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EOM
- 拉格朗日插值多项式拟合,牛顿插值多项式,欧拉方程解偏微分方程,使用极限微分求解导数（微分）,微分方程组的N=4龙格库塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多项式拟合,组合辛普生公式求解积分,用三角分解法解方程AX=B-Lagrange interpolation polynomial fitting, polynomial interpolation Newton, Euler equations partial differential equations, Limit the use
132131312312
- ％ 用途：选列主元Gauss消去法解线性方程组ax=b ％ 格式：x=nagauss2(a,b,flag) a为系数矩阵，b为右端列向量，flag若为0，则显示中间过程 ％ 否则不显示，默认值为0，x为解向量
Matrix_Mutiply
- 用于解实数范围内的超定方程组。附带有详尽的程序说明文档。具体操作步骤可以参照说明。-for real solutions within the scope of the super-equations. With a detailed descr iption of the procedures for documentation. The specific steps could references.
cal_direct
- 用龙格－库塔法直接解算微分方程，程序中的例子是求解10个线性微分方程组-using the Runge - Kutta method direct solution differential equations, the procedures for example is 10 linear equations
LDL
- LDL分解法，用于求解大型的线性方程组。此程序中最多能解100维的，速度还不错-LDL decomposition method for solving large-scale linear equations. This procedure can be up to 100 peacekeepers solutions, speed is not bad.
mylu
- Gauss列主元消去法解线性方程组.mylu函数中，U0、L0、P0分别为Gauss列主元分解中得U，L，P.-out PCA Gauss elimination method for solving linear equations. Mylu function, U0, L0, P0 Gauss out of the main yuan decomposition in the U, L, P.
GaussFangcheng
- 数值分析中用Gauss消去法求非线性方程组的解-numerical analysis using Gauss elimination method for solving systems of nonlinear equations solution
Row_principal_element_elimination
- 主元素消去法解线性方程组，其中算法考虑了舍入误差-main elements elimination method for solving linear equations, algorithms considered rounding error
yakabi
- 雅克比算法，用来解线性方程组 在一个课程作业上，可方便使用-Jacques algorithm used to solve linear equations in a course on the operation, ease of use
Jacobi-matlab
- 雅可比(Jocabi)迭代法解线性方程组-Jacobi (Jocabi) iterative method for solving linear equations
geap
- 自己编写的全主元高斯消去法解线性方程组的matlab函数。特点：运行稳定，适合于工程计算；结构清楚，注释详尽，非常适合于初学者。-their preparation of all PCA Gaussian elimination method for solving linear equations of Matlab function. Features : stable operation, which is suitable for engineering calculations; St
duliteer
- 这是用vc编的LU分解法，也叫杜利 特儿法，子过程LUDCMP将矩阵分解 为上三角和下三角矩阵，子过程LU BKSB利用LUDCMP的分解结果得到线 性方程组的解-vc addendum to the LU decomposition method, also called Dulite abuse, LUDCMP sub-process decomposition of the matrix on the Triangle and lower trian
jxxfcsrcfdgfdsswwww
- 在上一章中对MATLAB 编译器做了简要介绍,并介绍了如何将m文件转换成VC可调用的dll文件,在这章中介绍如何利用编译器将m文件转换成对应的C\\C++文件,并在VC中调用。这章节中的例子是在第四章中介绍过的解线形方程组。-in the previous chapter on MATLAB Compiler made a brief presentation, and describes how to convert documents into m VC dll with the avail
qiufeixianxingfangchengzuzuixiaoerchengjiedeguangy
- 1.功能 利用广义逆求解无约束条件下的优化问题(C语言) 2.参数说明 int m : 非线性方程组中方程个数 int n : 非线性方程组中未知数个数 double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇异值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非线性方程组解的初始近似值X(0),要求各分量不全为0 int ka : Ka＝max{m,n}+1 void (*f)() : 指向计算非线性方程组中各方程
NonLinearEquation
- 通过此程序能够得到非线性方程组的数值解，程序中有详细的说明-through this procedure can be obtained by numerical solution procedure is described in detail in
zlf1581
- 解线性方程组多元一次 水平有限，DOS界面。其中，输出方程组的未知数用x1,x2,x3...表示，可以解出多元一次方程。-solving linear equations yuan a limited, and DOS interface. Within this total, output equations with the unknown x1, x2, x3 ... that the United States can come up with multiple linear equ
xianxingfangcheng
- 编程序，按如下要求来求解n元一次线性方程组（假设方程组具有唯一解）。 （1）方程个数n之值由用户通过键盘输入； （2）方程组存放在“增广矩阵”A之中，而n行n+1列的A存储空间通过new来动态分配，且A的各元素值也由用户通过键盘输入； （3）方程组的解存放于“向量”B之中，而具有n个元素的B存储空间也通过new来动态分配。 -programmed by the following demands to solve an n-linear equation (equatio
Delphi-ChangYongShuZhiSuanFa
- Delphi常用数值算法(源码) 这些算法将为千千万万非计算机专业的工程技术人员架起一座方便快捷的桥梁，并能缩短应用软件的编制周期，减少重复劳动，达到事业功倍的效果。 第1章线性代数方程组的解法 第2章插值 第3章数值积分 第4章特殊函数 第5章函数逼近 第6章特征值问题 第7章数据拟合 第8章方程求根和非线性方程组的解法 第9章函数的极值和最优化 第10章傅里叶变换谱方法 第11章数据的统计描述 第12章解常微分方程组 第13章偏
20055153566625
- 水平有限，DOS界面。 其中，输出方程组的未知数用x1,x2,x3...表示， 可以解出多元一次方程。 -limited, and DOS interface. Within this total, output equations with the unknown x1, x2, x3 ... that the United States can come up with multiple linear equation.
Gauss(delphi)
- 本软件系我Delphi学习习作，实现了用Gauss消去法解线性方程组，能识别用户以文本方 式输入方程组增广矩阵，并且能检测一些常见的输入错误及其位置，方程的解以文本方式输 出在结果显示框。希望用户尽量按照软件操作提示操作，尽管我细心的考虑过很多可能出现 的错误，但仍有许多不足的地方，欢迎各位朋友发现并指出，本人非常感激。-I Delphi learning exercises, realized using Gauss elimination method for solving l