搜索资源列表
运动判定系统
- 该系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理， 提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到运动物体的轨迹。 -the system is design for tracking objects in a series of images.First it extracts the backgroud of the picture through dealing with corresponding images. Then we ca
视频序列运动补偿matlab实现
- 视频序列运动估计，补偿算法。还可实现背景渐变的运动图像中运动目标分割。希望对大有帮助。-video sequences motion estimation, compensation algorithm. Gradualism can achieve background of the image moving object segmentation. Hope to assist.
基于块的运动补偿
- 本代码提供了多种块搜索算法可供选择，计算出两帧的运动矢量，可用于帧间运动补偿解决复杂背景下运动目标的提取问题。将运算结果保存到文件。
运动目标检测
- 视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。随书所带的视频在测试图的“第九章”文件夹内。
基于中位数算法的运动目标检测
- 基于matlab的运动目标检测，实现背景与运动目标的分离
背景差分法实现运动检测
- 运动检测算法
DIP-matlab.背景差分法对运动汽车的检测
- 背景差分法对运动汽车的检测，对检测得到的汽车图像进行预处理和边缘提取,Background difference method for the detection of movement of motor vehicles, the vehicle has been detected image pre-processing and edge extraction
运动物体检测有用的论文
- 帧间差分与背景差分相融合的运动目标检测算法－－对做人体检测或运动物体检测有用的论文-,Interframe difference and background difference integration of moving target detection algorithm- to do human testing or moving object detection useful papers--
mixture_of_gaussians
- 混合高斯背景建模，利用该方法建立动态视频中运动背景建模，得到较好效果-mixture of gaussian
DIP
- 图像的操作，及视频流的相关操作，基于opencv，运动目标检测，中值滤波，高斯背景模型，混合高斯模型-The operation of the image, and video streams related operations, based on the opencv, motion detection, median filtering, Gaussian background model, Gaussian mixture model
bkgrd
- 运动背景检测 实现帧间插值计算 北景实施更新-Movement Detection background interframe interpolation calculation of the implementation of the North King update
均值法背景建模
- 使用matlab语言，进行均值法背景建模，并进行差分得到运动目标区域。
背景差GMM
- opencv，vs2010 利用混合高斯模型，得到运动前景，与静态背景(Opencv and VS2010 use hybrid Gauss model to obtain motion foreground and static background)
高斯混合模型GMM-latentSpace-v2.0
- 用于背景建模实现视频运动目标分割 与目标跟踪算法(For background modeling, video moving object segmentation and object tracking algorithm)
背景差分法检测运动目标
- 背景差分法检测目标，用于背景为静态的，检测目标，背景图像与前景图像相分离(Background subtraction is used to detect targets for static background)
运动估计
- 运动估计算法去提取动态背景的前景信息，效果不是很好(Motion estimation algorithm to extract the foreground information of the dynamic background, the effect is not very good)
ViBe_C++背景建模算法
- 基于背景建模的运动目标检测程序，所用算法为VIBE算法(Moving object detection program based on background modeling)
背景差分
- 通过背景差分法获取运动目标检测，提取前景目标，转化成二值图(The moving target detection is obtained by the background difference method, and the foreground object is extracted and transformed into a two value graph.)
9_用光流法进行运动目标检测
- 光流法可以实现动态背景下的目标检测，效果良好(The optical flow method can realize the target detection under the dynamic background, the effect is good)
12_运动车辆检测跟踪系统
- 1.首先从文件菜单打开程序目录下的car.avi视频,系统将显示视频的第一帧。 2.点击背景提取菜单，稍后会提取出背景并显示在打开的第二个窗口中。 3.当提取出背景后，点击检测跟踪菜单，对车辆进行检测和跟踪。 4.点击轨迹绘制菜单，绘制车辆的轨迹。 注：由于使用OpenCV打开AVI视频文件需要视频解码器，故在程序运行前请在电脑上先安装DivX类型的的视频解码器，否则将出现无法打开文件的错误。本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.d