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K-means.m
- MATLAB编写的一种模式识别里的重要的模糊聚类方法K-means算法的matlab程序.-MATLAB prepare a Pattern Recognition's important Fuzzy clustering methods K-means algorithm Matlab procedures.
TextureAnlysis
- TextureAnlysis.m实现遥感图像的纹理分析，以 方向邻域内的灰度均值 和 灰度共生矩阵的熵 作为纹理特征，使用k-means聚类。
sambhare
- matlab编写的纹理图像分割 gussian滤波后k-means聚类 并将不同区域用线条表示出来 除m程序还包括测试图片、pdf文件、ppt文件、doc文档
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm programming. Point by point, inc
BruteSearch
- K-nearest neighbors 搜索 聚类时经常使用的一种方法 国外网站转载- The following utilities are provided: - Nearest neighbor - K-Nearest neighbors - Radius Search They al supports N-dimensions and wor
192010k-average
- kmeans均值聚类算法:一种改进的基于半监督聚类的入侵检测算法ASCID（Active-learning Semi-supervised Clustering Intrusion Detection），-kmeans clustering algorithm Algorithm was simulated by KDD 99 datasets， which the experimental results demonstrate that ASCID algorithm can impro
imgkmeans
- 将K均值算法用于图像分割,输入的是彩色图像,转换为灰度图像进行分割,输出结果为灰度图像.利用灰度做为特征对每个像素进行聚类,由于光照等原因,有时应该属于一个物体的像素,其灰度值也会有很大的差别,可能导致对该像素的聚类发生错误.在分割结果中,该物体表面会出现一些不同于其它像素的噪声点,因此,算法的最后,对结果进行一次中值滤波,以消除噪声,达到平滑图像的作用-The K means algorithm for image segmentation, the input is a color imag
matlab
- matlab编写的纹理图像分割gussian滤波后k-means聚类并将不同区域用线条表示出来除m程序还包括测试图片-matlab prepared texture image segmentation gussian filtered k-means clustering will be expressed in different regions of the use of lines, inter m program also includes test pictures
Harris
- 研究一种红外医学图像处理与分析方法,实现红外人脸图像中特征区域的自动定位。方法 针对红外正面脸部图像,采用一种无监督的局部和全局的特征提取方法,首先通过阈值法区分出前景和 背景,并根据面部特征对称性在前景中确定鼻区 然后在面部确定一个包含所有特征的矩形区域,利用 Harris算子在该区域检测出角点,并找出这些点的局部最大值点 最后用K-means方法对这些点进行 聚类 -To develop an mi age analyzing procedure forautomatic
ClusteringToolbox1p0_Trail
- 聚类分析Matlab工具箱 Version1.0 Clustering Analysis Matlab Toolbox - Trial Version 1.0 ------------------------------------------------------------------------------ 1、该工具箱包括了常用的三种K-Means聚类分析和ISODATA聚类分析: ...\KMeans\Main_KMeans.m 标准 K-M
fast-projective-clustering
- 一种子空间聚类的算法，此算法属于子空间聚类算法-a monte caro algorithm for fast projective clustering，C. M. Procopiuc, M. Jones, P. K. Agarwal and T. M. Murali， Proceedings of the 2002 ACM SIGMOD international conference on Management of data
isodata
- 使用matlab进行聚类分析的程序，包括自适应迭代，K聚类等程序，详细用法在M文件中有说明。-Use matlab for cluster analysis procedures, including the adaptive iteration, K clustering procedures, detailed usage instructions in the M-file.
RBF_K.M
- 该程序组是基于k均值聚类法的RBF网络建立，程序简单易懂，但是包含了整个建模的具体原理过程-this is the RBF networks with K-M method
RBF_k.m
- 3.基于k均值聚类的RBF 网设计算法 - 3. RBF network design algorithm based on k-means clustering.
K-means--experiment
- 基于MATLAB的编写的K均值聚类实验多类算法，caculateCenter1.m是确定类的中心，主函数是main-Experimental multi-class algorithm based on MATLAB prepared by K-means clustering, caculateCenter1.m the center determines the class, the main function is the main
K-means
- 一种k-means聚类算法的图像分割例程，很好用。里面包括主函数和子函数的m文件以及使用的图片。-One kind of k-means clustering image segmentation algorithm routines, very good use. Which includes the main functions and subroutines m documents and pictures used.
kmeans
- 基于k均值的无监督聚类算法，输出有各个样本的类别标签，目标函数在每次迭代后的值，聚类中心以及聚类区间。内有测试数据，点击 test.m 可以完美运行。(The unsupervised clustering algorithm based on K means outputs the class labels of each sample, the value of the target function after each iteration, the clustering center a
clustering-index
- 欢迎使用和评述此工具箱，您的意见是对我们工作的支持。 此工具适合于不同有效性指标的性能比较，改进代码用于不同的应用问题等等。 (1) NCT的内容 NCT包括4个外部有效性指标和8种内部有效性指标，编制的程序文件"validity_Index.m"用于调用它们 (2) 主文件 "mainClusterValidationNC.m" 的内容 主文件设计为如何使用PAM聚类算法、如何使用有效性指标和方法来估计聚类个数。(H
Clustering
- 一种新型聚类算法，戴家祖传算法，你能懂不？(hello, my name is sonofbitch. a b c d e f g h i j k l m n)
julie
- 基于K-means聚类算法的图像区域分割的程序实现(Cluster the function image.)