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自适应算法matlab程序
- 此程序是遗传算法的改进，通过改进变异和交换概率达到全局最优解！
RealGeneticAlgorithm
- 自已编写的c#自适应实数编码遗传算法，提供多种交叉变异和选择方法，应用时结合需要，修改适应度函数即可！-Write their own adaptive real-coded genetic algorithms, offers a variety of crossover and mutation and selection methods, application integration needs, modify the fitness function can be!
4169505845699GAtools
- 自适应遗传算法matlab代码............对于系统辨识很好用的-Adaptive genetic algorithm matlab code ............ very good for the system identification used
EER
- 自适应算法与遗传算法的结合，形成一个更加优良的算法。-Adaptive algorithm with a combination of genetic algorithm to create a more fine algorithms.
Optimizers
- 一系列好用的用户友好的启发式优化算法，包括非自适应算法，基于模拟退火算法的种群算法，基本遗传算法，差分进化算法以及粒子群优化算法。此外，也包括神圣算法，它利用了所有这些优化算子，虽然有时交换种群之间的不同算法。-A nice set of user-friendly heuristic optimizers. Included are a non-adaptive, population based Simulated Annealing algorithm, a basic Genetic A
zsyycsfzjyj
- 基于自适应遗传算法的智能组卷研究，有需要的可以下载-Genetic Algorithm Based on Adaptive Intelligent Research Paper
SGA_II_CVaR
- 基于蒙特卡洛模拟的改进自适应遗传算法CVaR程序-matlab
QGAusedtoenhancetheimageofself-adaptiveapplication
- 采用量子遗传算法使其在图像自适应增强中的应用程序-Quantum genetic algorithm used to enhance the image of self-adaptive applications
2
- 量子遗传算法来优化参数实现图像的自适应增强。-Quantum genetic algorithm to optimize the parameters to achieve adaptive enhancement for images.
genderresource
- 基于基本遗传算法的自适应遗传优化算法函数最优化-A Function Optimizer using Simple Genetic Algorithm
zishiyingGA
- 自适应遗传优化算法函数最优化，自适应调制技术-Adaptive genetic algorithm function optimization, adaptive modulation
HSOGA
- 《求解全局优化问题的混合自适应正交遗传算法》一文的源码，见软件学报2010年第6期的文章。该代码中的自适应正交叉遗传算子有极强的搜索能力，特别适合高维工程函数模型的优化，如机器人多自由度的数学模型优化。虽然本人虽已不从事什么学术上的研究，但若你借鉴了其中的代码或者思想，请把该文献加入到你的参考文件中，谢谢。-" Global Optimization Problem with adaptive orthogonal genetic algorithm," a source te
line_shubert
- 用传统自适应遗传算法编写程序来计算shubert函数-Adaptive genetic algorithm with traditional programming to calculate the shubert function
genetic
- 实现遗传算法，主要采用自适应交叉算子改进遗传算法。-Genetic algorithm to achieve the main adaptive crossover improved genetic algorithm.
AdapGA
- 自适应遗传算法 MATLAB编程-Adaptive genetic algorithm
pid
- 人工神经网络(Artificial Neural Network)是从生理角度对智能的模拟，具有极 高的学习能力和自适应能力，能够以任意精度逼近任意函数，完成对系统的仿真； 而遗传算法是对自然界生物进化过程的模拟，具有极强的全局寻优能力，这两种 算法都是当下研究较多的智能方法。将这两种方法与常规的 PID 控制相结合， 构成智能 PID 控制器，使其具有参数自整定、自适应的能力，以适应复杂环境 下的控制要求，这一思路对提高控制效果具有很好的现实意义。 -Artificia
Rectangle
- 矩形件优化排样是一个NPC问题，在工业界有着广泛的应用．针对该问题，提出一种自适应模拟退火遗传算法．采用一种基于环形交叉算子和环形变异算子的自适应遗传算法来自动调整交叉和变异概率；同时引入模拟退火算法对个体适应度大于平均适应度的个体进行退火处理．自适应模拟退火遗传算法充分发挥了自适应遗传算法与模拟退火算法各自的全局搜索能力与局部搜索能力．对比实验表明，该算法结合改进的最左最下布局算法解决矩形件优化排样问题更加有效．-Optimal layout is rectangular pieces of
aaa
- 自适应遗传算法matlab程序用于优化其他算法-Adaptive genetic algorithm
genetic-algorithms
- 使用遗传算法实现简单的图像匹配，有基本的自适应遗传算法，以及标准的遗传算法-Simple genetic algorithm using image matching, a basic adaptive genetic algorithm, and the standard genetic algorithm
adaptive-genetic-algorithm
- 自适应GA SVM 参数选择算法研究Param eter selection algorithm for support vector machines based on adaptive genetic algorithm 支持向量机是一种非常有前景的学习机器, 它的回归算法已经成功地用于解决非线性函数的逼近问题. 但 是, SVM 参数的选择大多数是凭经验选取, 这种方法依赖于使用者的水平, 这样不仅不能获得最佳的函数逼近效果, 而且采用人工的方法选择 SVM 参数比较浪费