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crfChain
- CRF特征训练学习模型，可用于数据的训练与测试-CRF feature training and learning model that can be used to train and test data
网学学习书籍大全
- 在基于内容图像检索中，图像的底层视觉特征和高层语义概念之间存在着较大的 语义间隔。使用机器学习方法学习图像特征，自动建立图像类的模型成为一种有效的方法。 本文提出了一种用支持向量机（SVM）实现自然图像自动语义归类的方法，基于块划分聚 类得到特征向量作为SVM 训练样本，实现语义分类器。由于参与聚类的是某类图像所有块 的特征，提取的特征更能反映某一类图像特征。实验证明这种方法是有效的。
CPP
- c++初学者良好的训练学习代码，入门必备，对基本的c++变成知识有良好的巩固作用-c++ good training for beginners to learn the code, entry required, knowledge of basic c++ become a good role in the consolidation
frft
- 基于统计特征的语种识别算法分析与实现。1.提取语音的客观统计特征；2、通过分类器建立训练学习模型；3、将模型运用于汉语、英语、日语等语种识别实验，与人的主观感觉做对比-Based on statistical language identification algorithm analysis and Realization of objective statistics. The extraction of speech features 2, the classifier built th
47821364121
- 根据果蝇优化算法得到极速学习机隐层神经元的数目依据得到的隐层神经元数目和极限学习机的方法对训练样本和测试样本进行训练学习。-According to the fruit flies optimization algorithm to get extreme learning machine based on the number of hidden layer neurons of hidden layer neurons number and extreme learning machine
Event-Detection-HMM-Model-master
- 基于隐马尔科夫模型的事件检测,通过隐马尔科夫模型的训练学习即可检测特定的事件-event-detection based on HMM
sjwl
- bp神经网络对2ask，2fsk，4ask，4fsk，2psk，2fsk的训练学习(BP neural network, training, learning)
fcn.berkeleyvision.org
- 图像识别、深度学习。 语言用的是python 2.x ，里面有训练好的模型，在文件夹里都有给出地址，可以直接去下载。也有一个很大的图片包，里面有很多图片，可以直接拿来作为素材用。也可以自己给图片制作数据标签，训练自己的模型。(image recognition deep learning The language used is Python 2.x, and there are training models, which are given in the folder, which c
栈式自编码器相关程序
- 使用栈式自编码器实现光学图像的自动识别，程序完整，程序中已经包括训练和测试使用的样本，程序运行结果良好，适合进行机器学习的同行进行学习和研究。(Use the stack automatic recognition, optical image encoder to achieve self program integrity, training and testing samples have been used including program, program operation res
train-labels-idx1-ubyte
- 用于手写数字识别的训练数据（标签） 数据格式：前32位为2049，再32位为数据数量，之后每一位都是标签值(Training data (tags) for handwritten digit recognition)
train-images-idx3-ubyte
- 用于手写数字识别的训练数据（图片） 数据格式：前32位为2049，再32位为数据数量，再32位为图片宽度M，再32位为图片高度N，之后每N*M位都是图片的像素值(Training data (pictures) for handwritten digit recognition)
2-rain
- 基于深度学习神经网络模型，对降雨量进行训练和预测(Rainfall prediction based on depth learning)
face
- 人脸识别程序和算法，应用adboost机器学习算法训练模型(Face recognition procedures and algorithms)
SRCNN
- 高分辨率重建图像，通过训练后输入的图像重建质量高，基于Caffe开发(High resolution reconstructed image)
boston
- 通过scikit-learn库利用tf.contrib.learn函数生成三层神经网络模型直接对读入数据进行训练并且对于数据可以进行预测。(Through the scikit-learn library, the tf.contrib.learn function is used to generate three layers of neural network model, and the data is trained directly, and the data can be pred
Lenetchange
- 卷积神经网络CNN，基于手写体数据库的相关训练(Convolution neural network, handwriting training)
Training
- 极限学习机的回归拟合——对比实验研究，改进BP算法的一些缺点，在ELM算法的基础上进行回归拟合预测。(Regression fitting Some shortcomings of BP algorithm are improved, and regression fitting prediction is carried out on the basis of ELM algorithm.)
bp2
- 用MATLAB 实现对不同种类的饮料或者果汁的分类，通过训练学习，再进行预测，可以得到分类的正确率(The classification of different kinds of drinks or fruit juice is realized by MATLAB, and the correct rate of classification can be obtained by training, learning and forecasting)
DBN的matlab代码
- 这是一个关于用数字识别训练一个手写数字识别的深度神经网络事例(This is a deep neural network example that uses digital recognition to train a handwritten numeral recognition)
计算机技能训练最终版（C语言） - 副本
- 在学习和掌握C语言之后，开展了C语言课设——设计和实现实现学生成绩管理系统，程序还不算完善，请谅解(After learning and mastering C language, the C language course has been set up to design and implement the student achievement management system. The procedures are not perfect, please understand)