序代码.数学上，共梯度法实求解特定线性系统的数值解的方法，其中那些矩阵为对称和正定。共轭梯度法是一个迭代方法，所以它适用于稀疏矩阵系统，因为这些系统对于象乔莱斯基分解这样的直接方法太大了。这种系统在数值求解偏微分方程时相当常见。 共梯度法也可以用于求解无约束优化问题。