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NCCok
- 去均值匹配算法,读入视频流,实现目标识别并跟踪-To mean matching algorithm, into the video stream, to realize target identification and tracking
Effectual-Method-for-Crowd-Counting
- 对固定镜头下视频序列中运动人体的检测和跟踪方法进行研究,利用灰度图像差分双向投影信息检测人体目标,提出一种基于统 计运动区域几何特征固定比例的分割算法,使用最近邻匹配方法对人体进行跟踪。-Video sequences in the detection and tracking of the movement of the human body to study under the fixed lens, bi-directional projector information using
findPreambles
- 对跟踪结果进行子帧匹配,通过前导字和子帧帧号找到子帧。-Subframe matching to find the sub-frame, by the leading characters and sub-frame number of the tracking results.
MPTK-binary-0.6.1-i386-Windows
- 用于matlab的匹配跟踪工具箱。安装完后可以设计原子,字典以及分解信号等。-Match pursuit toolkit for matlab.After set up designing atoms and dictionaries as well as decomposing signal are executable.
zhifangtupipei
- 直方图匹配代码,完全可用,利用直方图匹配可以跟踪到运动目标,并用方框表示-Histogram matching code, fully available, histogram matching can track a moving target, and represented by a box
117143191sift-1.1.1_20070330_win
- 在计算机视觉的领域中,图像匹配是很多问题最重要的一个方面,包括物体和场景识别,通过多幅图像进行3D重构,立体匹配和运动跟踪。SIFT特征对于图像的旋转和尺度变化具有不变性,对于光照改变和摄像机角度变化具有部分的不变性-In the field of computer vision, image matching is one of the most important aspects of the many problems, including the identification of ob
BPF_1_4
- BPF在视频跟踪中用来求解多目标匹配,最佳匹配优先的启发式算法-BPF used in the video track to solving multi-goal match, the best match priority heuristic algorithm
CV6
- 利用KLT跟踪算法进行兴趣点选取和跟踪。 KLT跟踪算法的原始思想是在研究不同图像之间的匹配问题时,通过计算两个平移窗口的灰度残差,并寻找最小化残差SSD(sum of square difference)来实现匹配的。但是这个过程是没有效率的,因此KLT算法进行了优化。在这个过程中,KLT算法使用泰勒展开直接计算平移矢量,而不需要通过遍历进行搜索。 -KLT tracking algorithm to select a point of interest and tracking. K
图像分割与检测
- 多文档 打开图片 图像 点处理(灰度 阈值 反色 增量 线性 直方图 等等) 区域(平滑 中值滤布 等等5中滤布 可自己设置参数) 轮廓提取 轮廓种子 跟踪 模式匹配等等 太强大了
BiSheDlg
- 自适应目标跟踪程序,包括目标检测和块匹配法实现的目标跟踪-Adaptive target tracking procedures, including target detection and block matching method to achieve the target tracking
kalm2
- 用卡尔曼滤波方法实现对运动目标进行预测,在结合一定的匹配算法可以实现目标跟踪-Kalman filtering method to predict the moving target to achieve, in combination with certain matching algorithm can achieve target tracking
2
- 本文在在尺度不变特征变换(Scale invariant feature transform,SIFT)特征匹配算法的基础上, 提出了一种基于累积特征的多目标的跟踪算法, 通过对目标的SIFT特征进行实时更新来去除由噪声(或形变)带来的\过时"特征信息, 保证了特征的稳定, 提高了匹配准确度. 实验结果表明, 本算法能够有效处理目标由于旋转、形变而导致跟踪性能下降甚至跟踪目标丢失的问题, 同时对跟踪过程中多目标的关联, 也具有较好的鲁棒性.-In this paper, the Scale In
3
- 运动目标跟踪在工业过程控制、医学研究、成像制导等领域具有重要的实用价值。目前的研究多基于背景静止的情况,对背景发生移动的情况研究较少。提出了一套完整的移动背景下的目标跟踪算法,首先使用基于互信息的方法配准序列图像的背景。然后使用差分的方法进行运动区域检测,并将其与图像分割技术相结合,得到目标跟踪模板。目标的跟踪基于Kalman滤波的预测,其匹配过程仍基于互信息理论,实验结果证明:该算法具有较高的计算效率和准确性,应用前景广泛。-it is of important practical value
ImprovedDL
- 这是一篇SCI文章《改善字典学习:多字典更新和系数重用》里的Matlab代码,包含了OMP、Batch-OMP、CoROMP等匹配跟踪算法代码以及改进的K-SVD字典学习算法代码,是图像稀疏表示研究方向重要的源代码,有助于大家学习和改进。-This file folder reproduces the Figures for paper:"Improving Dictionary Learning: Multiple Dictionary Updates and Coefficient Reus
83766638TemplateMatch
- (模板匹配)TemplateMatch算法实现的目标跟踪,可以跟踪运动镜头下的目标。- -(Template matching) TemplateMatch target tracking algorithm can track moving targets under the lens.
OpenTLD-master
- 机器视觉应用于各个领域。当前学术界和工业界在目标跟踪方面开展了大量工作,重点研究的算法有MeanShift跟踪算法、基于在线的booting的跟踪算法、基于粒子群优化的跟踪算法和基于模板匹配的跟踪算法等等。对于这些算法的研究已经取得了一定的成果,但是随着视觉跟踪应用的扩大,其跟踪效果已经不能满足需求,一次当前有研究出了新的算法以满足发展需要,其中具有代表性的跟踪算法就是TLD(Tracking Learning Detector)目标跟踪算法。-Machine vision applied to
sift
- sift改进代码,可用于图像匹配,目标识别与跟踪、3D重建-Sift improve code, can be used in image matching, target recognition and tracking, 3 d reconstruction
pi-pei-gen_zong
- 有关目标的匹配跟踪代码,简单易懂,里面含有丰富的测试图片,和最终的测试效果图-The target matching tracking code, easy to understand, which contains a wealth of test images, and the final test renderings
04767153
- 多目标跟踪算法文档,使用光流算法和多模板匹配算法。实现对多目标的跟踪-Multi-target tracking algorithm documents, using optical flow algorithm and multi-template matching algorithm. To achieve the multi-target tracking
smithchart
- 微波技术:史密斯圆图程序,鼠标跟踪显示及单支节匹配-Smith Chart programming