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randpso
- 粒子群算法是同蚁群算法相似的群体智能算法，其基本思想是模拟自然界的群体行为来构造随机化算法，本程序是随机粒子群算法源代码，可以直接运行，针对不同的问题，只要稍加修改就可以马上使用，希望能对大家有点帮助。-PSO with the ant algorithm is similar groups intelligent algorithm, The basic idea is to simulate natural behavior groups to construct random algori
standpso
- 粒子群算法是同蚁群算法相似的群体智能算法，其基本思想是模拟自然界的群体行为来构造随机化算法，本程序是标准粒子群算法源代码，可以直接运行，针对不同的问题， 只要稍加修改，既可。-PSO with the ant algorithm is similar groups intelligent algorithm, The basic idea is to simulate natural behavior groups to construct random algorithm, the pro
PSOGA
- 改进的群体智能算法，简称PSO算法，包括C和matlab两种版本
智能蚁群算法及应用
- 作为群体智能的一种典型实现，蚁群算法正在受到学术界的广泛关注。这是一种基于种群寻优的启发式搜索算法，由M.Dorigo等人于1991年首先提出。本书从基本结构、算法特点、改进方法、突破途径、实现模式及应用模式等方面做了一些系统的研究工作，观点新颖，内容全面，具有一定的学术价值和研究意义
pso
- ％--- 基本粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization）--- ----- ％--- 名称：基本粒子群优化算法（PSO） ％------作用：求解优化问题 ％------说明：全局性，并行性，高效的群体智能算法 ---- Elementary particle swarm optimization algorithm (Particle Swarm Optimization)----------- Name: Elementary Particle
PSO-toolbox
- PSO的matlab工具箱 群体智能算法：对求解连续函数的极值问题上比GA好用-PSO' s intelligent algorithm matlab toolbox groups: continuous function of solving the issue of the extreme ease of use than GA
pos
- 基本粒子群优化算法，求解优化问题，全局性，并行性，高效的群体智能算法-Particle swarm optimization algorithm for solving optimization problems, overall, parallelism, and efficient swarm intelligence algorithm
DIJSTR
- 传统算法求解基于交通流量的最短路径问题，可以用于和群体智能算法进行比较试验。-The traditional algorithm for the shortest path based on traffic flow issues, and swarm intelligence algorithms can be used to compare the test.
PSO_MATLAB
- 基本粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization） 名称：基本粒子群优化算法（PSO） 作用：求解优化问题 说明：全局性，并行性，高效的群体智能算法-Particle swarm optimization (Particle Swarm Optimization) Title: Particle swarm optimization (PSO) Role: solve the optimization problem descr iption: overal
matlab-code-of-POS
- 基本粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）功能：求解优化问题的全局性，并行性，高效的群体智能算法-Particle swarm optimization (Particle Swarm Optimization, PSO) function: solving global optimization problems, parallelism, and efficient swarm intelligence algorithm
基于人工鱼群算法的一元非线性函数寻优
- 人工鱼群算法是受鱼群行为的启发，由李晓磊等人于2002年提出的一种基于动物行为的群体智能优化算法。在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其它鱼，找到营养物质最多的地方，因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最丰富的地方。人工鱼群算法根据这一特点，通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食、聚群、追尾、随机行为，从而实现寻优。本代码是基于人工鱼群算法的一元非线性函数寻优。
PSO算法程序
- 粒子群优化算法是一种基于群体智能的演化计算技术。与遗传算法相比，PSO没有遗传算法中的选择(Selection)、交叉(Crossover)、变异(Mutation)等操作，而是通过粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。(Particle Swarm Optimization (PSO) is an evolutionary computing technique based on group intelligence. Compared with the genetic algorithm, P
计算群体智能基础,.Engelbrecht,.谭营,.2009
- 有关于群体智能和智能算法有着较为详细的介绍，是不错的实践与理论并重的书籍(There is a more detailed introduction to the group intelligence and intelligent algorithm, is a good practice and theory of both books)
第四讲 群体智能算法1
- 粒子群算法蚁群算法和简易ppt简单易懂，可供大家参考(Particle swarm optimization (PSO) ant colony algorithm and simple ppt are simple and easy to understand, which can be used for reference)
“群体智能算法”Matlab工具箱3.0
- 群体智能算法”Matlab工具箱3.0 集成了八种种群体智能算法：'PPNGA','SFLA','MSFLA','AF-SFLA','PSO','ABC','DEr1','DEb2' % 2、适应度函数开放了一个参数Parmaters，接收本文件Options.Parmaters传递的参数，实例参见m文件F3_Rastrigin.m % 3、本程序设置了三个终止条件，终止条件3是必需的；终止条件1,2是可选的，不需要时隐去代码即可 % 4、在优化参数设置中，小种群设置与大种群设置各有优势
粒子群算法实例 (2)
- 本文主要利用粒子群算法解决连续函数的最小值问题，粒子群优化是一种新兴的基于群体智能的启发式全局 搜索算法，粒子群优化算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局最优点。它具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点，倍受科学与工程领域的广泛关注，已经成为发展最快的智能优化算法之一。(Good particle swarm optimization and source program)
Griewank公式验算
- 基于Python编写群体智能算法，采用差分进化理论，并用Griewank公式验证(The swarm intelligence algorithm is written based on Python. Differential evolution theory is adopted and verified by Griewank formula.)
群体智能算法蚁群算法
- 蚁群算法解决最后一公里问题，蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
蚁群算法
- 群体智能算法，蚁群算法，有关无人机航迹规划，MATLAB 代码(Swarm intelligence algorithm, ant colony algorithm, related drone path planning, MATLAB code)
烟花算法MATLAB代码
- 烟花算法 (Fireworks Algorithm)，缩写为 FWA，是受到夜空中烟花爆炸的启发而提出的一种群体智能算法。