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CarChina
- 国外的一个车牌识别系统，可用于国内车辆，但不能识别汉字。
paizhaoshibie1
- 提出了一种汽车牌照的自动识别算法:先对汽车图象进行直方图均衡、平滑去噪、二值化 预处理,再根据车牌上文字变化特点快速、准确地从复杂背景中分割车牌,最后采用投影-变换系 数法提取汉字、英文和阿拉伯数字的不同维数的特征,送到相应的BP神经网络中进行识别,较好 地解决了汽车牌照的自动识别问题。
车牌汉字识别
- 基于vc和matlab对车牌进行定位，分割从而实现车牌识别，包括汉字，数字和字母
车辆识别程序
- SOFTWELL车牌识别源代码 产品说明 SOFTWELL SDK是专为从事车牌识别软件产品开发的客户而设计的软件开发包。采用国际领先的计算机视觉和图像处理算法，结合国际领先的神经网络算法，索威尔车牌识别采用模块的方式提供车牌识别功能的软件。具有高速的识别速度和可信识别正确率,以减轻各开发商的开发成本，提高其竞争力。适用于城市交通管理、超速监控、公路计费、停车场管理、被盗车辆侦破等应用开发。 车牌识别SDK组成模块： 1.车牌检测：检测输入照片或视频中是否存在车牌。 2.车牌识别：对检测到的车牌
利用模式识别中的模板匹配算法
- 数字识别，利用模式识别中的模板匹配算法，主要实现的是车牌的数字和汉字识别-Number recognition, pattern recognition in the template matching algorithm, the main achievement is the license plate number and character recognition
car
- 一个车牌检测的程序，可以检测出汽车牌照，数字字母识别非常准确，汉字识别会有错误-A license plate detection program that can detect license plates, numbers, letter recognition is very accurate, there have been mistakes Chinese character recognition
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- 实用原则的基础上不仅可以提高汽车车牌上汉字、英文字母和 数字的识别率，而且适合我国目前交通汽车业的现状，因此具有很好的研究 和开发价值-Utility based on the principle of car license plate can not only improve on Chinese characters, English letters and numbers recognition rate, but also fit China' s current tra
recognize
- 主要介绍关于汽车牌照中的汉字识别，其中也包括车牌的定位操作-Mainly introduces the character recognition about car licence
chepaidingweiyanjiu
- 本文是在以往的车牌分割算法的基础上着重介绍了一种车牌识别技术中的 字符分割算法，以及针对一种已有的字符识别算法的改进性研究。 车牌自动识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌 信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理与识别的技术。 它以计算机技术、图像处理技术、模糊识别技术为基础，建立运动车辆的特征模 型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等，并着重解决高速车辆图像的获取及 清晰度问题 本章是本文的绪论部分，主要介绍了车牌识别技术的应用
SVM-test
- 这是SVM+水平竖直直方图特征的车牌字符识别。包括汉字、字母、数字的识别。-This is SVM+ horizontal vertical histogram license plate character recognition. Including Chinese characters, letters, numerals.
huffman
- 车牌识别算法，采用BP神经网络的方法进行车牌字符识别，并能把汉字识别出来。-License plate recognition algorithm, using the BP neural network method for license plate character recognition, and to recognize Chinese characters.
LBP
- LBP特征提取算法，可以用于检测与识别。算法主要目的是提高车牌识别中汉字识别准确率。-Code about LBP feature extraction can be used for detection and recognition. This algorithm aims to improve the accuracy of Chinese char recognition of EasyPR.
plate-recognition
- 对自然场景中的字符识别，对车牌字符识别，随机抓取自然中的图像，可能包含数字、英文字符、汉字等-Character recognition in natural scenes, character recognition of license plate characters, random crawling of natural images, may include numbers, English characters, Chinese characters, etc.
License Plate Recognition
- 在一张含有汽车车牌的图像中，提取车牌及车牌中的汉字和车牌号（车牌汉字识别的不是很完美）(In an image containing a car license plate, the extraction license plate and license plate in the Chinese characters and license plate number (license plate Chinese character recognition is not perfect))
最新车牌识别系统源码VC++
- 通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。(Through the license plate extraction, image preprocessing, feature extraction, character recognition of license plate recognition technology, vehicle brands, the current level o
字符模板
- 里面含有各种车牌上的数字、字母、汉字，适用于车牌识别训练(Contains digital, alphabet, Chinese characters, used for license plate recognition training)
3
- 车牌识别与分割，将车牌读取出来并将汉字和每个字母分割出来(License plate recognition and segmentation, read out the license plate and separate the Chinese characters from each letter)
标准库
- 用于车牌字符识别系统中的模板匹配识别法，模板库的简历，含数字字母和汉字(Template matching recognition method for license plate character recognition)
车牌汉字样本
- 车牌识别中汉字训练样本，包含31个省份，每个字符几十到几百个样本。(License plate recognition Chinese character training samples, including 31 provinces, each character tens to hundreds of samples.)
基于matlab+模板匹配的车牌识别
- 车牌识别系统（License Plate Recognition System，LPRS）在许多应用程序中 扮演一个重要的角色，如停车场系统、道路监控、高速公路收费系统、电子警察系 统。在我国，车牌种类较多，并有数字、字母和汉字，与别的国家的车牌相比较为 复杂。课题中提出了基于人工神经网络（ANN）的车牌自动识别系统。车牌识别 系统包括三个主要组件：车牌定位、字符分割和字符识别。(License plate recognition system plays an important ro