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Fuzzy-clustering-segmentation
- 自己编写模糊聚类的图像分割，图像处理课程的作业，能分割车牌图和细胞图-Write your own fuzzy clustering image segmentation, image processing course of assignments, to license plate image and cell image segmentation
vlfeat-0.9.18-bin
- 行人检测、图像目标分类的相关特征如HOG，SIFT、LIOP、聚类等，对初始研究者有很大帮助。-Pedestrian detection, correlation feature of image classification as HOG, SIFT, LIOP, clustering, the initial investigators of great help.
kmeans
- K均值聚类算法，可用于图像分割，算法简单有效-K-means clustering algorithm can be used to image segmentation and it is simple and effective
Image-classification-code
- 图像聚类算法的vc++实现，对于图像聚类的初学者是不可多得的资料，先分享供大家学习、交流。-Image clustering algorithm vc++ realized, for beginners is a rare image clustering information, to share for everyone to learn, exchange.
FCM
- FCM，C模糊聚类算法，用于图像分割处理，是原创matlab代码。-FCM C means matlab algorithm
opencv
- 图像场景分类的bow模型opencv源代码，采用k-means聚类构造单词，采用支持向量机的svm分类器。-Image scene classification bow model opencv source code, using k-means clustering structure of words, using support vector machine svm classifier.
kmeans(cp2Bp2B)
- kmeans聚类算法实现图像分割， 基于K-MEAN的图像分割,方便实用，对于图像处理的研究生很有参考价值的！-kmeans clustering algorithm for image segmentation, image segmentation based on K-MEAN, convenient and practical, for image processing graduate of great reference value!
FCM_mat
- 图像模糊聚类分割算法，一个文件包，希望能有所帮助。-Fuzzy clustering image segmentation algorithm, a package, hoping to be helpful.
K
- K均值聚类在Matlab中的代码实现，是图像分割和图像识别中常用处理操作-K-means clustering code in Matlab realize image segmentation and image recognition is commonly used in processing operations
center_detection
- 本人刚刚做的数学建模比赛题目和求解程序，是图像中的“交叉点”检测问题。先是对图像去噪去模糊光照均匀后再二值化，然后利用角点检测方法得到图像中的角点，最后聚类分析，剔除不合格角点，最终得到交叉点的坐标。-I just do mathematical modeling and solving program title game, is the image of the "crossover point" detection. First, go to blur the image de-noisi
PatternRecognition
- (1)Bayes分类 已知N=9， =3，n=2，C=3,问x= 应属于哪一类？ (2)聚类 使用c－均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析 (3)鉴别分析 在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。 用PCA与基于核的PCA（KPCA）方法完成人脸图像的重构与识别试验。-(1) Bayes classification Known N = 9, = 3, n = 2, C = 3, x = should ask which cat
kmeans-algorithm(matlab)
- 一种图像聚类分割的简单的算法实现，是最为经典的基于划分的聚类方法-Simple clustering algorithm for image segmentation implementation, is the most classic division based clustering methods
PeopleDensitydll
- 视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法： 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ，参考图像 算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)； 2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<K)个聚类中心，即为参考图像； 3)对分块的图像进行与
FCM-used-for-image-segmention
- 基于FCM的图像分割算法，先对图像平滑，然后利用FCM对像素聚类，实现对图像的分割。-A methord based on FCM for image segmenting,firstly,using filter to smooth the image and the use the rule of FCM clustering pix finshing image segmention
SAR-image-changes-detection
- SAR图像变化检测,可以对比同一地点不是时间的SAR图像变换，并聚类分析-SAR image change detection, you can compare the same place time of SAR image transformation and cluster analysis
K-means
- 聚类算法 K-means 数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则 该代码针对图像的分类-Some distance K-means clustering algorithm to the data points as a prototype optimization objective function, using the function for extreme methods to adjust the rules to get the cod
K_medoids
- 聚类算法k-medoids 该代码针对的是图像处理 该算法采用局部航迹与系统航迹进行关联的策略-K-medoids clustering algorithm is the code for the image processing algorithm strategy using a local track trajectories associated with the system
mode
- 包括打开图像等基本操作的一个聚类算法 包括遗传算法 聚类分析 和 模糊聚类-Open the image includes a clustering algorithm and other basic operations
FCM
- 在VS2010环境下用c++实现使用FCM模糊聚类分割图像,-FCM image segmentation using fuzzy clustering
Hierarchical-clustering-analysis
- 数据聚类 (英语 : Cluster analysis) 是对于静态数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集（subset），这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性，常见的包括在坐标系中更加短的空间距离等。-Data Clustering (English: Cluster analysis) for a static data analysis techniqu