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mathmodel
- 这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法、 网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法）-This a good model to study the information, downloa
ga_bp
- 基于gaot工具箱优化BP以实现数据拟合。在nninit.m中修改数据存储的路径以及隐含层节点数的设置（S1），遗传算法与bp的参数修改在ga_bp.m中进行。-Toolbox gaot Optimize based on BP in order to achieve data fitting. At nninit.m modify the path of data storage as well as the hidden layer nodes of the set (S1), geneti
GAdisplacement
- 用遗传算法对光纤位移传感器的实验数据进行拟合，使用精英保留策略提高算法性能-Genetic algorithm with fiber-optic displacement sensor to fit the experimental data, the use of elite strategies to improve retention of algorithm performance
yichuansuanfa
- 遗传算法实现数据拟合，拟合效果好，相似度达到99 以上-Genetic algorithm for data fitting, the fitting effect of similarity of more than 99
Extreme-nonlinear-function
- 神经网络训练拟合根据寻优函数的特点构建合适的BP神经网络,用非线性函数的输入输出数据训练BP神经网络,训练后的BP神经网络就可以预测函数输出。遗传算法极值寻优 把训练后的BP神经网络预测结果作为个体适应度值,通过选择、交叉和变异操作寻找函数的 全局最优值及对应输入值。 -Neural network training function fitting based optimization features built right on BP neural network, using
matlabxuexi
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miemiu_v69
- 用MATLAB编写的遗传算法路径规划，实现串口的数据采集，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Genetic algorithms using MATLAB path planning, Achieve serial data acquisition, BP neural network function fitting and pattern recognition.
measure
- 采用遗传算法和三次样条插值法对已给数据进行拟合，得出最优取点方案-Genetic algorithm and cubic spline interpolation method is to fit the data, obtain optimum take-point program
neural-network-and-genetic-algorithm
- 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值，这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。-For unknown nonlinear function, only through the function of input and output data is difficult to accurately find the function extreme value, this kind of prob
Approximation
- 研究进化算法，将遗传算法用在数据拟合问题上的一个实例，包含界面和详细代码-Research on evolutionary algorithms that use genetic algorithms on an example of data fitting problems, including interfaces and detailed code
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ....等58章(MATLAB code The first
BP.m
- BP神经网络建模归一化数据处理神经网络训练分类以及遗传算法优化的BP神经网络函数拟合(BP neural network modeling normalized data processing neural network training classification and genetic algorithm optimization BP neural network function fitting)
遗传算法改进的神经网络程序
- 自己整理网上的遗传算法改进的神经网络，matlab实现，主要应用于数据函数逼近拟合，网上的一般无法运行。这个可以运行。(The neural network improved by the genetic algorithm on the Internet, matlab implementation, mainly applied to the data function approximation fitting, the network is generally unable to run
遗传算法+数据传递机制+多项式和非多项式曲线拟合
- 多项式和非多项式曲线拟合；数据传递机制；遗传算法(Polynomial and non polynomial curve fitting and Data transfer mechanism)