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planevoice1
- 航空噪声背景下的语音端点检测和语音增强算法，在信噪比很低的强航空噪声背景下，效果特别好-aviation noise background voice endpoint detection and voice enhancement algorithms, and very low signal to noise ratio in the strong aviation background noise, particularly effective
vad_vqs_lpcc
- 关于双门限法的语音端点检测，及其量化和LPCC算法及倒谱参数的计算。-limit on the two-door method of voice endpoint detection, and quantification and LPCC algorithm and Cepstrum calculations.
dsp61a
- 语音识别在遥控系统中的应用设计介绍一种适合家电遥控器应用的语音识别算法，该算法使用双模块和两级端点检测方法，能有效地提高识别和稳健性；介绍利用该技术实现的一种新型学习型遥控器，展现了语音识别技术在家电领域的广阔前景-voice recognition in the remote control system of Design for a remote appliance application of speech recognition algorithm, The algorithm use
LPCC-MFCC-VAD
- 本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码。在对语音数据进行特征提取前，可对语音数据进行16K到8K的降采样率处理，包含180阶FIR滤波器的频率压缩程序。-this program includes voice compression and voice recognition requirements in the area of the LPCC Features. MFCC feature extraction algorithm and v
TC_PLOT
- 本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码。在对语音数据进行特征提取前，可对语音数据进行16K到8K的降采样率处理，包含180阶FIR滤波器的频率压缩程序
航空噪声背景下的语音端点检测和语音增强算法
- 航空噪声背景下的语音端点检测和语音增强算法，在信噪比很低的强航空噪声背景下，效果特别好
LPC-based-voice-spectrum-analy
- 基于语音频谱分析的重要性以及众多端点检测的算法以示其重要性,Based on the importance of voice spectrum analysis and the various endpoint detection algorithm to show its importance
EndPointDetectionDlg.rar
- 语音端点检测，VC+matlab混合编程，这个文件是包含语音端点检测的代码,用的是时频参数算法,Speech Endpoint Detection, VC+ Matlab mixed programming, this document is contained in voice activity detection of code, using a time-frequency parameters algorithm
ASKBPSk
- 噪声背景下的语音端点检测和语音增强算法，在信噪比很低的强航空噪声背景下，-aviation noise background voice endpoint detection and voice enhancement algorithms, and very low signal to noise ratio in the strong aviation background noise, particularly effective
LPCCandMFCCzang
- 基于LPCC和MFCC的藏语语音端点检测算法-method of lpcc and mfcc for the edge detection of Zang language
speech
- 本文首先总结了现有典型的语音端点检测算法，分析了其中几种 端点检测算法所选用的特征，给出了仿真结果和一些改进。随后提出 了噪声环境下两种语音端点检测新算法。算法一:从基于人耳的听觉 系统出发，对Mel标度滤波器组进行研究，提出了语音信号的一种新 的自适应时频参数，该参数既考虑了声道响应，又符合人耳听觉特性， 仿真结果表明了它的优越性。算法二:结合抗噪性能好的Mel倒谱距 离和多带能量嫡特征提出了一种改进的孤立词端点检测算法，该算法 不需要估计背景噪声来调整门限闽值，仿
enframe
- 语音端点检测算法，在matlab里面实现语音端点的准确检测。为读者开发噪声环境下的精确VAD提供思路.-voice endpoint detection algorithm in Matlab voice inside the precise endpoint detection. Readers development under noisy environments to provide accurate VAD ideas.
97288435Speech_signal_short_time_analysis
- 关于双门限法的语音端点检测，及其量化和LPCC算法及倒谱参数的计算-limit on the two-door method of voice endpoint detection, and quantification and LPCC algorithm and Cepstrum calculations.
endpoint_detection_with_noise
- 提出了一种基于时频方差和的语音端点检测算法。实验证明该算法能够在低信噪比的情况下,准确地检测出语音信号-Proposed based on time-frequency variance and Speech Endpoint Detection Algorithm. Experiments show that the algorithm at low SNR cases, accurately detect the speech signal
dbdoor
- 双门限算法，用于语音端点检测。可以通过调整门限值，并加入门限自适应算法，实现语音端点检测。-double door ,speech endpoint detection two games adjust itself
LPCC_MFCC_VAD
- MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码-MFCC feature extraction algorithm and voice activity detection source
endpoint
- 语音端点检测程序，利用均方能量算法逐帧进行判断-Voice activity detection procedure, and use the energy mean square algorithm
VariableNoisySpeechEnhancementAlgorithmPerformance
- 语音增强是影响语音识别系统性能的重要成分。为了比较语音增强算法的性能，采用Matlab软件进行了数值仿真，对不同噪声环境下的语音用3种不同的方法进行降噪，采用信噪比、端点检测等方法来降噪效果，并对几种增强算法的性能进行了比较分析。结果表明，在变噪声环境下短时谱MMSE法最佳，谱减法和维纳滤波法各有优点。-Speech enhancement of voice recognition is an important component of system performance. In order
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- 为提高语音端点检测系统在低信噪(0 dB 以下) 下 检测的准确率, 提出了一种基于谱熵的端点检测算法。将每 帧信号分为16 个子带, 选取频谱分布在250～ 3. 5 kHz 并且 能量不超过该帧总能量90 的子带, 计算经过语音增强后的 子带能量以及各子带信噪比, 根据各子带信噪比的不同调整 其在整个谱熵计算过程中的权重, 然后平滑谱熵, 以最终的 谱熵作为端点检测的依据-To improve endpoint detection system in the low
vad-master
- 调用webrtc中的VAD算法，可以实现录音文件的语音端点检测，时延7.8ms(Calling VAD algorithm in webrtc, voice endpoint detection of recording file can be realized with a delay of 7.8ms)