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kmeanssource
- kmeans程序,用以各种方面聚类分析,诸如入侵检测和图像等。-kmeans method,used in many fields, such as intrusion detection, imag segmentation and etc.
Cluster_MeanShift
- 采用meanshift算法实现图像聚类,函数用matlab实现-clustering using Mean-shift
kmeans-image-segmentation
- K-meansK均值聚类在无监督的情况下选择图像特征的算法-K-meansK means clustering in the case of unsupervised image feature selection algorithm
gist
- 使用gist对图像进行聚类,并选出iconic image-Gist of the images using clustering and select the iconic image
matlabprogram
- 二型模糊聚类算法实现医学脑部组织图像分割-The algorithm of type-2 fuzzy clustering achieved the segmentation of medical image
Workpiecefeatureextraction
- 1、有9个工件图像,要求从本章讲授的特征提取方法中,选择3~5种提取工件特征并给出数字结果;链码为必选方法,给出数字结果和图形显示,做到链码和原图像的双向变换显示。(实验报告中应描述相应的特征提取方法并略述实现过程) 2、设计的界面中要具备功能:任选1个工件作为目标,以上述实现的特征提取方法识别该目标的工件类型(即序号),并显示该判别基准特征的数据。 3、有可能的话试用聚类、训练或其他方法对这些工件进行分类。 -err
ClusterAnalysis
- 现在我们给定两幅ALV路标的捕捉图像,我们实际工作中首先要捕获路标(这里我们假定环境中已经有路标),而此时的景象是难以预知的:我们不知道路标在什么位置、是什么路标、除了路标还有那些图像模式? 基本要求:使用本章学习的K-平均算法,以颜色分量(或几何性状)作为坐标参数,对景象图进行聚类分析,要求最后的分类结果将路标(可能包括少量相似区域)聚类为一个模式类别。试验报告同前面一样,要求给出样本模式点,绘制坐标图(标出各个聚类中心的迭代移动轨迹) ,绘制算法框图,给出结论。并检查上机结果。 -e
meanks
- 这个应用程序是使用k均值聚类算法分割一个灰度图像。-This application is to use k-means clustering algorithms partition a gray image.
PatternRecongnition
- 图像模式识别聚类分析、模糊聚类、遗传算法聚类-Cluster analysis of image pattern recognition, fuzzy clustering, genetic algorithm clustering
julei
- 图像模式识别 VC 代码 之聚类分析,有遗传算法-Image Pattern Recognition VC code of cluster analysis, a genetic algorithm
julei
- 通过模糊c-均值(FCM)聚类实现图像的分割。-Through the fuzzy c-means (FCM) clustering to achieve image segmentation.
FuzzyClusteringToolbox
- 四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法:Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型:程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证:程序给每一个算法提供验证机制,每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separatio
growcut
- 对图形图像进行切割的算法,此算法还可以用与聚类-Graphic images of cutting algorithms, this algorithm can be used with clustering
QVCS-Enterprise2.1.11
- 图像数据的模糊聚类分析,图像识别、图像分割,包含FCM算法。-Image data of the fuzzy cluster analysis, image recognition, image segmentation, including the FCM algorithm.
image
- 基于matlab语言程序,通过聚类分析对数码图像进行处理。-Matlab-based language program, through cluster analysis of digital images for processing.
unsupervisedClassification
- 非监督分类程序,MATLAB环境,采用K均值算法,通过初始聚类中心逐次迭代而得到所要分类,并输出分类后的图像。-Non-supervised classification procedures, MATLAB environment, using K-means algorithm, the initial cluster center through successive iterations to be classified, and the output classification im
kmeans
- 这个应用程序是使用k均值聚类算法分割一个灰度图像。-This application is the use of k-means clustering algorithm partitions a gray-scale image.
51622445texturepinyuA2
- K均值聚类算法 由于对纹理图像使用灰度共生矩阵分割效果不明显 因此该算法使用图像频域进行处理-K-means clustering algorithm because of the texture image segmentation using the gray co-occurrence matrix effect was not obvious, therefore use the algorithm for processing images in frequency domain
109201305K
- K均值聚类算法 对图像颜色进行聚类 然后对图像分割-K-means clustering algorithm to cluster the color image segmentation and then
kmeans
- 这个应用程序是使用k均值聚类算法分割一个灰度图像-Application of kmeans clustering algorithm to segment a grey scale image on diferent classes.