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nnctrl20
- 人工神经网络控制工具箱（其中包括各种学习方法、训练方法）----神经网络机器人视觉伺服。-Artificial neural network control toolbox (which includes a variety of learning methods, neural network training methods )---- robot visual servo.
shenjingwangluo
- T=[1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1] 输入向量的最大值和最小值 threshold=[0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1] net=newff(threshold,[31 3],{ tansig , logsig }, trainlm ) 训练次数为1000，训练目标为0.01，学习速率为0.1
bp
- bp算法在网络训练的实现 ，适合初学者学习，可以在此基础上再进行改进。-bp algorithm implementation in the network training
Game-Engine-for-Mobile-Game-
- 一本关于游戏引擎方面的书。关键字：游戏学习，手机设计，娱乐，模仿，训练系统。-A book on game engines. Keywords: learning game, mobile phone design, entertainment, imitation, training systems.
Practical-API-Design-
- 帮助你解决API 设计方面的问题，共分3 个部分，分别指出学习API 设计是需要进行科学的训练的、Java 语言在设计方面的理论及设计和维护API 时的常见情况，并提供了各种技巧来解决相应的问题。-API designed to help you solve problems, divided into three parts, namely that API design is the need for learning scientific training, Java language i
LED
- 本设计是根据我们所学习的单片机课程，按照大纲要求对我们进行的一次课程检验，是进行单片机课程训练的必要任务，也对我们掌握单片机应用有很大的帮助。-The design is based on what we learn the course syllabus, according to the requirements of our first course examination, is the necessary training course of our mission, and SCM
fruit
- BP神经网络算法实现水果分类，学习训练然后识别，提供例子-BP neural network algorithm fruit classification
How-to-train-their-classifier-OpenCV
- matlab图像特征识别。分类器的训练方法。很好的学习资料。如何用OpenCV训练自己的分类器。内含人脸库共训练器使用-matlab image feature recognition. Classifier training methods. Good learning materials. How to use OpenCV train their own classification. Training face database containing a total of uses
network
- 神经网络训练的C/C++源程序，可根据给定的样本和精度进行学习，获得系统输入－输出之间的非线性映射关系。-Neural network training, C/C++ source code, according to a given sample and the accuracy of learning, access to the system input- output relationship between the non-linear mapping.
using-adaptive-chebyshev
- 提出了一种基于自适应 Chebyshev 多项式神经网络(ACNN)的 Logistic 混沌系统控制算法。该算法采用 Chebyshev 正交多项式作为神经网络的激励函数, 构建 Logistic 混沌系统的预测与控制模型。为了保证算法的稳定性, 提出和证明了收敛定 理, 并利用自适应学习率算法提高神经网络的学习效率和收敛速度。通过采用自适应 Chebyshev 神经网络直接学习 Logistic 混 沌系统的动态特性, 并对系统实施目标函数控制。实验仿真结果表明, 该算法在 L
WYSys
- bv.net编写的asp.net网上物业管理系统，功能能强大，数据库设计完善，是学习，训练的完好程序。也可以直接使用。-bv.net written in asp.net online property management system, functions can be powerful, database design improvement is to learn, good training program. Can also be used directly.
ELM
- 基于传统支持向量机(sVM)训练速度慢、参数选择难等问题，提出了基于极限学习机(ELM)的岩性识别。该算法是一种新的单隐层前馈神经网络(sLFNs)学习算法，不但可以简化参数选择过程，而且可以提高网络的训练速度。-Based on the traditional support vector machine (sVM) training is slow, difficult issues such as parameter selection, extreme learning machine
ELM-NN
- 基于极限学习机(ELM)的岩性识别。该算法是一种新的单隐层前馈神经网络(sLFNs)学习算法，不但可以简化参数选择过程，而且可以提高网络的训练速度。-Based on the traditional support vector machine (sVM) training is slow, difficult issues such as parameter selection, extreme learning machine is proposed based on (ELM) of li
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- 带动量，自适应学习速率的梯度下降法； 刚建立的网络误差 ； 对学习训练后的网络仿真； 误差函数赋值-matlab program
BP
- 该代码完整的描述了神经网络学习训练的整个过程，对指导神经网络的学习提供较好的理解和帮助。-The code is fully described in the training of the neural network learning process, to guide the learning neural network to provide better understanding and help.
nnTrain-tutorial
- 神经网络训练程序，这个可以帮组你初步学习matlab-Neural network training process, this preliminary study can help set your matlab
final2
- 完整的决策树算法，训练决策树，修剪决策树(机器学习)-decision tree
eye-classifier
- 已经训练好的人眼检测分类器，可以直接用于opencv中，方便大家学习-Detection of the human eye has been trained classifier, can be directly used in opencv, to facilitate learning
BP-neural-network_c
- 基于C开发的三个隐层神经网络，输出权值、阈值文件，训练样本文件，提供如下函数： 1）初始化权、阈值子程序； 2）第m个学习样本输入子程序； 3）第m个样本教师信号子程序； 4）隐层各单元输入、输出值子程序； 5）输出层各单元输入、输出值子程序； 6）输出层至隐层的一般化误差子程序； 7）隐层至输入层的一般化误差子程序； 8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序； 9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序； 10）第二隐层
Digit
- Java实现的手写数字识别工具，基于人工神经网络和机器学习原理。先读入一个文件进行训练，然后可以识别相同格式文件中的手写数字。目录下的PNT文件即为手写数字的数据文件。-Java implementation of the handwritten numeral recognition tool, based on artificial neural networks and machine learning principles. To read a file into training, t