搜索资源列表
TSP_MATLAB
- 基于遗传算法的TSP问题matlab源程序-A MATLAB ALGORITHM ABOUT TSP PROBLEM
TSPbyGA
- 采用遗传算法和暴力破解两种方法求解10城市旅行商问题（TSP）-To solve 10 cities Traveling Salesman Problem with Genetic Algorithm and in a violent way separately
tspGA
- 现代优化算法中的遗传算法的matlab程序，测试数据为50城市的TSP问题。-Modern optimization algorithm, genetic algorithm matlab program, test data for 50 cities TSP problem.
GA
- 在Visual C++ 编译环境下，遗传算法的程序，并利用它们求解了48个城市的TSP问题。由于篇幅有限，且程序中还包括界面实现和计算线程处理等一些与算法无关的代码。-In Visual C++ compiler environment, the genetic algorithm program, and use them to solve the TSP problem of 48 cities.Due to limited space, the program also includes
ec11c710d2eb
- TSP问题的遗传算法解决代码,输入是城市的坐标，输出为最优路径-the solving way to TSP use GA,this can give tou a clear view of the best way of the trivalling
genocop_TSP
- 遗传算法和TSP的结合，对于初学者有很大帮助。-Genetic Algorithms and TSP combination of great help for beginners.
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- TSP问题,用遗传算法实现，输入每个城市之间的距离，可以算出最短路径-you can use this to solve TSP problem
yichuansuanfa
- 遗传算法在TSP中应用较广。可以方便求出最短路径问题，但是又与初始解无关。-Genetic Algorithms
3312e2e96dcb
- 个集合遗传算法，蚁群算法，粒子群算法的混合算法解决TSP问题的MATLAB程序-Collection of genetic algorithm, ant colony algorithm for hybrid particle swarm optimization algorithm to solve TSP MATLAB program
ant_C
- 用C#实现，遗传算法解TSP问题
genetic-algorithm
- 用遗传算法解决TSp问题 主要是针对城市要求较少的-Solve TSp problem for the city requires less genetic algorithm
TSPPPSOPACOPHOPFIELD
- 分别用遗传算法 ，蚁群算法和hopfield算法实现的TSP算法，有界面，能把路径用不同颜色表示-TSP algorithm using genetic algorithm, ant colony algorithm and hopfield algorithm, interface, can path with different colors
ga_tsp
- 遗传算法优化解决TSP问题，有很好的接口，只需改变相应参数即可使用-Optimization of genetic algorithm to solve TSP, good interface, simply by changing the corresponding parameters can be used
Matlab_tsp
- TSP问题（又名：旅行商问题，货郎担问题）遗传算法通用matlab程序 D是距离矩阵，n为种群个数 参数a是中国31个城市的坐标 C为停止代数，遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定 m为适应值归一化淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大 alpha为淘汰保护指数,可取为0~1之间任意小数,取1时关闭保护功能,建议取0.8~1.0之间的值 R为最短路径,Rlength为路径长度- TSP problem (also known as: traveling
GGA_TSPe
- 遗传算法解决TSP问题，C++，VVS2005，注释详尽-GA, TSP -Genetic algorithm to solve TSP, C++, VVS2005 comment in detail-GA, TSP
Iant-tsp-searm
- 改进的蚁群算法及其在TSP问题中的应用研究核心是用遗传传算法对蚁群算法的四个参数进行优化，及运用MMAS进行巡径 -Improved ant colony algorithm and its core TSP problem is genetic propagation algorithm to optimize the four parameters of the ant colony algorithm, and the use of the MMAS patrol Trail
Parallel-genetic-algorithm
- 经典遗传算法利用单一种群对种群个体进行交叉、变异和选择操作，在进化过程中的超级个体易产生过早收敛现象，粗粒度并行遗传算法利用多个子种群进行进化计算，各子群体分别独立进行遗传操作，相互交换最优个体后继续进化。该文证明了该算法的搜索过程是一个有限时齐遍历马尔柯夫链，给出粗粒度并行遗传算法全局最优收敛性证明。对于旅行商问题TSP利用粗粒度并行遗传算法进行了求解，以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题。仿真结果表明，算法的收敛性能优于经典遗传算法。-Classic genetic algorithm
mtsp_ga
- 遗传算法解TSP问题-多旅行商方案，增加了重量的限制-Genetic Algorithm for TSP problem- traveling salesman program
genetic_algorithm
- 运行成功的用遗传算法解决TSP问题的源码。-Run successfully using genetic algorithms to solve the TSP source.
Genetic-Algorithms
- 用遗传算法来解决10城市的TSP问题，用C++语言来实现编程-Genetic algorithm to solve the 10 cities TSP problem to achieve C++ language programming