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ACO
- 利用C++编写蚁群优化算法解决51城市旅行商问题-prepared Ant Colony Optimization Algorithm for 51 city Traveling Salesman Problem
ACSO
- 采用C++语言编写蚁群优化算法程序，解决问题-using C language ant colony optimization algorithm to solve problems
mmas
- 采用C++语言编写最大最小蚁群优化算法程序，解决问题-using C language largest smallest ant colony optimization algorithm to solve problems
maxas
- 采用C++语言编写蚁群优化算法程序，解决旅行商问题-using C language ant colony optimization algorithm to solve the traveling salesman problem
C++--ant
- C++中蚁群优化算法的实现（主程序）-C ant colony optimization algorithm to achieve (Edit)
Class_11_Code
- matlab写的蚁群算法，超级经典，不懂得可以学习学习，懂得可以研究下优化。(The ant colony algorithm written by MATLAB, super classic, does not know how to learn and learn, and knows how to optimize it.)
Copy_of_yiquan
- 蚁群VRP，可正常运行。T优化蚁群算法对的每个配送区域的求解最优路径的二(ACA VRP.can load and run)
acs
- MATLAB建立蚁群算法，优化最短路程求解旅行商问题(Ant colony algorithm ,to solve traveling salesman problem)
AntColonyOptimization-TSP
- 蚁群算法作为新发展的一种模拟蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法，它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等优点，本算法用来解决最短路径问题，并在TSP旅行商问题上取得较好的成效。同时也可以在他领域如图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类进行参考。(Ant colony algorithm is a newly developed bionic optimization algorithm that simulates the ant colony intel
蚁群、路径规划
- 这是一个关于使用蚁群算法的旅行路径规划问题的MATLAB优化程序(ant colony algorithm)
Untitled3
- matlab源程序，运用蚁群算法求解最优商旅问题 可以优化求解其他问题(Solving the optimal business problem by ant colony algorithm)
蚁群算法
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。
Python-Ant-Colony-TSP-Solver-master
- 用于路径规划的蚁群算法，蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。(Ant colony algorithm for path planning)
路径规划蚁群算法
- 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
ACS3-1
- 最优路径问题，蚁群算法,仓储系统的货位拣选路径优化仿真(Optimal path problem, ant colony algorithm, optimization simulation of cargo location picking path for warehouse system)
蚁群算法源程序
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。
VRP - 副本
- 用于求解配送路径优化问题，即vrp问题，算法是蚁群算法，优化目标为路线最短(It is used to solve the distribution path optimization problem, that is vrpentire. The algorithm is ant colony algorithm, and the optimization goal is the shortest route)
蚁群算法程序完成 31 个城市的 TSP 问题寻优
- 该程序使用蚁群算法完成了31个城市的TSP寻优,完全靠本人自己编写,调试,最终可以取得不错的效果,完成还可以进一步优化,使用者可以试着优化.
antColonyAlgorithm
- 利用蚁群算法解决车间调度问题，这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法(Using ant colony algorithm to solve job shop scheduling problem.This algorithm has the characteristics of distributed computing, positive information feedback and heuristic search. In ess
蚁群算法
- 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。