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车辆自动识别监控系统设计
- 车辆识别-vehicle identification
车牌号码识别matlab完整程序实现
- 随这图形图像技术的发展，现在的车牌识别技术准确率越来越高，识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统，它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时，给出触发信号，控制抓拍。辅助光源提供辅助照明，保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理，去除噪声，并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别，最后将识别结果输出。
基于opencv的车牌识别
- 基于opencv1.0，VC6.0的车牌识别代码，识别率还不错
车辆识别程序
- SOFTWELL车牌识别源代码 产品说明 SOFTWELL SDK是专为从事车牌识别软件产品开发的客户而设计的软件开发包。采用国际领先的计算机视觉和图像处理算法，结合国际领先的神经网络算法，索威尔车牌识别采用模块的方式提供车牌识别功能的软件。具有高速的识别速度和可信识别正确率,以减轻各开发商的开发成本，提高其竞争力。适用于城市交通管理、超速监控、公路计费、停车场管理、被盗车辆侦破等应用开发。 车牌识别SDK组成模块： 1.车牌检测：检测输入照片或视频中是否存在车牌。 2.车牌识别：对检测到的车牌
Motion-Detection
- 检测识别视频中的动态物体，比如人体和车辆，可用于监控处理-Detection and identification of dynamic objects in the video, such as humans and vehicles, can be used to monitor treatment
car-iden
- 车牌识别系统,图像处理，用于车辆识别-License plate recognition system, image processing, used for vehicle identification
vehicle
- 这是一个车辆号码识别的vc源码，对于学习神经网络的同学有很大的参考价值。-This is a vehicle identification number of vc source for studying neural networks have a lot of classmates reference value.
IPDemo
- 车辆识别系统，此系统功能齐全，大家可以参考一下啊，还有不足之处，希望给予指教！-Vehicle identification system, this system functions, we can look at ah, there are inadequacies which I hope to give advice!
MyFistProgamme2
- adaboost的matlab实现，可进行车辆识别的训练-AdaBoost' s matlab implementation, it can conduct vehicle identification training
TheResearchforRecognition
- 基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识 别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机 视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研 究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统 的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术 所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧重 于研究车辆外形、大小的识别不同，本文主要侧重对汽车标志的定位和
Theresearchandachievementvehicleplaterecognitionte
- 国内近几年城市智能交通系统发展的很快，车牌识别系统作为 城市智能交通系统中信息采集的一种手段，也得到了很快的发展。 本文在详细研究了国内外的各种有代表性的车牌识别系统的基础上，结合 中国车牌的特点研发了一种适合中国车牌的识别系统。该技术于2004年荣获得 了公安部科技进步二等奖。 本文对车牌识别技术的研究，主要的创新有四个方面： 1基于小波分析的方法,成功地解决了车牌定位系统中传统的图像识别手段 很难解决的三个问题； 2本文对图像获取的摄像系统自适应控制技术进行了
location
- 车牌定位的好论文，包含图像分析，图像编码，道路车辆识别，矢量量化。-Vector Quantization for License-Plate Location and Image Coding IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS
006
- 车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
Video based vehicle recognition
- 基于视频的车辆识别（不是车牌识别），环境基于matlab 2014a，实现了在一个视频中把运动的车用绿色的框框出来。(Video based vehicle recognition)
py-faster-rcnn-master
- fast-rcnn源码,可用于快速目标检测，如行人识别 车辆识别 车标识别(This is an sourcecode for python fast-rcnn)
vlpr4j-master
- 车辆识别代码，用于识别车辆的车牌号以及颜色(Vehicle identification code)
VLPR-master
- 车辆识别等，基于OpenCV visual studio(vehicle detection OpenCV visual studio)
car
- 车辆图像集，彩色，用于车辆识别与分类，也可用于车牌号识别。(Vehicle image set, color, for vehicle recognition and classification, and also for license plate recognition.)
OPENCV车道检测与车辆识别LaneDetection
- 基于C#OPENCV车道检测与车辆识别，速度快，直线检测准确(Lane detection and vehicle identification based on C#OPENCV)
车牌识别(含GUI，语音播报)
- 一个完整的车牌识别系统闭应包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等单元。当车辆到达触发图像采集单元时，系统采集当前的视频图像。车辆识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。(A complete license plate recognition system should include vehicle detection, image acquisition, image preprocessing, licen