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- 无线传感器网络是一种全新的信息获取平台，能够实时监测和采集网络分布区域内的各种检测对象的信息，并将这些信息发送到网关节点，以实现复杂的指定范围内目标检测与跟踪，具有快速展开、抗毁性强等特点，有着广阔的应用前景-Wireless sensor networks is a new information access platform, real-time monitoring of distribution and collection networks within the region of
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- 粒子滤波技术在非线性、非高斯系统表现出来的优越性，决定了它的应用范围非常广泛。另外，粒子滤波器的多模态处理能力，也是它应用广泛有原因之一。国际上，粒子滤波已被应用于各个领域。在经济学领域，它被应用在经济数据预测；在军事领域已经被应用于雷达跟踪空中飞行物，空对空、空对地的被动式跟踪；在交通管制领域它被应用在对车或人视频监控；它还用于机器人的全局定位。 -Particle filter technology in the non-linear, non-Gaussian system demon
OFDM
- 该模型实现了一个通用的OFDM TX和RX，这是不依赖于任何特定的行业标准。该模型的目标是开发和研究不断（不是“突发”）载波同步和定时跟踪方案。该技术纳入然后可以扩展和修改，以标准的具体通讯套件。该模型采用了“收购”技术，它利用了循环前缀相关属性，以赶在试图完成罚款跟踪算法一帧的边界粗略的估计。该模型实现了一个16点64循环前缀的OFDM载波波形。在OFDM符号有16个飞行员，3后卫音（0，带边幅），并使用45 QAM的剩余数据流4。 这包括最新型的衰落信道，误码率计算，并
noise_tracker_V1
- 基于Matlab的一MMSE的噪声PSD的执行跟踪的语音增强算法。这个包是一所描述的算法实现在“基于MMSE的低噪声PSD的跟踪与复杂性”，由理查德亨德里克斯，理查德Heusdens和Jesper詹森，IEEE国际会议声学，语音和信号处理，03/2010，达拉斯，德克萨斯州，p.4266 - 4269，（2010年）。 该算法具有较低的复杂性，但能够准确地估计非平稳的延迟相当低噪声PSD的跟踪噪声。-Matlab implementation of an MMSE based nois
noisetracking
- 包含M文件，培训和跟踪落实的噪音中描述的算法： [1] J.S.厄克伦斯和R. Heusdens，“非平稳噪声跟踪基于数据驱动的递归噪声功率的估计”，IEEE期刊。音频，语音卷。 16，第6页。1112年至1123年，2008年8月。 见Descr iption.doc在zip文件。-Contains m-files to train and implement the noise tracking algorithm described in:
chase_robots
- 利用被跟踪物体的红色信息来作为机器人跟踪的特征信息-robot chase
track_kalman
- 卡尔曼滤波器在目标跟踪中应用仿真研究，采用VD算法-application simulating of kalman filer in tracking targets
upf
- 无迹粒子滤波例程，简单的跟踪应用。无杂波环境下的-Unscented particle filter routine, a simple tracking applications
BLMS
- 自适应滤波的块型最小均方差算法（B-LMS）,能够快速跟踪过程的变化-Block adaptive filtering algorithm based on LMS (B-LMS), to fast track the process of change
meanshift
- 经典的meanshift跟踪算法，很好的跟踪框架，注释详细。-Meanshift classical tracking algorithm, a good tracking framework, detailed notes.
ukf
- 经典的ukf跟踪框架与源码，有详细的注释以及说明，适合初学者。-Classic ukf tracking framework and source code, detailed notes and instructions for beginners.
single
- 用MATLAB编写的单目标跟踪算法程序，采用了递归式算法，包括极大似然然估计，卡尔曼滤波，扩展卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波，带有注释，易于理解。-Written with the MATLAB program single-target tracking algorithm, using recursive algorithms, including maximum likelihood estimation, Kalman filtering, extended Kalman filter an
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- 提取目标位置参考点和目标匹配模板；使用基于区域特征的运动目标跟踪算法获取目标位置（像素) -Extraction of target location and target reference points match template use region-based feature tracking algorithm for moving object target location (pixels)
shujuguanlian
- 数据关联是多目标跟踪的一项关键技术。JPDA是大家公认的多目标跟踪中性能较好的数据关联算法，它 认为量测和目标是一一对应的关联关系，但在许多实际情况中，量测和目标是多一多对应的关系。针对上述情况，该文提 出了广义概率数据关联算法(Generalized Probability Data Association，GPDA)。文中从理论上对这两种算法的性能进行了 详细分析，并利用Monte Carlo技术对其性能进行了仿真比较。-Data association is one of th
Filter
- 使用EKF、UKF、PF、EKPF算法实现简单的单个目标跟踪滤波-Using EKF, UKF, PF, EKPF simple tracking algorithm filter
LZongzheng
- 用于实现目标跟踪的MATLAB程序，针对非线性系统和高斯噪声-MATLAB is used to achieve target tracking procedure for nonlinear system and Gaussian noise
xiaobo
- 基于小波变换的音频水印代码，嵌入二值图像进行跟踪版权保护-Audio watermarking based on wavelet transform code, embedded in binary images for tracking copyright protection
GNSS_Simulator_SDR
- 经典的GPS接收机学习程序！友好的GUI界面，跟踪环路性能直观的显示！-GPS receiver classical learning process! Friendly GUI interface, the tracking loop performance visual display!
kalmantrackingcode
- 基于kalman滤波的目标跟踪代码，用matlab实现了对目标的跟踪。-Kalman filter based target tracking code, matlab achieve the target tracking.
luoji
- matlab用于多传感器多目标航迹跟踪预测，实验结果很好-matlab for multi-sensor multi-target tracking forecast track, the experimental results very well