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parzen
- 这是一个模式识别中的parzen窗的一个简单仿真分类实例，其中female.txt和male.txt是训练样本，test.txt是测试样本，分类效果非常好，对于模式学习的初学者将会有很大帮助。-This is a pattern recognition in a simple window parzen Category simulation examples, one of female.txt and male.txt training samples, test.txt is the me
shujujiegou
- 数据结构及应用算法_综合训练题+参考答案，是学习数据结构的好资料，一套好的试题-Algorithm for data structure and application of comprehensive training title+ _ suggested answers, is to learn good information data structure, a set of good questions
rengongmoxing
- 一个可自我学习的人工智能小模型，可进行训练，也可进行提问。 希望对大家研究人工智能算法上有帮助！-A small self-learning artificial intelligence model for training, but also ask questions. We hope that research on artificial intelligence algorithms help!
中文分词算法
- 本程序使用给出的字典进行学习并对训练语料进行分词处理，采用C语言编写，高效易懂！
100ExampleProteus
- 《单片机C语言程序设计实训100例——基于8051+Proteus仿真》全部是Proteus的仿真，DSN文件和hex文件。 推荐做毕业设计和学习单片机的下载。 内容包括： 第 01 篇 基础部分： 01 闪烁的LED 02 从左到右的流水灯 03 左右来回的流水灯 04 花样流水灯 05 LED模拟交通灯…… 48 单片机与PC机串口通讯仿真 第 02 篇 硬件应用：01 74LS138译码器应用 02 74HC154译码器应用 03 74HC595串入并出芯片应用 04 7
bp
- Bp神经网络算法的VC++实现，包括特征提取，学习，训练等。-Codes of Bp Algorithm, writed by VC++, include the character distill, study, train etc.
gmmem_several
- GMM是语音识别中比较成熟的算法之一，这个MATALB完整的实现了基于GMM算法的识别训练程序，可以适用于GMM识别和学习的同行的参考-GMM is a speech recognition algorithm for the more mature one, this MATALB full implementation of the identification algorithm based on GMM training procedures, can be applied to GMM
Training-methods-in-OpenCV-Harr
- OpenCV 中Harr训练方法，大批研究生学习期间需要用到的方法-Training methods in OpenCV Harr, a large number of graduate students studying the methods need to use
eyelabel
- 该代码用于眼睛的人工标定，并记录数据只用，是MFC图形化界面设计。用于模式识别，人眼定位，人工智能方面做前期机器学习或训练。-The code used for the artificial eye calibration, and record data only is the graphical interface design MFC. For pattern recognition, the human eye positioning, pre-done in artificial in
project
- 人工神经网络 0-9数字识别 建立一个多层Perceptron网络，采用BP学习算法训练，得到适当的分类器-Artificial neural network digit recognition
bpnnet_154
- L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外，学习率自适应调整策略是BP算法改进的另一种途径，它利用Levenberg-Marquardt优化方法，从而使得学习时间更短。其缺点是，对于复杂的问题，该方法需要很大的存储空间。 -L-M algorithm. In addition to momentum (based on the gradient descent algorithm for training), learning rate adaptive strategy is to i
CProgramofBP
- 本文通过给定的训练模式为例来推导bp网络学习的算法，并用(语言编程实现，运行程序给出学习误差曲线，最后指出实际应用中BP网络学习存 在的缺点并提出几点改进方案。 -In this paper, given as an example to the training model is derived bp network learning algorithm, and use (programming language, run the program gives error learni
bp2
- 用调用函数法实现bp网络，已载入训练和测试样本供大家分享和学习，有较理想的差准率和查全率。-Call function method used to achieve bp network, has been printed in the training and test samples for all to share and learn from, there are better rates and quasi-differential recall.
38896
- 用C语言写的 BP 神经网络的源代码，效率很高，且有训练的功能，望交流学习-Written in C language with BP neural network source code, efficient, and there is functional training, hope the exchange of learning
yongfenjishenjingwangluoxuexijiqirendedonglixueted
- 摘要：给出了解决机器人控制问题一种神经网络方法。使用一个分级神经网络(NN)结构学习刚体机器人动力学特点。对于一般类别的机械手，使用前训练一系列的三层前馈网络模块，然后把这些基函数实时地用于第四层。使用线性控制原理，辅以非线性补偿控制机械手，使学得的机械手动力学知识创建一个在整个工程中高速控制机械手的控制器。模拟结果表明控制器的性能得到了大大提高。-Abstract: This paper presents a solution to the issue of robot control neu
hm02_a
- 神经网络学习算法代码。Matlab 程序用于训练神经网络来预估系统下一步的输出值。-Neural network learning algorithm code. Matlab program used for training neural network system to forecast the output value of the next step.
C++_NLP_tagger_categorization_version_1.01
- 专家系统中的分类识别程序，内含一个简单的分类系统，并且可以通过数据的“训练”提高分类的精确度。用c语言编写，可以让学习专家系统和数据挖掘的朋友借鉴 -Expert System Classification of identification procedures, including a simple classification system, and data can be training to improve the classification accuracy. With
duojishilianglbgvq
- 对于语音编码参数的有权重多级矢量量化，主要是对LSP码本训练，这个权重学习语音的都应知道，且这个可以训练大的语音参数，完全自已写的。上传前已调试成功。-Speech coding parameters for the right to re-multistage vector quantization, mainly for LSP codebook training, the right to re-learn voice should know, and that this can be t
BPNN
- 用BP神经网络实现模糊控制规则为T=int[(e +ec)/2]的模糊神经网络控制器。可以改变隐层节点数和学习速率。网络训练算法是变学习速率法。-BP neural network with fuzzy control rules for the T = int [(e+ Ec)/2] of the fuzzy neural network controller. Can change the hidden layer nodes and learning rate. Network tra
longintsizeyunsuan
- 课程设计是实践性教学中的一个重要环节，它以某一课程为基础，可以涉及和课程相关的各个方面，是一门独立于课程之外的特殊课程。课程设计是让同学们对所学的课程更全面的学习和应用，理解和掌握课程的相关知识。《数据结构》是一门重要的专业基础课，是计算机理论和应用的核心基础课程。 数据结构课程设计，要求学生在数据结构的逻辑特性和物理表示、数据结构的选择和应用、算法的设计及其实现等方面，加深对课程基本内容的理解。同时，在程序设计方法以及上机操作等基本技能和科学作风方面受到比较系统和严格的训练。 本课