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em聚类
- em算法指的是最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，用于含有隐变量（latent variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。(Expectation Maximization Algorithm use for clustering)
chapter7多种群遗传算法的函数优化算法
- 多种群遗传算法代码，亲测可用，加快种群迭代速度(multi-population genetic algorithm)
ICP算法
- 迭代最近点算法进行点云拼接，此程序为Matlab语言(Iterative closest point algorithm for point cloud mosaic)
SOR
- 超松驰迭代法，用于快速求解线性方程组，可按每行注释理解算法原理，可自行调整松弛因子（一般建议1.2左右有良好效果）(The super relaxation iteration method is used to solve the linear equations quickly. It can understand the algorithm principle according to each row annotation, and can adjust the relaxation f
论文粒子群算法的程序和迭代收敛图
- 用于配电网重构的粒子群算法，可以给大家参考(Particle swarm optimization for distribution network reconfiguration)
三种解方程算法
- 在MATLAB中使用高斯赛德尔算法等三种算法进行方程的求解(hree algorithms, such as Gauss Seidel algorithm, are used in MATLAB to solve the equation)
g-s迭代法
- 高斯迭代法，jacobi算法，数值分析实验(gaosidiedaifajacoisuanfa)
slic-python-implementation-master
- 图像分割算法实现——简单线性迭代slic(Realization of image segmentation algorithm)
粒子群优化算法
- 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，简称为PSO），粒子群算法是近年来发展起来的一种新的进化算法，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质(Particle swarm optimization algorithm (Particle Swarm Optimization, referred to as PSO), particle swarm algorithm is a new evolutionary algori
yakebi
- 高斯迭代算法、雅克比算法的MATLAB实现，用于超越方程的根求解运算(MATLAB implementation of Gauss iterative algorithm)
oreempthon
- 一种常用的数学方法,采用迭代算法求解多项式()
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
迭代最近点算法综述
- 三维点集配准问题是计算机技术中的一个极其重要的问题，作为解决三维点集配准问题的一个应用较为广泛的算法，ICP算法得到了研究者的关注，本文以一种全新的思路从配准元素的选择、配准策略的确定和误差函数的求解等3个方面对三维点集配准的ICP算法的各种改进和优化进行了分类和总结。(The three-dimensional point set registration problem is an extremely important issue in computer technology. As an
粒子群算法 matlab
- 一种基于迭代的优化算法，系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值，粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索(Particle swarm optimization)
BP
- 除匹配追踪类贪婪迭代算法之外，压缩感知重构算法另一大类就是凸优化算法或最优化逼近方法，这类方法通过将非凸问题转化为凸问题求解找到信号的逼近，其中最常用的方法就是基追踪(Basis Pursuit, BP)，该方法提出使用l1范数替代l0范数来解决最优化问题，以便使用线性规划方法来求解(In addition to match-tracking greedy iterative algorithms, another major category of compressed-perceptual
模拟退火算法及其在求解TSP中的应用
- 模拟退火算法(Simulated Annealing，SA)最早的思想是由N. Metropolis [1] 等人于1953年提出。1983 年,S. Kirkpatrick 等成功地将退火思想引入到组合优化领域。它是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法，其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。(The earliest idea of Simulated Annealing (SA) was put forward by N. Metropo
解线性方程组的迭解法
- 解线性方程组的迭解法，包括高斯-赛德尔迭代法和雅克比迭代法(Solution of iterative solution of linear equations, including Gauss - Seidel iterative method, Jacobi method)
新建文件夹
- 迭代法图像分割，实现图像的阈值分割，算法简单好用。(Iterative method of image segmentation, image thresholding, the algorithm is simple and easy to use.)
OFDM注水算法
- OFDM功率迭代算法程序，可以仿真出图，注水算法的应用。
L-BFGS-B-C-master
- 基于梯度下降法的最优迭代算法，在深度学习和神经网络中应用非常广泛，也非常好用(The optimal iterative algorithm based on gradient descent method is widely used in depth learning and neural network, and it is also very useful.)