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vrproblem.rar
- 解决vrp问题用蚁群算法，其中有出错误，还没找出来。,ant colony vrp
蚁群算法解决车辆最优路径问题
- 蚁群算法解决车辆最优路径问题，供大家学习交流用了！这个是很不错的代码，功能齐全！,Ant colony algorithm to solve the optimal vehicle routing problem, for we learn to use the! This is a very good code, a full-featured!
wer
- 随着我国经济的迅速发展和信息技术的进步,物流行业已经被确定为我国国民经济的重要产业和经济发展的新增长点,其中物流配送路径的优化是物流系统中的关键一环,选择合理经济的配送路线可以极大的降低配送成本,提高配送效率,增加企业的经济效益。 本文以如何科学的解决配送路径的优化问题为出发点,分析比较了各种算法在解决VRP中的特点与利弊,由于蚁群算法有着良好的正反馈机制与较强的鲁棒性和灵活性,本文选择了蚁群算法作为解决VRP问题的算法,并结合VRP问题本身的特点,针对蚁群算法存在的过早收敛等不足进行改进,最
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- 蚁群算法解决VRP问题的一个可行程序-Ant colony algorithm to solve the problem of a feasible VRP program. . . . . . . .
ANT
- 蚁群算法解决VRP问题的可行算法-Ant colony algorithm for solving practical VRP problems. . . . . . . . . . . . . . . . . .
VRP
- 蚁群算法解车辆调度问题，即多环运输在物流配送中的解决。-ACO vehicle routing problem, namely polycyclic transport in the logistics and distribution solutions.
AntCar
- 在linux下C写的蚁群算法，用于解决VRP、TSP问题，效果发很好。-AntCar is a program for solving the car sequencing problem.
hc-mmas-ubqp
- 在linux下C写的最大最小蚁群算法，用于解决VRP、TSP问题，效果发很好。-A MAX-MIN Ant System (MMAS) implemented in the Hyper-Cube Framework for the application to Unconstrained Binary Quadratic Programming (UBQP).
AntSolver
- 在linux下C写的蚁群算法，用于解决约束条件下的VRP、TSP问题，效果发很好。-AntSolver is a program for solving constraint satisfaction problems with ACO
AntSolver2.0
- 在linux下C写的蚁群算法，用于解决约束条件下的VRP、TSP问题，效果发很好。-AntSolver2.0 is a program for solving constraint satisfaction problems with ACO，more better than AntSolver
matlab_vrp
- 蚁群算法解决vrp问题的matlab实现 网上这个的代码比较少-Ant colony algorithm to solve the vrp problems matlab online code less
VRP
- 蚁群算法，2-opt，解决车辆路径问题（vrp）的matlab代码，修正了原始代码忽略初始节点下一节点cost的问题，但是对某些测试数据集存在车辆数大于或小于的标准问题。-Ant colony algorithm ,2-opt, vehicle routing problem (vrp) matlab code, amended the original code ignores the initial node next node cost problems, but for some tes
ant_vrp
- 蚁群算法解决中规模车辆路径问题，vrp国际案例验证，可以运行，有图-Ant colony algorithm to solve the scale of vehicle routing problem, VRP international case verification, you can run, there are plans
matlab_vrp(1)
- 首先实现一个ant蚂蚁类，用此蚂蚁类实现搜索。 算法按照tsp问题去解决，但是在最后计算路径的时候有区别。 比如有10个城市,城市1是配送站，蚂蚁搜索的得到的路径是1,3,5,9,4,10,2,6,8,7。 计算路径的时候把城市依次放入派送线路中, 每放入一个城市前，检查该城市放入后是否会超过车辆最大载重 如果没有超过就放入 如果超过，就重新开始一条派送路线 …… 直到最后一个城市放完 就会得到多条派送路线 这样处理比较简单可以把vrp问题转为tsp问题求解 但
蚁群算法
- 蚁群算法解决VRP问题的MATLAB代码(Ant Metaheuristic for VRP)
GA_TSP yiqun
- 蚁群算法解决vrp问题，主函数和各个子程序，全部，可运行。(The ant colony algorithm solves the VRP Problem, the main function and the various subroutines, all of which can be run)
vrp
- 首先实现一个ant蚂蚁类，用此蚂蚁类实现搜索。 算法按照tsp问题去解决，但是在最后计算路径的时候有区别。 比如有10个城市,城市1是配送站，蚂蚁搜索的得到的路径是1,3,5,9,4,10,2,6,8,7。 计算路径的时候把城市依次放入派送线路中, 每放入一个城市前，检查该城市放入后是否会超过车辆最大载重 如果没有超过就放入 如果超过，就重新开始一条派送路线 …… 直到最后一个城市放完 就会得到多条派送路线 这样处理比较简单可以把vrp问题转为tsp问题求解 但
带时间窗车辆调度问题的蚁群算法.pdf
- VRP车辆调度问题解决思路，带有时间窗口(VRP with time windows)
vrp
- 假设在一个供求关系系统中，车辆从货源取货，配送到对应的若干配送点。车辆存在最大载货量，且配送可能有时间限制。需要合理安排取货时间，组织适当的行车路线，使用户需求得到满足，同时使某个代价函数最小，比如总工作时间最少、路径最短等。 可以看出TSP问题是VRP问题的一种简单特殊形式。因此，VRP也是一种NP hard 问题。 目前解决此种问题的办法有多种，主要以启发式算法为主。包括退火算法、遗传算法、蚁群算法、禁忌算法等，本文介绍两种比较简单算法：C-W节约算法和遗传算法。(Assume that
蚁群VRP
- 用蚁群算法解决VRP问题，包含基本蚁群算法（我记得不含时间窗约束）(Using ant colony algorithm to solve VRP problem, including basic ant colony algorithm)