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预加重-加窗
- 用于matlab中语音信号的预处理~~~~~
LPC
- 基于线性预测系数(LPC)的语音信号重构。给出了完整的LPC matlab程序，包括语音信号采集，LP预测系数，阶数的选择以及预测结果误差曲线。（很好用）-Based on the linear prediction coefficient (LPC) voice signal reconstruction. Given a complete LPC matlab procedures, including voice signal acquisition, LP prediction coef
matlab
- 语音识别预处理matlab实现，包括端点检测，预加重，加窗-Speech recognition pre matlab implementation, including endpoint detection, pre-emphasis, windowing
meierdaopufadematlabshixian
- 对录音信号集 中的某一语音，利用BATLAB设计一美尔例谱算法，并实现。 取信号集 中的一个语音信号：“xxxxxx”，将它作为输入的语音信号来为设计一个美尔倒谱算法，在该算法中，主要设计了以下环节： 1.读入一个语音信号；2.对这个信号归一化；3.对归一化的信号进行加窗处理（这里的矩形窗长度必须为257，重帧长64）；4.进行预加重处理，即通过一个高通滤波器： ；5进行512点的FFT；6.分别取模平方得到功率谱；7.在设计的mel滤波器组中，我采用了25个带通滤波器；8.将得到的功率
window-framing-matlab-program
- 语音信号处理预加重加窗分帧matlab程序-Speech signal processing pre-emphasis window framing matlab program
yjz
- 利用matlab实现语音高频提升，即预加重处理。-Matlab voice high frequency boost that is pre-emphasized.
yuchuli
- 运用Matlab对语音文件进行预处理，预加重，滤波，去噪等处理-Using Matlab to a voice file preprocessing, pre-emphasis, filtering, denoising processing, etc
9MATLABCHULIXIN
- 第9章共振峰的估算方法259 9.1预加重和端点检测259 9.1.1预加重259 9.1.2端点检测260 9.2倒谱法对共振峰的估算260 9.2.1倒谱法共振峰估算的原理260 9.2.2倒谱法共振峰估算的MATLAB程序261 9.3LPC法对共振峰的估算262 9.3.1LPC法共振峰估算的原理262 9.3.2LPC内插法共振峰的估算263 9.3.3LPC求根法共振峰的估算266 9.4连续语音LPC法共振峰的检测268 9.4.1简
kikok
- 语音信号的分帧加窗的matlab实现及语音信号处理预加重、加窗分帧matlab程序-Sub-frame window of the speech signal and speech signal processing matlab to achieve pre-emphasis, adding windows framing matlab program
voicebox
- 基于matlab采集语音信号；实现语音预加重、过零检测、分帧等预处理；实现可视化界面设计，完成语音预处理过程显示；-Matlab based speech signal acquisition, voice pre emphasis, zero detection, sub frame, etc. preprocessing visual interface design, complete voice preprocessing process display
chapter3_1
- 对语音信号的预加重，实现了高频的提升的matlab程序-Pre-emphasis of speech signal, realized the high frequency of the matlab program of ascension
Voice Discern For STM32F
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
STM32-Speech-Recognition-Master
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
JLDATA
- 摘 要：本论文主要研究了语音识别的基本原理,对语音识别系统的构成进行分析处理,其中包括预处理、特征参数提取、建立模块库、识别匹配几大部分。预处理又包括语音采样、预加重、加窗（汉明窗）、端点检测；特征提取的参数是梅尔频率倒谱系数MFCC。 该语音系统采用的是动态时间伸缩算法(DTW)，研究对象是特定人的语音识别，并在MATLAB平台上实现。为了进行后续研究，首先使用电脑中的录音系统录制了阿拉伯数字0—9的语音文件，并转化成 “.wav”格式的文件。-Abstract: This thesis
Random-signal-analysis
- 用MATLAB编写语音信号，语音信号的处理包括预加重，滤波等，这是岁随机信号进行了一个讲解-Write the speech signal with MATLAB, speech signal processing, including pre-emphasis, filtering, etc. This is the age of a random signal was explained
chapter3_1
- 语音信号的预加重处理，利用MATLAB编程，取得了不错的效果-Voice signal pre-emphasis processing, the use of MATLAB programming, and achieved good results
MATLAB
- 刚学的预处理程序，语音预加重，测试可用，仅供交流(Sound preprocessing program)
pre-emphasis
- 语音信号预加重的仿真分析，抑制信号的高频部分。(Simulation of the pre-emphasis on a voice signal, compressing the high-frequency part of a signal.)
YCL
- 对信号进行梅尔倒谱系数特征采集之前的预处理，包括分帧加窗、基于短时能量的双门限判别、除噪、预加重等(The preprocessing of Mel cepstrum coefficients before the signal is carried out, including frame windowing, double threshold discrimination based on short-time energy, denoising and pre emphasis)