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code
- 语音识别信号，可以采集，分析语音信号，显示频谱和时间谱-Speech recognition signal that can collect, analyze speech signal, spectrum and time spectrum display
noise2
- 给原始的语音信号加上一个高频余弦噪声，频率为5kHz。画出加噪后的语音信号时域和频谱图-To the original speech signal and the last high frequency cosine noise, frequency of 5kHz. Speech signal time domain and frequency spectrum and noise after the draw
SpeechRecAndSyn07
- 一个带用户界面的matlab语音合成和识别的程序，MainGuide01.fig通过提取MFCC，用dtw来计算实时录音和模板之间的最小距离，给出识别结果，并且给出波形图，频谱图，语谱图。MainGuide02.fig是语音合成程序，通过load一个wav文件用LPC，残差和pitch两种方式进行合成，并且能实时听合成语音的效果。-This is an simple user interface program including speech recoginition and speech s
Wiener-filter-in-speech-enhance
- 这是我的adsp的project 维纳滤波在语音增强上的应用，是基于维纳滤波的语音增强的matlab实现，其中包括matlab源码，word文档，以及PPT。并设计了简单的 GUI 对语音信号进行加噪处理，然后再其进行维纳滤波。通过gui可以实时改变加入噪声的参数和维纳滤波器的参数，进行分析。并 有频谱显示和语谱对比显示。-This is my project adsp the Wiener filter applied on speech enhancement is ba
matlab
- 1. 给一段原始的语音信号（可以是自己录制的一段语音），加上一频率为3.8kHz的高频余弦噪声和频率为3.6kHz的高频正弦噪声（幅度自己可以选择），用窗函数设计一滤波器（要求最小阻带衰减为50dB）对加噪后的语音信号进行滤波，画出滤波器的频率响应曲线，画出滤波前后的时域图和频谱图。 需要用到的函数： fir1 用窗函数设计FIR滤波器的函数 2. 用GUI设计一界面（如图1所示）完成如下功能： 1） 输入一语音信号，画出语音信号的时域图和频谱图； 2） 对语音信号加噪处理，
yuyinxinhaohecheng
- 语音信号合成的算法，，频谱参数合成，基音和共振峰合成，线性预测系数合成等。及语音信号的变速变调算法-Speech signal synthesis algorithm, the spectrum parameters of synthesis, pitch and formant synthesis, synthesis of linear prediction coefficient, etc. And variable speed modulation algorithm of speech
filering
- 数字信号处理综合实验，用matlab实现含噪语音信号的滤波，具有GUI界面，绘制滤波前后的频谱图-Digital signal processing integrated experiment, using matlab realize noisy speech signal filtering, with a GUI interface, rendering spectrum before and after filtering
sheji
- 先对语音信号进行采集、播放，分析其频谱，对该信号源添加噪声，再播放音频并分析频谱，然后分别通过IIR低通、带通滤波器和FIR低通、带通滤波器，分别播放音频和得到滤波后的频谱。-Firstly， voice signal acquisition, play, analyze its spectrum to add noise to the signal source, and then play the audio spectrum analysis, and then were by IIR l
song
- 数字信号处理实践课程作业，输入一段语音，加上噪声，用滤波器去除噪声，观察时域波形和频谱的变化-Digital Signal Processing course practice, input a voice, add noise , use filter to remove the noise, observe the change of the time-domain waveform and spectrum.
Matlab-Audio-Filter
- Matlab对语音信号进行频谱分析及滤波.-Matlab Audio Filter.
m_files
- MFCC，Mel频率倒谱系数的缩写。Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征，MFCC已经广泛地应用在语音识别领域。-MFCC, Mel Frequency Cepstral Coefficients abbreviations. Mel frequency is proposed based on the human auditory characteristics. It comes
pinpufenxi
- 是一种基于matlab做的一个频谱分析仪，带有GUI界面。可以自己产生语音信号分析，也可以从文件夹中读取信号分析。-Is a spectrum analyzer based on MATLAB, with GUI interface. You can generate voice signal analysis, you can read the folder signal analysis.
SoundAcquisition
- 在matlab中利用声卡对语音信号进行实时采集，并采集波形图，对采集信号进行频谱分析，画出频谱图，能查找峰值频率。有详细的注释和参数调整说明-In Matlab using real- time audio of the speech signal acquisition and acquisition waveform, Spectral Analysis of Signals and draw the spectrum, can find the peak frequency.A detai
shipinfenxi
- 语音信号处理实验，可以观看频谱、自相关、倒谱等-Speech Signal Processing, you can watch the spectrum, autocorrelation, cepstrum, etc.
mfcc
- 语音识别MFCC特征提取matlab代码。 「梅尔倒频谱系数」（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，简称MFCC），是最常用到的语音特征，此参数考虑到人耳对不同频率的感受程度，因此特别适合用在语音辨识。-Speech recognition MFCC feature extraction matlab code. \ Mel cepstrum coefficient (Mel- scale Frequency Cepstral Coefficien
VAd
- 从语音文件中生成时变得能量直方图，类似频谱图的样子。用于分析语音-For speech analysis. Generate energy histogram frame by frame, something like spectrum.
armfly-DSP-tutorials-Chapter-34
- 本教程使用的DSP库来自ARM官方，此库支持以CM0，CM3，CM4以及CM7为内核的所有MCU。在数字信号处理中，滤波器占有及其重要的地位。数字滤波器是语音处理，图像处理，模式识别，频谱分析等应用的基本处理算法。从本章起，我们将开始讲解滤波器设计。-This tutorial uses a DSP library the ARM official, this library supports CM0, CM3, CM4 and CM7 for the kernel of all MCU.
ffttest
- 采用MATLAB编写fft算法，读取wav文件，显示语音信号波形频谱，并且与matlab自带的FFT算法比较，波形相同证明编写的算法正确。包括GUI设计的人机交互界面-FFT algorithm using MATLAB to read wav file, display the waveform of the speech signal spectrum, and the matlab algorithm with the FFT comparison, the same waveform t
frequency-band-variance-of-VAD
- 语音和噪声在频谱域中的特性差异较大，基于此给出频带方差的端点检测程序。-Speech and noise have differences in the spectral domain feature, based on the given frequency band variance program applied in the speech endpoint detection.
log--spectral-distance-for-VAD
- 语音增强之前先进行端点检测，对有话帧和噪声帧作不同处理，利用对数频谱距离进行端点检测。-Speech enhancement for endpoint detection, before to have words for different frame and noise frame processing, using logarithmic spectrum distance for endpoint detection.