Meanshift跟踪算法针对传统的MeanShift跟踪算法在目标发生遮挡时容易导致目标丢失的情况,提出了一种改进的MeanShift跟踪算法.将多尺度空间理论、Kalman滤波器与遮挡算法相结合,当目标发生遮挡后,利用Kalman估计目标信息量,能对目标尺寸有后续跟踪能力.实验结果表明,当目标发生遮挡后,改进的跟踪算法对目标无论增大或减小都能连续地、自动地选择大小合适的跟踪窗口.-Meanshift tracking algorithmMeanshift tracking algorithm

camshift+kalman，克服了camshift单一颜色跟踪的缺陷，kalman可以解决目标遮挡及颜色相近的问题-camshift+kalman，Overcoming the camshift single color tracking defect, kalman can solve the problem of target occlusion and color similarity

CVPR2014 可以有效处理目标跟踪中的部分遮挡问题(The problem of partial occlusion in target tracking can be effectively handled)