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clustering-algorithm
- 对图像文件输入后进行聚类运算，处理后对图像输出-Cluster operation, processing the image file input to the image output
km
- 对于多类划分我们常用k均值聚类 这个程序实现了对图像的多类聚类-Divided we used k-means clustering procedure for multi-class, multi-class clustering images
fourdirectionedge2
- 将用双线性插值归一化后的图像用2*2的窗口扫描加权方向的边缘图，用改进的模糊C均值聚类算法将图像聚类成为候选文字区域和非文字区域。-Bilinear interpolation owned by an after image edge map with 2* 2 the window scanned weighted direction, image clustering with improved fuzzy C-means clustering algorithm to become the
UyghurTextDetection
- 利用Harris角点检测出维吾尔文视频图像中的角点，这些角点可能包含维吾尔文也可能不包含维吾尔文，将文字角点聚类成为文字区域，最后利用维吾尔文的基线特征来验证是否是真实的文字区域。-By Harris corner detection Uighur video image corner, these corners may contain the baseline characteristics of the Uighur Uighur may not contain Uighur text c
K-means
- 在诸多的图像分割算法中，K-means聚类方法体现出了高效性和简洁性。该代码完整实现了k-means算法，并利用该算法进行图形分割。k-means 算法接受参数 k，然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高，不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。-This code implements the K-means method for image segmentation,
FCM_YL
- 模糊C均值(FCM)聚类算法分割图像,雨帘开发，非常经典！-function clusterResult = FCM(imagePath, C, V, M, iter, epsm)
FCM_rgb
- 模糊C均值聚类算法,将RGB图像转换到HSI空间时进行聚类-Clustering fuzzy C-means clustering algorithm, the RGB image is converted to HSI space
K_means_gray
- k均值图像分割源码，可对灰度图像进行三类聚类-k-means image segmentation source, three types of clustering of grayscale images
meanShiftPixCluster
- 这是一个很好的演示展示了均值漂移图像像素聚类思想的作品。虽然这段代码还没有实现多分辨率或进一步的均值漂移聚类的图像分割,它实现了核心的均值漂移算法.该算法是PAMI论文”Mean shift: a robust approach toward feature space analysis", 在2002提出的。 -This is a good demo of showing how the mean shift idea works for image pixel clustering. A
kmeans
- Kmeans K均值聚类，对图像进行分割~效果很好-Kmeans segmentation
JULEI
- 根据图像灰度分布的特点，用聚类的方法选择一个合适的阈值，把图像中要突出的目标分离出来。-According to the characteristics of the distribution of gray clustering method to select an appropriate threshold to highlight the target image separation.
Ncut_9
- Normalized Cuts，数据分类，matlab，C++，C语言混合编程程序，图像分割，光谱聚类-Normalized Cuts, data classification, matlab, C++, C mixed-language programming procedures, image segmentation, spectral clustering
GrabCut
- 实施GRABCUT源代码 由贾斯汀塔尔博特jtalbot@stanford.edu 。 放置在公共领域， 2010年 代码最后更新：2006年 弗拉基米尔·洛夫（ vnk@cs.cornell.edu ） ， 2001年使用GRAPHCUT实施。 要求： OpenGL的， GLUT和OpenCV的库来编译和运行。 用法： grabcut.exe <ppm文件名 使用鼠标拖动矩形围绕前景部分显示的图像。 然后使用下面的按键
fcmm
- 传统fcm聚类方法对图像进行分割,并带有注释，非常容易理解。-a traditional method for segmentation
k-means
- 利用k-means聚类对图像进行分割,在MFC中实现。-k-means image segmentation by c++
Image-Classification-VCPP-Programme
- 用C++语言编写的MFC程序，用K均值和ISODATA算法实现BMP影像的自动分类。提供良好的交互接口，用户可在图像上选择初始聚类中心和设定分类相关参数。适合作为初学者学习分类算法和MFC编程的参考资料。提供了文档说明程序的操作过程。-MFC program with C++ language, K-means and ISODATA algorithm to achieve the automatic classification of BMP images. Provide a good i
MRF_BENCH
- 实现了C聚类以后的马尔科夫图像分割，对阈值的选取和图像的后验概率计算-C clustering after the Markov segmentation, the posterior probability threshold value is selected and images calculated
code
- 模糊C均值聚类算法的实现，对图像进程分隔处理，提取图像的重点信息-failed to translate
mohujulei
- 本文件一些简单的聚类的算法，用于图像分割。对于如何实现图像聚类分析做了详细的介绍，并且给出了一些应用算法程序-This document some simple clustering algorithm for image segmentation.Made a detailed introduction to how to implement image clustering analysis, and gives some applications algorithm
image-segmentation
- K均值用于图像分割。 图像分割依据不同的颜色块进行聚类，对于相同颜色但深浅不同的目标可以进一步进行聚类然后分割。-The mean K used in image segmentation