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毕业设计:人脸识别系统设计软件
- 本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。 随软件附上设计文档和参考资料。
人脸定位实例
- 利用相似度和肤色建模两种方法进行人脸定位，并定位出来人眼、嘴、鼻子利用VC++对话框编程，功能强大
基于肤色和投影的人脸检测
- 基于肤色和投影的人脸检测，并能定位眼睛
基于肤色人脸检测
- 基于肤色的人脸检测，MFC框架，调试运行成功！
基于肤色和adaboost的人脸检测
- 基于肤色和adaboost算法的人脸检测代码，用C++编写，希望能帮到大家！
light0002.rar
- 基于肤色的人脸检测,这个经典实用，准确，给做图像的朋友。,Based on the color of the face detection, the classic and practical, accurate, and to do image friend.
基于肤色分割人脸检测matlab代码
- 基于肤色分割人脸检测matlab代码 另一种也很好用我也不知道什么方法,face detection
20090101
- 这是一个用vc++实现的基于肤色的人脸识别系统，包括人脸的检测、定位，特征提取、识别。-This is a used vc++ Achieve color-based face recognition systems, including face detection, location, feature extraction, identification.
skindetect
- 根据肤色进行人脸区域检测，将图像进行颜色域转换，-skindetect
human_face_detect_facemodel
- 人脸检测系统源码，准确定位，检测人脸，具有很强的抗噪能力，背景去除，最最关键的一步是肤色匹配，提供了人脸模型，算法自己看，绝对好东西-Human face detection system source code, accuratly position and detect face, which has a strong anti-noise ability. It is widely used in machine vision, pattern recognition, security
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
facedetect
- 基于肤色模型的人脸检测程序 直接在vc环境下的，很好用精度很高-face detecting code
2
- 一种基于肤色的人脸检测与定位方法，人脸识别方面的参考资料-Reforance book for face detecting
HSV_Face_Detection
- 使用matlab实现的基于肤色的HSV颜色模型下的人脸检测-Matlab achieved using the HSV color based on the color model of face detection
face_detection
- 自己写的一个基于肤色的人脸检测代码 用matlab做得 -face detection based on the skin colour
fusefenge
- 基于肤色分割的人脸检测，有肤色分割，排除假区域，特征验证 -Color segmentation based on face detection, color segmentation there, removal leave the region, feature verification
renlianshibie2
- 人脸识别，基于MATLAB，通过人脸的肤色检测人脸，检测到后加上方框做标记-face detection system based on matlab
FaceDetection
- 人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证，我们实现了基于WebCam的人脸识别与跟踪系统。本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。 -Face recognition can be applied to identity authentication on I
skinmodel
- 基于高斯肤色模型检测肤色，可用于人脸检测-based gaussian skin model detect skin can be used face detect
NoEllipseYCbCr5
- 人体肤色提取。将图像转换成YCbCr，然后根据统计提取人脸肤色相近的区域-Human skin color extraction