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MATLABmontecarlo1
- 用MATLAB实现蒙特卡骂法计算结构可靠度. 针对应用蒙特卡罗直接抽样法解决结构可靠度所遇到的困难，提出利用MATLAB的强大数值计算功能解决此类问题。 -Montecatini MATLAB scolded calculated structural reliability. Against direct Monte Carlo method for sampling Structural Reliability decision by the difficulties encount
MCQPSK
- QPSK调制下的蒙特-卡罗仿真主函数源程序
Kalmanfilter.rar
- 仿真方法：1．在Matlab命令窗口中输入：TargetTracke(0,0)；进行跟踪实验仿真； 2．为了体现本文的重点，即模型切换的重要性，在Matlab命令窗口中输入：argetTracke(0,1)；可以观看如果不采用模型切换的仿真结果；3．在Matlab命令窗口中输入：Mentecarlo；进蒙特卡洛仿真； ,kalman filter simulate
montercalor
- 用Matlab实现蒙特卡罗模拟的源程序,-Monte Carlo simulation using Matlab realization of the source,
MachineLearning
- MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了-MCMC method is an im
qiangjidongmubiaogenzong
- 强机动目标跟踪的基本模型仿真，匀速，匀加速模型等，蒙特卡诺滤波的实现等。-Strong maneuvering target tracking simulation of the basic model, uniform, uniform acceleration model and so on, the realization of such蒙特卡诺filtering.
MCMC-Methods-V2.1
- 本程序是基于马尔可夫链蒙特卡尔理论的贝叶斯工具。版本为MCMC Methods for MLP and GP and Stuff (for Matlab) V2.1 -A collection of matlab functions for Bayesian inference with Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods. The purpose of this toolbox was to port some of the features in
MC
- 关于蒙特·卡罗方法的一个简单算例；用来计算椭圆面积-Monte Carlo method
rejectionofnbibaseonwaveletpacket
- 为了进一步提高直接序列／跳频（ＤＳ／ＦＨ）扩频系统的抗干扰能力，基于小波包变换结合递归最小二乘算法设计 了一种变换域自适应干扰抑制算法，该算法采用小波包分解定位窄带干扰，递归最小二乘算法抑制窄带干扰。通过蒙特卡 罗仿真分析在增加抗干扰模块后，ＤＳ／ＦＨ系统工作在准静态时，在不同信噪比条件下抗窄带干扰性能。仿真结果表明：该 算法具有较强的自适应性以及抗窄带干扰能力，其性能优于传统的直接置零法，适用于多音干扰下的恶劣通信环境。-In order to further improve th
Monte-Carlo-method
- 基于matlab开发的蒙特卡咯数学模型，适合学习这个模型的人-Monte Carlo method
mcmc
- 基于马尔科夫链蒙特卡尔算法的工具箱，适用于数值分析，矩阵变换，目标检测等系列问题解决的实例，有详细的代码辅助说明。-Based on Markov chain Monte Carl algorithm toolbox for numerical analysis, matrix transformations, target detection and other examples of problem solving, a detailed code help.
MonteCalo_optionPrice1
- 利用蒙特-卡洛方法，计算可转换公司债券的期权价值-Monte Carlo method for calculating the value of bonds
motecalor
- 蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算）等领域应用广泛。-Monte Carlo (Monte Carlo method), also known as s
mK
- 蒙克卡罗 蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算）等领域应用广泛。-蒙克卡罗蒙 Carlo method (Monte Carlo method), als
monte-carlo-pi
- 蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），pi计算程序，适用于入门学习者。统计模拟方法。-Monte Carlo (Monte Carlo method), pi calculation program for entry-learners. Statistical simulation method.
光栅衍射
- 本程序利用蒙特卡勒统计的方法，模拟了光栅的衍射，本质上是统计的思想，可以帮助更好地理解光栅衍射。(This procedure using the method of Monte Culler statistics, simulation of the diffraction grating, is essentially a statistical thinking, can help better understand the grating diffraction.)
xdqv
- QPSK调制下的蒙特-卡罗仿真主函数源程序()
mcmc
- MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了。(The MCMC method is
mode__noncept
- QPSK调制下的蒙特-卡罗仿真主函数源程序()
LTSPL991
- QPSK调制下的蒙特-卡罗仿真主函数源程序()