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Volterra_MultiStepPred_luzhenbo
- 基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn 参考文献： 1、张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlineariti
Adaptive-noise-canceller
- 自适应线性预测器，采用FIR滤波器实现。-adaptive linear predictor, the use of FIR filters achieve.
MFXLMS1
- 实现自适应算法，利用FIR滤波器实现的，在有源噪声控制中有预测能力
MFXLMS2
- 该进的自适应算法，利用FIR滤波器实现的，在有源噪声控制中有预测能力
MFXLMS3
- 实现自适应算法，利用FIR滤波器实现的，在三维空间的有源噪声控制中有预测能力
yangg
- 基于多变量系统广义自适应预测控制程序，可对多输入多输出系统进行研究-Multivariable systems based on generalized adaptive predictive control procedures may be multiple-input multiple-output system study
LMS
- 采用一种快速收敛变步长LMS（Least mean square ） 自适应最小均方算法matlab源程序，其中算法所做的工作是用FIR 滤波器的预测系统，对IIR系统进行预测，如果阶数越高越能逼近被预测系统。-Using a fast convergence of variable step size LMS (Least mean square) adaptive least mean square algorithm matlab source, one of algorithm is t
FIR
- 基于线性预测FIR自适应滤波器的语音增强算法-FIR adaptive filter based on linear prediction algorithm for speech enhancement
PFC
- 提出了基于有限脉冲响应(FIR)模型的预测函数控制(PFC)算法,给出了采用1个基函数(阶跃函数)和2个基函数(阶跃函数、斜坡函数)的控制律的解析解,分析了闭环系统稳态特性,结果表明,系统对于设定值变化和输出扰动均无余差.结合该算法、T-S模糊建模和自适应控制技术,提出了模糊自适应预测函数控制(FAPFC)策略-Proposed based on finite impulse response (FIR) model predictive functional control (PFC) alg
yuthunhr
- FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），采用的是脉冲对消法，一些自适应信号处理的算法，使用matlab实现智能预测控制算法。- Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), It uses a pulse of consumer law,
efbc08dd5d5e
- 1、LorenzData.mat - Lorenz 离散序列的数据文件，5000个点，内有变量：x,y,z 2、Volterra_main_luzhenbo.m - Volterra自适应预测主文件 3、Volterra_train.m - Volterra自适应预测训练部分 4、Volterra_test.m - Volterra自适应预测测试部分 5、PhaSpaRecon.m -混沌序列的相空间重构 6、TrainTestSample.m -相空间中点的轨迹分解成：训练样本与测试