搜索资源列表
BOCH
- 一个用LISP语言编写的语法分析器。使用Bottom-up Chart Parsing算法，程序非常的简单高效，只有二百多行。另外可以自己定义文法和字典。 源代码公开，主要供对语法分析算法和LISP编程感兴趣的人学习使用，也可以使用在自然语言处理的各种实际研究当中。-A language with LISP parser. The use of Bottom-up Chart Parsing algorithm, the procedure very simple and efficient,
MaxEntModel
- 最大熵模型与自然语言处理方面非常好的介绍-Maximum entropy model and natural language processing aspects of a very good introduction
extract_document
- 这是一个提取 Reuter-21578 的程序, 用做自然语言处理, 文本分类聚类,和信息检索的测试集!-This is an extract of the Reuter-21578 procedure, used for natural language processing, text classification clustering, and information retrieval test collection!
LexicalAnalysis
- 自然语言处理中的词法分析程序，有详细说明，可独立运行。-Natural language processing in the lexical analysis process, there is a detailed descr iption can be run independently.
wv
- 查词典源代码,希望对大家自然语言处理技术的学习带来帮助-cc
stoplist
- 查词典源代码,希望对大家自然语言处理技术的学习带来帮助-cc
HzSearching
- 基于自然语言处理方法的拼音输入法程序,主要采用马尔可夫链模型，通过求最大转移概率，获得由拼音到汉语语句的转变-Based on natural language processing methods Pinyin input method procedures, the main use of Markov chain model, by seeking the maximum transition probability, obtained from the phonetic changes
ParseWord
- 根据自然语言处理方法中的左端最大的方法对中文进行分词-Natural language processing methods in accordance with the methods of the extreme left of the largest Chinese word segmentation
HMM
- 隐马尔科夫模型（HMM）算法 c++实现，于20世纪70年代在语音识别领域取得巨大的成功,之后被广泛应用到自然语言处理的各个领域,成为基于统计的自然语言处理的重要方法. -failed to translate
Temporal
- 时序数据挖掘，对于学习自然语言处理的人非常有用-Time-series data mining, natural language processing for the study are very useful
word_segment
- 可以统计字出现的概率,是作为自然语言处理的第一步 ，-to summarize the times of words
Nature Language Process
- 哈尔滨工业大学的自然语言处理讲义，讲的不错-Harbin Institute of Technology Natural Language Processing notes, speaking of the good
wordppl
- 自然语言处理，对字段进行歧义区分，最后输出歧义字段。-Natural language processing, ambiguity on the field to distinguish the final output of ambiguities.
NLPNLD
- 自然语言处理与自然语言理解，俞士汶老师的演讲PPT，可以看看这个学科的大概发展。-Natural language processing and natural language understanding, Shi-Wen Yu teacher' s lecture PPT, you can probably see the development of this discipline.
自然语言处理的最好的资源
- python，java代码，可以完成分词，训练词向量，等功能，效果突出。
PYTHON Natural Language Processing with Python
- 自然语言处理入门学习之书，供初级学者学习(Natural Language Processing entry learning books for primary scholars to learn)
ltp-3.4.0
- 自然语言处理开源项目源代码，中文分词，词性标注等功能介绍(Natural language processing open source project source code, Chinese word segmentation, speech tagging and other functions)
PYTHON自然语言处理【中文版】
- 自然语言处理方面的一本入门书，是中文的，而且使用python写的(An introductory book on Natural Language Processing, which is written in Chinese and written in Python)
基于MPI的分布式自然语言处理平台
- C语言编写的基于MPICH2框架的分布式高性能自然语言处理平台。(The distributed and high performance Natural Language Processing platform based on the MPICH2 framework is written in the C language.)
自然语言处理学习
- 自然语言处理必须要看的知识，切词等方法，特别需要注意(Machine learning liner regression, the only thing to learn is)