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PreArSp
- 小波分解和自回归线性模型相结合用来进行预测的matlab源码-wavelet decomposition and self-linear regression models used to predict combination of Matlab FOSS
LINGO_yingyong1
- 这是使用LINGO实现的一个模型解决方法,它使用起来简单快截,但能解决很多规划模型和线性模型.-use LINGO This is a realization of the model solution, it faster to use a simple closed, but it would solve a lot of planning model and the linear model.
matlab_plane_Nonlinear_Model
- 基于Matlab2007的美军F16战斗机的非线性模型 -Based on the U.S. F16 fighter Matlab2007 the nonlinear model
ch52
- 使用Linmod和dlinmod函数以提取线性模型-Use Linmod and dlinmod function to extract the linear model
leastsquare
- 此代码通过matlab实现最小二乘回归线性模型参数功能-least square
Articulatedvehicle6freedomlinearmodel
- 建立了铰接车六自由度线性模型，用于分析半挂汽车等铰接列车的动力学分析-Six degrees of freedom to establish a linear model articulated truck, trailer and automobile for the analysis of the dynamics of articulated trains
线性回归
- 通过已知数据建立对应模型，找出数据集的最优线性关系来预测或估计需要的因变量。(The corresponding model is established by the known data, and the optimal linear relation of the data set is found to predict or estimate the dependent variable.)
mymodel1
- DP模型的fortran原始代码。可以导入到其他任何平台。(The fortran code of DP model.)
BMS_matlab
- BMS模型，时间序列组合模型，动态线性模型，包括案例，数据，很好上手学习(BMS model, time series combination model, dynamic linear model, including cases, data, very good learning)
2单变量线性回归_配套代码
- 关于机器学习的线性回归模型matlab主程序。(Matlab main program of linear regression model for machine learning.)
线性回归
- 简单的线性回归模型的matlab程序，可修改矩阵的相关数据。(Simple linear regression model)
广义线性模型
- 这种模型是把自变量的线性预测函数当作因变量的估计值(The model takes the linear prediction function of the independent variable as the estimate of dependent variable)
线性优化-对偶问题求解
- 放射治疗射线的线性优化模型的最优的射野强度，并给出剂量分布（画出剂量分布图）。 从原问题的求解中给出对偶问题的最优解。(Solve the linear optimization model of radiation for treatment, calculate the optimal field strength, and give the dose distribution (draw the dose distribution chart). Give the optimal s
AR模型MATLAB
- 用于用MATLAB编程线性滤波法模拟风荷载。(Simulation of wind load using linear filtering method)
EXP1
- 通过MATLAB仿真，实现了线性系统，多采样速率下移动机器人的状态估计(Through MATLAB simulation, the state estimation of a mobile robot with linear system and multi sampling rate is realized.)
作业1 线性回归
- 用PYTHON语言实现线性回归，一方面，线性回归所能够模拟的关系其实远不止线性关系。线性回归中的“线性”指的是系数的线性，而通过对特征的非线性变换，以及广义线性模型的推广，输出和特征之间的函数关系可以是高度非线性的。另一方面，也是更为重要的一点，线性模型的易解释性使得它在物理学、经济学、商学等领域中占据了难以取代的地位。(Linear regression in PYTHON language)
Classifiers
- 我们需要成百上千的分类器来解决现实世界的分类吗 我们评估179分类17种分类器（判别分析，贝叶斯，神经网络，支持向量机，决策树，基于规则的分类器，升压、装袋、堆放、随机森林和其他合奏，广义线性模型，线性，偏最小二乘法和主成分回归，logistic回归、多项式回归、多元自适应回归样条等方法），实现在WEKA，R（有或没有插入包），C和Matlab，包括所有目前可用的相关分类。(Do-we-Need-Hundreds-of-Classifiers-to-Solve-Real-World-Class
simulink二自由度模型
- 使用simulink建立了线性二自由度车辆模型，输入为前轮转角，输出为侧向速度和横摆角速度，对初学者有一定的参考价值。
回归模型
- 利用R语言实现了线性回归和逻辑回归，提供了数据和代码(Use R language to achieve linear regression and logistic regression, and provide data and code.)
线性二自由度汽车模型对前轮角阶跃输入的相应
- 压缩包包含1份matlab的model文件，1份pdf文件。建立了二自由度汽车模型及其运动微分方程，使用simulink进行了建模，进行了仿真试验和简单分析。(The zip contains 1 matlab model file and 1 PDF file.The two-degree-of-freedom vehicle model and its motion differential equation are established. Simulink is used for mod