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JavaBayes_src_v.0.346.2
- java编写的贝叶斯网络分类器（貌似没有模型构建和参数学习过程）-java prepared by the Bayesian network classifier (seemingly no model of the learning process and parameters)
bayesnetwork
- 用k2算法从先验概率构建贝叶斯网络，实现推理，结构学习，参数学习用贝叶斯方法。-K2 algorithm using Bayesian network built from the a priori probability to achieve reasoning, structure learning, parameter learning.
lunwen
- 数据挖掘中的贝叶斯网络构建与应用 ,用数据挖掘解决问题-Data Mining and Application of Bayesian network construction
WebPageRecommendationAlg
- 为改善用户的Ｗｅｂ页面访问行为、提高访问效率，设计了一种基于贝叶斯网络的网页推荐模型及推荐算 法。通过收集和分析服务器中的描述文件和日志文件，利用Ｂａｙｅｓｉａｎ网络分析页面间的依赖关系，构建了基于贝 叶斯网络的网页推荐模型并产生推荐集。通过在Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ公司提供的网络日志数据集上做的实验，可以获得超 过８０％的准确率和覆盖率。理论分析和实验结果表明：算法能够在线实时向用户做出个性化的推荐，与已有的推 荐算法相比，算法能较快地给出推荐集，并且可以获得更高的准确率和覆盖率-T
bayes
- 用c++采用pnl实现的简单贝叶斯网络的构建（说明很详细）-C++ using pnl to achieve a simple Bayesian network build (very detailed)
Bayesian-CPP-code
- 最近在研究贝叶斯网络，上传一个C++的贝叶斯网络构建、学习和推理代码，可用，有样例图，大家一起学习-A recent study of Bayesian networks, upload a C++ of Bayesian network construction, learning and reasoning of code that can be used, the sample diagram, we will study together
fullbnt
- 利用MATLAB的fullbnt贝叶斯网络工具箱构建贝叶斯网络，进行贝叶斯网络推理- The fullbnt Bayesian networks using MATLAB toolbox to build Bayesian networks, Bayesian network inference
dynamic-path-planning
- (不错的一篇文章，已被EI收录)模型预测控制（model predictive control，MPC）路径规划算法适用于三维动态环境下的无人机（un-manned aerial vehicle，UAV）路径规划；动态贝叶斯网络（dynamic Bayesian network，DBN）能够有效推理战场态势，对无人机进行威胁评估。针对威胁尾随无人机时的路径规划问题，构建 DBN 威胁评估模型，将 UAV 在战场环境中的威胁态势用威胁等级概率表示，与 MPC 路径规划算法相结合，得到基于 DBN
FullBNT-1.0.7
- 用于贝叶斯网络的MATLAB开源包，其中包括贝叶斯网络构建、学习、推理的各种函数。(For the Bayesian network of MATLAB open source package, including Bayesian network construction, learning, reasoning of the various functions.)
k2
- 利用K2算法构建贝叶斯网络，可用于分类、预测等(Construction of Bayesian network by K2 algorithm)
Bayesian-Network-Structure-Learning-master
- 一般贝叶斯网络的构建是首先由相关领域的专家根据事物间的关系来确定出结构模型，即有向无环图，然后再利用其它方法确定每个节点的条件概率，但这样构建的网络模型无法保证其客观性和可靠性．(In general, the construction of Bayesian network is to determine the structural model, i.e. directed acyclic graph, by experts in related fields according to th