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PSOGABPDRNN.rar
- 此包含有遗传算法、粒子群算法、BP算法优化对角递归神经网络的MATLAB程序,This includes genetic algorithms, particle swarm optimization, BP algorithm for diagonal recurrent neural network of the MATLAB program
PSO_GA_RBF
- 粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络。-Particle swarm optimization, genetic algorithm optimization of RBF Radial Basis Function Neural Networks.
GAPSO
- 这个算法是遗传算法和粒子群优化算法相互结合的matlab程序，优化效率提高很多，不会陷入局部最优-This algorithm is a genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm combined with each other matlab program, optimizing the efficiency a lot and will not fall into local optimum
GA-a-PSOPBP
- 遗传算法及粒子群算法优化的BP神经网络，用于多输入多输出的神经网络预测模型-GA and PSO optimized BP neural network. Can be used for ANN prediction models with multiple inputs and outputs
智能算法
- 智能算法，含有遗传算法、模拟退火算法、BP神经网络优化、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等智能算法，MATLAB亲测可用。(Intelligent algorithm, including genetic algorithm, simulated annealing algorithm, BP neural network optimization, immune algorithm, particle swarm algorithm, ant colony algorithm and other
liziqun
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"
粒子群优化算法
- 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，简称为PSO），粒子群算法是近年来发展起来的一种新的进化算法，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质(Particle swarm optimization algorithm (Particle Swarm Optimization, referred to as PSO), particle swarm algorithm is a new evolutionary algori
chapter3
- 遗传算法，粒子群算法优化bp神经网络并预测()
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
基于粒子群算法和遗传算法的PID参数优化
- 基于粒子群算法和遗传算法的PID参数优化程序和相应文档(The Optimization of PID Parameters Based on Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm)
智能优化算法及其matlab实例code
- 遗传算法 粒子群 蚁群等7种算法，可解决求极值问题以及旅行商问题(Genetic algorithm, particle swarm optimization and ant colony algorithm can solve extreme value problem and traveling salesman problem. 7 algorithms are used to solve extreme value problem and traveling salesman probl
粒子群
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操
CEC 2017
- 测试函数：主要用于测试智能优化算法，如遗传算法、粒子群算法等的性能(Test function: it is mainly used to test the performance of intelligent optimization algorithms, such as genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm)
gapso
- 在求解装备的资源约束型装配线一类平衡问题时，借助遗传算法和粒子群算法，并对遗传算法和粒子群算法进行改进，利用matlab程序进行优化求解。(The type 1 assembling line balancing problem for certain equipment is sovled with modified genetic-particle swarm optimization algorithm by using matlab languge.)
getparamsbyN
- 在求解装备的资源约束型装配线一类平衡问题时，借助遗传算法和粒子群算法进行优化求解，并对遗传算法和粒子群算法进行改进，利用matlab程序进行优化求解。(The type 1 assembling line balancing problem with resource constrained for certain equipment is sovled with modified genetic particle-swarm algorithm by using matlab languge
MATLAB智能算法30个案例分析代码
- 压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码，对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。(there are 30 matlab codes, which match a book about intelligence algorithms,such as genetic algorithms, PSO, ACO,BPO,etc. WISH that will be help for you.)
遗传粒子群优化算法-GAPSO
- 遗传算法改进粒子群算法及混沌粒子群算法的源码(Improved genetic algorithm for particle swarm optimization and chaotic particle swarm optimization)
GA & PSO+BP
- 遗传算法与粒子群算法优化BP，有较好的分类效果(BP optimization based on Genetic Algorithm and particle swarm optimization)
基于遗传算法优化VMD参数
- 基于遗传算法优化多尺度排列熵参数，类似于粒子群算法优化参数(Optimization of VMD parameters based on genetic algorithm)
粒子群算法
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"