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GAcode
- 自适应滤波的遗传算法算法 自适应滤波的LMS算法-adaptive filtering algorithm GA LMS adaptive filtering algorithm
FAMLY_GA
- 一种基于家庭进行选择的遗传算法VC++源程序，经测试其性能优于一般算法和自适应算法。-a family to choose the genetic algorithm source VC, After testing its performance is superior to the general algorithms and adaptive algorithm.
adaptivegeneticagrithorm
- 基于自适应技术的遗传算法matlab源码，可应用于图像的去噪处理-based on adaptive technology GA Matlab source can be applied to the image denoising
AdaptiveNicheHierarchyGA
- 自适应小生境递阶遗传算法求解函数优化问题 想对其他函数求解就修改function函数-adaptive hierarchical genetic algorithm optimization function to function for the other amendments on the funct ion function
Adaptivestep-changingDirectionalGA
- 自适应变步长定向变异遗传算法解函数优化问题 需要调用GAOT5.-Adaptive Variable step directional variation of genetic algorithm optimization solutions function call GAOT5 needs.
chap5_5
- 基于自适应在线遗传算法整定的PID控制,每个采样时间分别对PD参数进行整定-based on adaptive online genetic algorithm tuning PID control, sampling each time the PD parameters tuning
AGAandLAGA
- 两种改进的遗传算法（自适应交叉概率的遗传算法，加入领域竞争策略的遗传算法）相比较的matlab程序，基于UCI的两个数据集，可直接运行程序观察效果。-both improved genetic algorithm (adaptive crossover probability of genetic algorithm, to field a competitive strategy of genetic algorithm) compared to the Matlab procedures,
yichuangsuanfa
- 遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。-genetic algorithm in pattern recognition, neural networks, image processing, machine learning, optimization of industrial control, adaptive control, Biological sciences, and social sciences are
image_optimization
- 采取量子遗传算法来优化参数实现图像的自适应增强-take quantum genetic algorithm to optimize the parameters, enhanced adaptive image
yichuan
- 遗传算法基本算法，遗传算法自适应算法，遗传算法交叉算法-GA basic algorithm, genetic algorithm adaptive algorithm, genetic algorithm crossover algorithm
Untitled
- 一个改进的自适应的遗传算法,经测试运行正常.
ZDT4
- 为了有效地应用遗传算法解决 鲁棒控制系统设计问题，将遗传算法与局部优化方法相结合，提出了基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法（DRSA-MOGA）。通过引入适应度函数标准化方法、基于最优Pareto解集搜索的降维扫描方法和适应度函数自适应调整方法，提高了算法的全局优化性能和局部搜索能力。仿真结果表明，DRSA-MOGA算法在不损失解的均匀度的情况下可以达到很高的逼近度
tsp3
- 用遗传算法解决tsp问题，其中变异概率会随当前状态变化，达到自适应的目的
200707171150161392
- 用C语言程序实现遗传算法的功能，遗传算法是模拟自然界生物进化过程与机制求解极值问题的一类自组织、自适应的人工智能技术，它模拟达尔文的自然进化论与孟德尔的遗传变异理论，具有并行性等特点，简单通用。
SGA_AUTO
- 遗传算法中的 自适应算法，用C语言实现，源代码，希望对大家有帮助
yczsy
- 遗传自适应算法的源代码，可对压力，转距进行优化。
generic pid
- 遗传算法PID自适应控制MATLAB程序集-GA PID adaptive control procedures set MATLAB
AGA
- 自适应遗传算法，最原始的代码，可以参考运用于复杂的问题(Adaptive genetic algorithm, the most primitive code, can refer to the application of complex problems)
基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese scholar Nobuyuki Otsu
遗传算法例程code
- 遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术之一。