搜索资源列表
LINDO6.1
- LINDO用于求解线性规划和二次规划问题,LINGO除了具有LINDO的全部功能外,还可以用于求解非线性规划问题,也可以用于一些线性和非线性方程(组)的求解,等等。-LINDO for solving linear programming and quadratic programming problems, LINDO LINGO addition to the full functionality, but also can be used for nonlinear programming
LINGO_yingyong1
- 这是使用LINGO实现的一个模型解决方法,它使用起来简单快截,但能解决很多规划模型和线性模型.-use LINGO This is a realization of the model solution, it faster to use a simple closed, but it would solve a lot of planning model and the linear model.
LINGO_yingyong2
- 这是使用LINGO实现的一个模型解决方法,它使用起来简单快截,但能解决很多规划模型和线性模型.-use LINGO This is a realization of the model solution, it faster to use a simple closed, but it would solve a lot of planning model and the linear model.
Discrete optimization
- 它包含了枚举法、蒙特卡洛法、线性整数规划、整数规划枚举法、整数规划隐枚举法、非线性整数规划、非线性整数规划图形工具、最小生成树kruskal算法、最短路dijkstra算法、最小生成树kruskal算法mex程序、最短路dijkstra算法mex程序和动态规划的代码。-It contains the matlab code of the enumeration method, Monte Carlo method, linear integer programming, integer prog
poly_svm
- 核函数是利用支持向量机解决不可分问题时引入的一种非线性变换的手段。基本思想是通过非线性变换,使样本变换之后的特征空间中变得线性可分。然后利用线性可分时构造最优超平面的方法,在特征空间中实现最优超平面的求解。-Kernel function is the use of support vector machine to resolve the issue can not be separated from the introduction of a nonlinear transform mean
knuth
- 大牛Knuth写的线性规划的C源代码,另附说明文档-Knuth s linear programming C source code, documentation attached
xianxingzhengshuguihua
- 线性整数规划分支定界算法Matlab源码,算法简单有效-Linear integer programming branch and bound algorithm Matlab source code, algorithm is simple and effective
LINDOLINGO
- lingo源程序,帮助求解线性和非线性规划问题,将复杂问题建模,会变得很简单.-source lingo to help solve the linear and nonlinear programming problems, the modeling of complex issues, will become very simple.
coplqp.tar
- 内点法求解凸二次规划 COPL_QP是一个可用的凸二次规划实验的解。这个软件包试图解决线性约束凸二次规划。源代码用C语言编写,附带用户指南(postscr ipt文件)和问题实例-Interior point method for solving convex quadratic programming
mipSolver
- mip线性混合整数规划工具箱,比较实用,可以实现整数线性规划。-mip linear mixed integer programming toolkit, more practical
matlabyouhua
- 内含大量关于优化问题的函数,如线性优化,整数规划,非线性规划-Contains a large number of optimization functions, such as linear optimization, integer programming, nonlinear programming
算法大全pdf
- 在人们的生产实践中,经常会遇到如何利用现有资源来安排生产,以取得最大经济 效益的问题。此类问题构成了运筹学的一个重要分支—数学规划,而线性规划(Linear Programming 简记LP)则是数学规划的一个重要分支。自从1947 年G. B. Dantzig 提出 求解线性规划的单纯形方法以来,线性规划在理论上趋向成熟,在实用中日益广泛与深 入。特别是在计算机能处理成千上万个约束条件和决策变量的线性规划问题之后,线性 规划的适用领域更为广泛了,已成为现代管理中经常采用的基本方法之一
数学建模-0-1规划及LINGO程序模板
- 求解最优解,最优覆盖区域,lingo规划程序求解,0-1(Solving the optimal solution)
test123
- 基于c语言开发的线性二次规划小程序,通过输入矩阵H和f,以及约束条件能够计算出最优值(quadratic program based on C language , through the input matrix H and F, as well as constraints can calculate the optimal values.)
多元变量多目标规划问题求解
- 1.适合解 多变量多目标规划问题,例如 收益最大,风险最小 2.主要目标法,线性加权法,权值我们可以自己设定。(The main objective method, the linear weighting method, the weight value can be set by ourselves)
基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- 用遗传算法进行线性函数以及非线性函数的寻优(The program of solving TSP problem by genetic algorithm)
非线性规划
- 采用matlab平台实现该非线性规划问题,采用函数为fmincon命令 在具体编写代码过程中,可以将线性约束也写在非线性约束函数nonlinearcondition中,简化代码.(MATLAB nonlinear programming to seek the best value of Q function)
ch07 整数规划
- 整数规划是指规划中的变量(全部或部分)限制为整数,若在线性模型中,变量限制为整数,则称为整数线性规划。目前所流行的求解整数规划的方法往往只适用于整数线性规划。(Integer programming refers to the number of variables (all or part) in the planning that are limited to integers. In a linear model, the variables are limited to integers
基本粒子群算法求解多目标规划
- 该程序对多目标非线性规划进行线性加权转化成为单目标规划,然后利用基本粒子群算法求解
power system scheme
- 用遗传算法求解电网规划问题,双层算法求解,上层为遗传算法,下层利用拉格朗日对偶线性化后求解(Genetic algorithm is used to solve the power grid planning problem, double-layer algorithm is used to solve the problem, the upper layer is genetic algorithm, and the lower layer is solved by Lagrange dua