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- DOA估计常用算法,包括:music算法, Sztrub 定位机制,卡尔曼滤波算法,自适应梯度算法,空间平滑算法,改进的空间平滑算法以及 RNrjawS 定时估计.-DOA estimation algorithms commonly used, including: music algorithm, Sztrub positioning mechanism, Kalman filter, adaptive gradient algorithm, spatial smoothing algor
wafsgcgr
- DOA估计常用算法,包括:music算法, EGIUtp 定位机制,卡尔曼滤波算法,自适应梯度算法,空间平滑算法,改进的空间平滑算法以及 WpxMuwv 定时估计.-DOA estimation algorithms commonly used, including: music algorithm, EGIUtp positioning mechanism, Kalman filter, adaptive gradient algorithm, spatial smoothing algor
wbxyioqa
- DOA估计常用算法,包括:music算法, ThIcHS 定位机制,卡尔曼滤波算法,自适应梯度算法,空间平滑算法,改进的空间平滑算法以及 EOIUGiD 定时估计.-DOA estimation algorithms commonly used, including: music algorithm, ThIcHS positioning mechanism, Kalman filter, adaptive gradient algorithm, spatial smoothing algor
wifjfwxp
- DOA估计常用算法,包括:music算法, DKkVoE 定位机制,卡尔曼滤波算法,自适应梯度算法,空间平滑算法,改进的空间平滑算法以及 efokwYg 定时估计.-DOA estimation algorithms commonly used, including: music algorithm, DKkVoE positioning mechanism, Kalman filter, adaptive gradient algorithm, spatial smoothing algor
wuhytlvu
- DOA估计常用算法,包括:music算法, OfUFEz 定位机制,卡尔曼滤波算法,自适应梯度算法,空间平滑算法,改进的空间平滑算法以及 oOECccN 定时估计.-DOA estimation algorithms commonly used, including: music algorithm, OfUFEz positioning mechanism, Kalman filter, adaptive gradient algorithm, spatial smoothing algor
xdugrlzt
- DOA估计常用算法,包括:music算法, LManxe 定位机制,卡尔曼滤波算法,自适应梯度算法,空间平滑算法,改进的空间平滑算法以及 zgZaHwO 定时估计.-DOA estimation algorithms commonly used, including: music algorithm, LManxe positioning mechanism, Kalman filter, adaptive gradient algorithm, spatial smoothing algor
xfsotses
- DOA估计常用算法,包括:music算法, hVUEEi 定位机制,卡尔曼滤波算法,自适应梯度算法,空间平滑算法,改进的空间平滑算法以及 mcNInsS 定时估计.-DOA estimation algorithms commonly used, including: music algorithm, hVUEEi positioning mechanism, Kalman filter, adaptive gradient algorithm, spatial smoothing algor
xgaweicw
- DOA估计常用算法,包括:music算法, cDLjND 定位机制,卡尔曼滤波算法,自适应梯度算法,空间平滑算法,改进的空间平滑算法以及 OpEcLoi 定时估计.-DOA estimation algorithms commonly used, including: music algorithm, cDLjND positioning mechanism, Kalman filter, adaptive gradient algorithm, spatial smoothing algor
xomcibxe
- DOA估计常用算法,包括:music算法, qZxeat 定位机制,卡尔曼滤波算法,自适应梯度算法,空间平滑算法,改进的空间平滑算法以及 GviyzTV 定时估计.-DOA estimation algorithms commonly used, including: music algorithm, qZxeat positioning mechanism, Kalman filter, adaptive gradient algorithm, spatial smoothing algor
lms
- 自适应滤波辨识系统,使用LMS算法构建自适应滤波器,外加一篇文章。-use 500 iterations of an adapting filter system to identify and unknown 32-nd order FIR filter
adaptive-filtering
- 自适应滤波改进LMS,RLS,SER算法的MATLAB实现-adaptive filtering
Seperate
- 利用基于LMS算法的自适应滤波来分离左右通道的混合音频信号-Use to separate left and right channels based LMS adaptive filtering algorithm mixed audio signal
RLS
- 基于RLS算法的数据预测与MATLAB实现—— 递归最小二乘(RLS)算法是一种典型的数据处理方法,递归最小二乘(RLS)算法在信号自适应滤波分析中广泛应用,递归最小二乘(RLS)算法收敛速度快,且对自相关矩阵特征值的分散性不敏感,然而其计算量较大。-RLS algorithm based on forecast data and MATLAB realization Recursive Least Squares (RLS) algorithm is a typical method
adaptive-filtering
- 自适应滤波,一种降噪滤波的好算法,被多篇论文证明能够有效预处理信号。-adaptive-filtering method
201325105647lms
- 里面包含了lms自适应滤波其算法,可以为初学者提供学子资料-Which contains lms adaptive filtering algorithm, can provide students with information for beginners
LMS
- LMS算法的程序,针对于正弦信号加噪声进行自适应滤波处理的程序,程序正确,-LMS algorithm procedures, for the sinusoidal signal plus noise filtering process, the program is correct,
adaptive_filters
- 语音自适应滤波处理,c语言开发,内含数据,处理算法-Voice adaptive filtering, c language development, including data, processing algorithms
efbc08dd5d5e
- 1、LorenzData.mat - Lorenz 离散序列的数据文件,5000个点,内有变量:x,y,z 2、Volterra_main_luzhenbo.m - Volterra自适应预测主文件 3、Volterra_train.m - Volterra自适应预测训练部分 4、Volterra_test.m - Volterra自适应预测测试部分 5、PhaSpaRecon.m -混沌序列的相空间重构 6、TrainTestSample.m -相空间中点的轨迹分解成:训练样本与测试
去燥算法
- 利用平均与中值算法去燥.均值滤波算法:也称线性滤波,主要思想为邻域平均法,即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声,但容易引起图像模糊,可以对其进行改进,主要避开对景物边缘的平滑处理。 中值滤波:基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性平滑滤波信号处理技术。中值滤波的特点即是首先确定一个以某个像素为中心点的邻域,一般为方形邻域,也可以为圆形、十字形等等,然后将邻域中各像素的灰度值排序,取其中间值作为中心像素灰度的新值,这里领域被称为窗口,当窗口移动时,利用中值滤波可以
lms_adaptive_filtering
- 基于LMS自适应滤波的算法仿真程序,基于NLMS自适应滤波的算法仿真程序(adaptive filtering algorithm simulation program based on LMS and NLMS)