搜索资源列表
fuzzy_c_mean
- 用java 实现 fuzzy c mean 图像的聚类
julei
- 《图像模式识别之VC++技术实现》这本书的聚类程序源码,希望对大家有用!
mode
- 用vc++开发的图像分类,包括聚类分析,模糊聚类,遗传算法聚类等。有界面,代码!
KFCM
- 基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割
Kmeans
- 基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割 基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割
Image_Cluster
- 图像聚类程序,界面美观,集成多个聚类算法,其界面编程值得借鉴,聚类算法可直接使用
yichuan
- 主要是关于遗传算法实现模糊聚类,从而实现图像的分割。
fenge
- 模糊聚类在CT图像骨分割中的应用,方法的适用性比较强,分割效果良好
devide
- 基于二维直方图的图像模糊聚类分割方法,内有算法的参考论文。
11111957738
- 这是一个用vc++实现的有关图像模式识别的源程序,其中包括了手写数字的分类和聚类的程序。这是我搜索到的,希望能和大家一起共享。
ModeReg
- 两个图像模式识别例子,给出的分类与聚类识别算法对于初学者具有一定的帮助
som
- 一个基于自组织神经网络的图像聚类和融合源程序
AKANISHIJIN
- 基于模糊聚类的图像模式识别方面的资料,希望能对同志们有帮助,谢谢~
kmeansnaohuizhi
- K_MEANS 实现脑图像分割,聚类数为3,采用整体计算法
ufc
- ufc无监督优化模糊聚类用于彩色图像分割
FuzzyEntropyBasedPost-ProcessingMethodforC-MeanClu
- 提出了一种结合C2均值聚类算法和模糊熵的图像分割方法, 该方法先采用C2均值聚类算法对含噪图像进行初步分割, 再利用模糊熵准则作后续处理。该方法一方面能够继承C2均值聚类算法的优点, 可以灵活地用在基于多特征和多阈值的图像分割中, 另一方面充分考虑了图像的区域信息, 利用模糊熵最小作为准则, 对C2均值聚类算法初步分割结果的错分类点作了进一步的处理, 克服了C2均值聚类算法对噪声敏感的缺点。实验结果表明,本文方法在运算开销上只比C2均值聚类算法多4~ 6 s, 对于低信噪比的图像能够取得优于C2
K-MEANS
- 基于MATLAB的k-means算法 较好的解决了图像分类聚类的问题
sambhare
- matlab编写的纹理图像分割 gussian滤波后k-means聚类 并将不同区域用线条表示出来 除m程序还包括测试图片、pdf文件、ppt文件、doc文档
IterHistDiv
- 经典迭代直方图分离聚类算法,该聚类算法基于图像直方图,非常适合于多类目标分割,计算速度非常快
2
- K均值聚类算法,将模式识别方法与图像处理技术相结合,掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法