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machine_vision.rar
- 实现机器视觉的一个程序，实现了基本的图像处理工作，具有边缘检测，图像平滑等功能，并且实现了路边识别，运动目标分析等功能。实现时使用了opengl。
1.3 图像的边缘检测
- 识别图像边缘，检测图像边界，进行图像分析和处理(Image edge detection, image boundary detection, image analysis and processing)
airimg_wy(10-5）
- 人眼虹膜识别的图像预处理（边缘检测，虹膜定位等）(mage preprocessing of iris recognition (edge detection, iris location, etc.))
color_muban
- 实现图像边缘检测，可以识别图像边缘 实现图像边缘检测，可以识别图像边缘(The image edge detection can be realized and the edge of the image can be identified)
zhiwen
- 这个程序就是从联合开发网下载的，但是有一个错误导致识别率不足60%。 原始版本在图像旋转后提取的指纹中心点算法有误，每次提取的中心点都在图像边缘，造成后面提取的FingerCode也会出错。 这个修改使旋转前的中心点与旋转后的中心点保持一致，同时减少了运算复杂度(This program is downloaded from www.pudn.com, but one error led to recognition rate of less than 60%. The original
segregation
- 对舌像进行分割，以及识别。对血细胞边缘检测。(Segmentation and recognition of the image of the tongue. Blood cell edge detection.)
中值滤波
- 边缘检测 对人脸进行边缘检测 MATLAB 人脸识别(Face recognition based on geometric features)
fft测试程序2
- 提取了一种手势识别的算法，通过皮肤颜色模型将手势分割出来，然后追踪其边缘，再通过傅里叶系统作为特征向量进行识别。识别率很高的。(A gesture recognition algorithm is extracted from the skin color model, then the gestures are segmented, then the edges are traced, and then the Fourier system is used as the feature vec
entropyflit
- 基于熵的纹理边缘检测代码，自动识别不同纹理材料的边缘(Entropy based texture edge detection code)
基于图像处理的指针式仪表识别设计_赵菁
- 随着电子技术的发展，指针式仪表的数字化读数成为人们研究应用的热点。 论文给出了一种基于图像处理的指针式仪表数字化读取的技术方案，能够代替人 眼对指针式仪表进行检定和读数，提高了读数的准确性和效率，减少了人工的重 复性劳动。 论文首先介绍了与指针式仪表识别设计相关的图像处理知识，包括空间RGB 和YUV模型，灰度图像，图像的预处理方法，边缘检测及Hough变换原理，并在 MATLAB的软件平台上进行了算法仿真。(With the development of the elect
RGB-圆形物体检测
- 连通区域边缘检测，圆形度计算，圆形物体的检测(Edge detection in connected regions, circle degree calculation)
soble
- 使用soble算子计算图片梯度，得到图片的梯度图片，可用于清晰度检测或边缘识别(Using Soble operator to calculate image gradient, get gradient picture of the picture, which can be used for clarity detection or edge recognition.)
fruit-recognition-master
- 运用了OpenCV、C++、水果识别、Qt界面、颜色识别、边缘检测、图像处理 ，能够实现对不同种类水果进行识别分类。(Using OpenCV, C++, fruit recognition, Qt interface, color recognition, edge detection, and image processing, it is possible to identify and classify different types of fruits.)
Python_VLPR-master
- 基于树莓派B+版本的车牌识别设计，辨识部分以树莓派3B+/3B为核心处理器，基于Linux平台，通过python3.5和OpenCV来对含有车牌信息的图片，进行高斯去噪、灰度化、边缘检测、二值化、闭操作、字符分割、字符识别匹配等一系列图像处理操作最终实现车牌识别这个系统。(Based on the design of license plate recognition of raspberry pie B+version, the recognition part takes raspberry
carplate
- 首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究，然后开发出一个基于 Python 的车牌识别系统，文中先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化和边缘检测等预处理方法，然后用颜色特征和形态特征相结合的方法来确定车牌位置，用彩色分割法来完成车牌分割，最后，运用 SVM 分类训练器完成字符识别并使用Python 软件环境进行车牌识别的仿真实验。(License plate recognition based on SVM)
人脸识别Matlab算法
- 通过对图像进行二值化处理进行边缘检测，得到的人脸的轮廓，经过一系列处理对人脸区域进行检测并用框标示出来
matlab gui 图像识别
- 设计一个matlab gui系统，实现图像识别的图像分割、图像降噪、边缘检测等基本功能。
921957200shuiguoshibie
- 基于MATLAB的水果图像识别,边缘检测，灰度化，二值化(Recognition of fruit image based on MATLAB)
附件05-Demo演示代码
- 双目相机与计算机连接后进行拍照，图片抓取，视频拍摄，人脸检测，Canny边缘检测，BM算法与SGBM算法进行立体匹配测距的实现。(The binocular camera is connected with the computer to take pictures, capture pictures, take videos, detect faces, Canny edge detection, BM algorithm and sgbm algorithm for stereo match
Unet卷积神经网络
- Python编的Unet卷积神经网络，可以用于噪声压制、边缘识别等应用，运行效率较高。