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- 虹膜识别 基于 ARM的 嵌入式 自动追踪眼睛 识别虹膜
hongmodingwei
- 图像识别里的一个定位程序,针对虹膜图像的,采用的是中科院库中的图片!
eyedemo
- 包括整个虹膜识别的预处理部分,分为多个函数部分,即简单图像增强,Canny算子提取边缘,Hough变换定位内外圆形边界进行风格,以及最后的归一化 -- 将圆环展为矩形。附带几张图像及自制的界面程序,并不是很完善,但整体的预处理任务已经较好的完成,如果进一步提高性能,可以先把Hough变换改为最小二乘拟和算法。
mySnake-2
- 在数字图像处理中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键为题。文中的方法速度快、精确高。而且,对瞳孔初始的伪圆心要求不高,鲁棒性更强。
mySnake-2
- 基于动态轮廓模型的虹膜定位,在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题,与常见的定位方法相比,文中的方法速度快、精度高,而且,对瞳孔初始的伪圆心要求不高,鲁棒性更强
Segmentation
- 虹膜识别的内外边缘图像分割,包括瞳孔的分离,还有外边界的分离
Normal_encoding
- 虹膜识别的一些源代码,供大家参考,是我做图像处理时候用的
Matching
- 虹膜识别的匹配部分,是我从matlab官方网站共享的文件,希望大家能够参考一下
hongmodingwei
- 关于虹膜定位的原代码 有兴趣试试看啊 很不错的呢
U1220
- 自己编写的虹膜内边缘定位,效果还可以,希望大家一起交流学习
hongmodingweifangfa
- 一种关于虹膜的快速定位算法,hough变换
210131182200792016214931175
- 在不同的生物特征识别方法中,人脸识别有其自身特殊的优势,因而在生物识别中有着重要的地位。(1)非侵扰性。人脸识别无需干扰人们的正常行为就能较好地达到识别效果,无需担心被识别者是否愿意将手放在指纹采集设备上,他们的眼睛是否能够对准虹膜扫描装置……只要在摄像机前自然地停留片刻,用户的身份就会被正确识别。(2)采集设备简单,使用快捷。一般来说,常见的摄像头就可以用来进行人脸图像的采集,不需特别复杂的专用设备。采集一般可在数秒内完成。(3)通过人脸识别身份,与人类的习惯一致。也就是说,人和机器都可以使用
wavelet-and-Iris-identification
- 小波理论在虹膜识别中的应用,作为身份识别的高级技术,研究的人也越来越多
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- 这是一款非常好的基于动态轮廓模型的虹膜定位
iris_boundaries_trace
- 虹膜识别中的边缘定位方法:使用边缘跟踪定位法找到边界点,再使用最小二乘圆拟合法得到坐标值,附图片。
iris_gabor_filter
- 虹膜识别中的特征提取算法:2D-Gabor滤波器算法,将归一化的虹膜图像由此滤波器滤波,可以得到二进制的特征编码。附图片。
ARM
- ARM的嵌入式虹膜识别源代码,用VC写的应用程序,可用来模拟虹膜识别的过程
iriscode
- 这是一个虹膜识别的Matlab程序,来自剑桥大学,好不容易搞到的,希望对大家有所帮租。
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- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置,先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心,该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心,在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点,按照snake 的运行机制不断进化,直到虹膜的内边界为止。最后,计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离,取其平均值作为瞳孔的半径,动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心,即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明,与常见的定位方
iris
- 虹膜图像处理,可以利用本程序方便的加载和保存虹膜图像