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贝叶斯分类算法
- 实现模式识别中的贝叶斯分类
BayesClassifier.rar
- 贝叶斯分类算法，构造朴素贝叶斯分类器，对给定的中文文本进行分类,Bayesian classification algorithm, Naive Bayes classifier structure of a given Chinese text classification
NaviveBayesClassify
- 朴素贝叶斯分类算法,可以用来进行分类bayes -Naive Bayesian classification algorithm can be used to classify the Bayes
贝叶斯分类算法
- 贝叶斯分类算法程序，matlab，和那好很好很
贝叶斯算法
- 对于UCI数据集，IRIS 用贝叶斯分类算法分类，适用于初学者。
winedata-bayers
- 对著名的UCI机器学习库的wine数据集做的朴素贝叶斯分类算法，包含详细源代码和实验报告，不可多得啊-Pairs of well-known UCI machine learning repository data set to do wine Naive Bayesian classification algorithm, with detailed source code and test reports, a rare ah
beiyesifenleiqi
- 朴素贝叶斯分类器，对于连续变量情形，此算法将连续变量进行离散，分类效果较好-Naive Bayesian classifier, the continuous variable case, this algorithm for discrete variables, the classification results better
K-meansNB
- ：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。-: K-means algorithm will
navieBayes
- 条件独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计，输入训练集和测试集，得到分类结果和分类准确率-naviebayes
NB
- 特征之间非独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计，输入训练集和测试集，得到分类结果和分类准确率-NB
Bayes_EM
- 利用matlab实现的基于EM算法的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏-Using matlab to achieve EM algorithm based on Bayesian classifier of the source code can be used to classification or identification, it is worthy of collection
Bayesianclassifierfortextclassificationalgorithms.
- 用于文本分类的朴素贝叶斯分类算法，包括代码和测试数据-Naive Bayesian Text Classification for classification algorithms, including the code and test data
NaiveBayes(java)
- 贝叶斯分类算法是经典的分类算法，也是应用最为广泛的分类算法，此算法展示了贝叶斯分类的具体过程。-Bayesian classification algorithm is a classical classification algorithm, is the most widely used classification algorithms, Bayesian classification algorithm shows the specific process.
bayes
- 基于贝叶斯分类算法的图像阈值分割，实现视频图像的分割 -Bayesian classification algorithm based on image segmentation, image segmentation of video
贝叶斯决策实现线性样本分类
- MATLAB语言编程，用贝叶斯决策算法实现线性样本分类，输入待分类样本，输出样本分类决策面。(MATLAB programming language, using Bayesian decision algorithm to achieve linear sample classification, input samples to be classified, output samples, classification, decision surface.)
3.贝叶斯分类器
- 贝叶斯定理是用数学的方法来解释生活中大家都知道的常识，而机器学习使用的各种算法中，最常见的就是贝叶斯定理。此代码为贝叶斯分类python代码，包含高斯贝叶斯分类器，多项式贝叶斯分类器和伯努利贝叶斯分类器，并有具体的数据例子进行仿真比较(Bias's theorem is a mathematical way to explain all the common sense in life, and machine learning using various algorithms, the mos
5、贝叶斯python代码及数据
- 贝叶斯算法实现分类及数据集 python代码 分类算法(The classification and data set of Bias algorithm)
贝叶斯分类算法
- 5个描述属性，一个分类属性，通过贝叶斯算法实现分类(5 descr iptive attributes, one categorical attribute, is implemented by Bayes algorithm.)
贝叶斯分类
- 通过python进行编程，运用贝叶斯算法原理，对iris数据集进行分类(Classification of iris data sets by Bayes)
贝叶斯分类算法
- Java实现的贝叶斯分类的算法，算是一个小Demo，可以作为平常的研讨课题